Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

Сложность

Пока неизвестно

Длительность

40 ак. ч. + 20 ак. ч. самостоятельно

Формат

онлайн

Документ

Пока неизвестно

Стоимость курса

53 950 ₽

Подробнее о курсе

Язык SQL – самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel). На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных. Аудитория курса: аналитики и разработчики отчётов, работающие с базами данных.

Базы данных

Автор курса

Специалист

4.6

Оставьте отзыв

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Постановка задачи &nbsp(10&nbspак.&nbspч.)

Модуль 2. Функции, операторы и программные модули &nbsp(10&nbspак.&nbspч.)

Логические выражения и условные вычисления Типы данных Математические функции Работа с календарём Статистические функции Работа с текстом Представления, процедуры и пользовательские функции Табличные выражения Программирование и динамические запросы

Модуль 3. Структуры данных &nbsp(10&nbspак.&nbspч.)

Нормализованные базы данных Хранилища и витрины данных Объектные данные Данные в формате XML Работа с большими таблицами Иерархии Сети и графы

Модуль 4. Методы анализа &nbsp(10&nbspак.&nbspч.)

Вычисления и поиск Работа с упорядоченными сериями Распределение Сегментирование Регрессия Корреляция Анализ связанных событий Вероятностные модели Другие методы анализа данных