Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Инженер защиты облачных вычислений от хакерских атак

3.9
ФорматОнлайн
Объём12 занятий
О курсе

Подробнее

Курс CCSE v1 «Инженер защиты облачных вычислений от хакерских атак» - независимый практический курс безопасности облачных вычислений. Облачные вычисления всё шире используются на современных предприятиях, облегчая хранение и обмен данными, доступ к информационным ресурсам, и повышая их доступность. Однако, миграция вычислений в облако подвергает предприятия угрозам безопасности. Эти угрозы, а также решения по защите от таких угроз изучаются на этом курсе. Программа готовит администраторов информационной безопасности, чья задача создать многоуровневую защиту сети предприятия. Курс содержит практические лабораторные работы, по изучению основных инструментов и техник, которые используют администраторы информационной безопасности для выполнения своих задач. Лабораторные работы выполняются на базе публичных облачных провайдеров Amazon AWS, Microsoft Azure и Google GCD, но полученные навыки помогут в настройке безопасности других облачных провайдеров, а также в защите частных облачных вычислений предприятия. Аудитория данного курса: администраторы, работающие или предполагающие работать на средних и крупных предприятиях; администраторы и инженеры информационной безопасности и облачных вычислений; специалисты, операторы и аналитики; все сотрудники, чьи обязанности связаны с информационной безопасностью и облачными вычислениями. Для выполнения лабораторных работ необходимы учетные записи в облаках Amazon AWS, Microsoft Azure и Google GCD. Слушателям рекомендуется создать собственные учетные записи этих облачных провайдеров перед началом курса.
Результат

Что вы получите

  • Применить техники и инструменты, повышающие защищенность облачных вычислений предприятия;
  • Настраивать идентификацию и доступ в облаках Amazon AWS, Microsoft Azure и Google GCD;
  • Применять технологии защиты приложений, таких как Web Application Firewall, много-факторную аутентификацию и ограничение доступа в облаках Amazon AWS, Microsoft Azure и Google GCD;
  • Защищать данные в облаках Amazon AWS, Microsoft Azure и Google GCD;
  • Проводить технический аудит безопасности в облаке;
  • Обнаруживать и реагировать на инциденты в облаках Amazon AWS, Microsoft Azure и Google GCD;
  • Проводить криминалистические расследования инцидентов;
  • Выполнять резервное копирование и восстановление данных в облаке, для обеспечения непрерывности;
  • Проводить аудит соответствия требованиям регуляторов.
  • Также студенты научатся интеграции управления рисками и политик безопасности облачных вычислений с существующими процессами управления рисками и политиками безопасности информационных систем предприятия.
Содержание

Программа курса

12 занятий
ТемаЧто внутри
01Модуль 1. Введение в безопасность облачных вычислений  (2 ак. ч.)

Основы облачных вычислений Цели безопасности в облаке Аналитика безопасности в облаке Оценка безопасности провайдеров облачных вычислений Модель общей ответственности в облаке Amazon Модель общей ответственности в облаке Microsoft Модель общей ответственности в облаке Google Практическая работа Изучение основ облачных вычислений

02Модуль 2. Безопасность платформы и инфраструктуры в облаке  (6 ак. ч.)

Платформа и инфраструктура в облаке Риски и угрозы, связанные с облачной платформой и инфраструктурой Безопасность ключевых компонент Проектирование безопасного центра обработки данных (ЦОД) в облаке Безопасность платформы и инфраструктуры в Amazon Web Services (AWS) Безопасность платформы и инфраструктуры в Google Cloud Platform (GCP) Безопасность платформы и инфраструктуры в Microsoft Azure Практическая работа Применение идентификации и доступа в AWS Применение сервисов управления ключами AWS Создание защищенных инстансов EC2 в AWS Внедрение ролевого управления доступом в Microsoft Azure Развертывание защищенной виртуальной машины в Azure Блокировка портов управления с помощью Центра безопасности Azure, для защиты от атак на виртуальные машины в Azure Применение управления доступом на основе ролей с помощью GCP IAM Защита экземпляров GCP с помощью правил фаерволла Безопасное развертывание в Google Kubernetes Engine (GKE) Применение безопасного соединения между инстансами

03Модуль 3. Безопасность приложений в облаке  (2 ак. ч.)

