Специалист AI - 102: «Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure
Автор — Специалист. В программе 12 занятий.
О курсе
Подробнее
Курс предназначен для разработчиков программного обеспечения, которые хотят создавать приложения с искусственным интеллектом, использующие когнитивные службы Azure, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. Курс будет использовать C# или Python в качестве языка программирования. Курс предназначен для подготовки к сертификационному экзамену Exam AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (beta) Курс предназначен для инженеров-программистов, занимающихся созданием, управлением и развертыванием решений искусственного интеллекта, использующих Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search и Microsoft Bot Framework. Предполагается, что они знакомы с C# или Python и обладают знаниями об использовании API-интерфейсов на основе REST для создания компьютерного зрения, анализа языка, интеллектуального анализа знаний, интеллектуального поиска и диалоговых ИИ-решений в Azure. Практические занятия по курсу проводятся в режиме «демонстрация» (преподаватель со своего рабочего места демонстрирует слушателям работу с облачными технологиями Microsoft Azure, используя персональный Azure Pass инструктора). При наличии у слушателей курса своих Azure Pass возможна организация практических занятий по курсу в режиме реального времени.
Результат
Что вы получите
- Описать рекомендации по разработке приложений с поддержкой ИИ.
- Создавать, настраивать, производить развертывание и защиту когнитивных служб Azure
- Разрабатывать приложения, анализирующие текст
- Разрабатывать приложения с поддержкой речи
- Создавать приложения с возможностями понимания естественного языка
- Создавать приложения QnA
- Создавать разговорные решения с ботами
- Использовать сервисы компьютерного зрения для анализа изображений и видео
- Создавать собственные модели компьютерного зрения
- Разрабатывать приложения для обнаружения, анализа и распознавания лиц
- Разрабатывать приложения для чтения и обработки текста в изображениях и документах
- Создавать интеллектуальные поисковые решения для интеллектуального анализа знаний
Содержание
12 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Модуль 1. Введение в искусственный интеллект в Azure  (1 ак. ч.)
Введение в искусственный интеллект Искусственный интеллект в Azure
02Модуль 2. Разработка приложений ИИ с помощью когнитивных служб  (3 ак. ч.)
Начало работы с когнитивными службами Использование когнитивных сервисов для корпоративных приложений Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами. Лабораторная работа: Управление безопасностью когнитивных служб. Лабораторная работа: Мониторинг когнитивных служб. Лабораторная работа: Использование контейнера когнитивных служб.
03Модуль 3. Начало работы с обработкой естественного языка  (2 ак. ч.)
Анализ текста Перевод текста Лабораторная работа: Анализ текста. Лабораторная работа: Перевод текста.
04Модуль 4. Создание приложений с поддержкой речи  (3 ак. ч.)
Распознавание и синтез речи Перевод речи Лабораторная работа: Распознавание и синтез речи. Лабораторная работа: Перевод речи.
05Модуль 5. Создание решений для распознавания языка  (3 ак. ч.)
Создание приложения для распознавания языка Публикация и использование приложения для распознавания языка Использование сервисов распознавания языка и речи Лабораторная работа: Создание приложения для распознавания языка. Лабораторная работа: Создание клиентского приложения для распознавания языка. Лабораторная работа: Использование служб распознавания речи и языка.
06Модуль 6. Создание решения QnA  (3 ак. ч.)
Создание базы знаний QnA Публикация и использование базы знаний QnA Лабораторная работа: Создание решения QnA.
07Модуль 7. Разговорный ИИ и служба Azure Bot  (3 ак. ч.)
Основы работы с ботами Реализация разговорного бота Лабораторная работа: Создание бота с помощью пакета SDK Bot Framework. Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework Composer.
08Модуль 8. Начало работы с компьютерным зрением  (2 ак. ч.)
Анализ изображений Анализ видео Лабораторная работа: Анализ изображений с помощью компьютерного зрения. Лабораторная работа: Анализ видео с помощью индексатора видео.
09Модуль 9. Разработка решений с использованием Custom Vision  (3 ак. ч.)
Классификация изображений Обнаружение объекта Лабораторная работа: Классификация изображений с помощью сервиса Custom Vision. Лабораторная работа: Обнаружение объектов на изображениях с помощью сервиса Custom Vision.
10Модуль 10. Обнаружение, анализ и распознавание лиц  (3 ак. ч.)
Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения Использование Face Service Лабораторная работа: обнаружение, анализ и распознавание лиц.
11Модуль 11. Чтение текста в изображениях и документах  (3 ак. ч.)
Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм Лабораторная работа: чтение текста в изображениях. Лабораторная работа: Извлечение данных из форм
12Модуль 12. Создание решения для интеллектуального анализа знаний  (3 ак. ч.)
Внедрение интеллектуального поискового решения Развитие индивидуальных навыков для конвейера обогащения Создание хранилища знаний Лабораторная работа: Создание решения для когнитивного поиска Azure. Лабораторная работа: Создание специального навыка для когнитивного поиска Azure. Лабораторная работа: Создание хранилища знаний с помощью когнитивного поиска Azure.
01Модуль 1. Введение в искусственный интеллект в Azure  (1 ак. ч.)
Введение в искусственный интеллект Искусственный интеллект в Azure
02Модуль 2. Разработка приложений ИИ с помощью когнитивных служб  (3 ак. ч.)
Начало работы с когнитивными службами Использование когнитивных сервисов для корпоративных приложений Лабораторная работа: Начало работы с когнитивными службами. Лабораторная работа: Управление безопасностью когнитивных служб. Лабораторная работа: Мониторинг когнитивных служб. Лабораторная работа: Использование контейнера когнитивных служб.
03Модуль 3. Начало работы с обработкой естественного языка  (2 ак. ч.)
Анализ текста Перевод текста Лабораторная работа: Анализ текста. Лабораторная работа: Перевод текста.
04Модуль 4. Создание приложений с поддержкой речи  (3 ак. ч.)
Распознавание и синтез речи Перевод речи Лабораторная работа: Распознавание и синтез речи. Лабораторная работа: Перевод речи.
05Модуль 5. Создание решений для распознавания языка  (3 ак. ч.)
Создание приложения для распознавания языка Публикация и использование приложения для распознавания языка Использование сервисов распознавания языка и речи Лабораторная работа: Создание приложения для распознавания языка. Лабораторная работа: Создание клиентского приложения для распознавания языка. Лабораторная работа: Использование служб распознавания речи и языка.
06Модуль 6. Создание решения QnA  (3 ак. ч.)
Создание базы знаний QnA Публикация и использование базы знаний QnA Лабораторная работа: Создание решения QnA.
07Модуль 7. Разговорный ИИ и служба Azure Bot  (3 ак. ч.)
Основы работы с ботами Реализация разговорного бота Лабораторная работа: Создание бота с помощью пакета SDK Bot Framework. Лабораторная работа: Создание бота с помощью Bot Framework Composer.
08Модуль 8. Начало работы с компьютерным зрением  (2 ак. ч.)
Анализ изображений Анализ видео Лабораторная работа: Анализ изображений с помощью компьютерного зрения. Лабораторная работа: Анализ видео с помощью индексатора видео.
09Модуль 9. Разработка решений с использованием Custom Vision  (3 ак. ч.)
Классификация изображений Обнаружение объекта Лабораторная работа: Классификация изображений с помощью сервиса Custom Vision. Лабораторная работа: Обнаружение объектов на изображениях с помощью сервиса Custom Vision.
10Модуль 10. Обнаружение, анализ и распознавание лиц  (3 ак. ч.)
Обнаружение лиц с помощью службы компьютерного зрения Использование Face Service Лабораторная работа: обнаружение, анализ и распознавание лиц.
11Модуль 11. Чтение текста в изображениях и документах  (3 ак. ч.)
Чтение текста с помощью службы компьютерного зрения Извлечение информации из форм с помощью службы распознавания форм Лабораторная работа: чтение текста в изображениях. Лабораторная работа: Извлечение данных из форм
12Модуль 12. Создание решения для интеллектуального анализа знаний  (3 ак. ч.)
Внедрение интеллектуального поискового решения Развитие индивидуальных навыков для конвейера обогащения Создание хранилища знаний Лабораторная работа: Создание решения для когнитивного поиска Azure. Лабораторная работа: Создание специального навыка для когнитивного поиска Azure. Лабораторная работа: Создание хранилища знаний с помощью когнитивного поиска Azure.
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «AI - 102: «Проектирование и реализация решения с использованием ИИ Azure» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 августа 2024 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