Безопасность облачных приложений Риски безопасности облачных приложений Жизненный цикл безопасной разработки программного обеспечения (SSDLC) облачных приложений DevOps и непрерывная интеграция / непрерывное развертывание (CI / CD) Контроль безопасности облачных приложений Безопасность приложений в AWS Безопасность приложений в Azure Безопасность приложений в GCP Практическая работа Применение брандмауэра для интернет-приложений в AWS Обеспечение принципа наименьших привилегий в Azure Применение многофакторной аутентификации Azure AD Ограничение доступа к приложениям App Engine в GCP

04Модуль 4. Безопасность данных в облаке  (6 ак. ч.)

Безопасность облачных данных Основы облачного хранения данных Архитектура облачного хранилища и этапы жизненного цикла Оценка рисков, атаки и проблемы облачного хранилища данных Стратегии и технологии безопасности облачных данных Безопасность данных в AWS Безопасность данных в GCP Безопасность данных в Microsoft Azure Практическая работа Ограничение доступа к корзине S3 с помощью CloudFront Ограничение доступа к сегментам AWS S3 с помощью ACL и политики сегментов Ограничение доступа к объектам S3 с помощью политик сегментов Защита Amazon RDS от случайного удаления Предотвращение удаления резервных копий с помощью политики доступа Amazon Backup Vault Предотвращение случайного удаления и изменения объектов S3 с помощью блокировки объектов S3 Ограничение доступа к учетной записи Azure с помощью подписи общего доступа (SAS) Отключение анонимного доступа к контейнеру в Azure Предотвращение случайного удаления ресурсов с помощью блокировки ресурсов Azure Ограничение сетевого доступа к учетной записи Azure с помощью конечных точек виртуальной сетевой службы Защита секретов в Azure с помощью Key Vault Применение шифрования данных в облаке Google Применение DLP в облаке Google

05Модуль 5. Безопасность операций в облаке  (4 ак. ч.)

Безопасность операций Состав операций облачного центра обработки данных Операции по обеспечению безопасности облачной инфраструктуры Безопасность операций в Microsoft Azure Безопасность операций в AWS Безопасность операций в GCP Практическая работа Выявление потенциальных проблем безопасности с помощью Amazon Inspector Мониторинг активности пользователей с помощью AWS CloudTrail Мониторинг групп безопасности с помощью CloudTrail и CloudWatch Ограничение доступа к удаленному рабочему столу виртуальных машин в Azure Защита RDP / SSH доступа к виртуальным машинам Azure с помощью Azure Bastion Сканирование уязвимостей в приложениях App Engine с помощью Google Cloud Web Security Scanner

06Модуль 6. Тестирование на проникновение в облаке  (2 ак. ч.)

Тестирование на проникновение в облачные вычисления Общие шаги тестирования на проникновение в облаке Шаги тестирования на проникновение для AWS Шаги тестирования на проникновение для Azure Шаги тестирования на проникновение для GCP Практическая работа Выявление неправильно настроенных сегментов S3 в AWS Выявление общедоступных данных с помощью ключей API в AWS

07Модуль 7. Реагирование на инциденты в облаке  (2 ак. ч.)

Реагирование на облачный инцидент Жизненный цикл реагирования на инциденты в облаке Реагирование на инциденты безопасности в AWS Реагирование на инциденты безопасности в Microsoft Azure Реагирование на инциденты безопасности в GCP Практическая работа Обнаружение компрометации конфиденциальных данных в корзинах S3 с помощью Amazon Macie Создание оповещений журнала активности с помощью Azure Monitor Мониторинг подозрительного сетевого трафика с помощью журналов потоков VPC в GCP Обнаружение инцидентов в GCP с помощью облачного мониторинга

08Модуль 8. Криминалистические расследования в облаке  (2 ак. ч.)

Облачная криминалистика Расследование инцидентов безопасности в AWS Расследование инцидентов безопасности в Microsoft Azure Расследование инцидентов безопасности в Google GCP Практическая работа Изучение журналов консоли Amazon CloudWatch Криминалистическое исследование виртуальной машины в Microsoft Azure

09Модуль 9. Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в облаке  (6 ак. ч.)

Облачное аварийное восстановление и непрерывность бизнеса Аварийное восстановление и планирование непрерывности бизнеса Реализация восстановления и отказоустойчивости Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в AWS Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в Azure Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в GCP Практическая работа Резервное копирование и восстановление отказавшего инстанса EC2 с помощью снимка состояния в AWS Реализация резервного копирования объектов Amazon S3 с межрегиональной репликацией Восстановление инстанса EC2 с использованием опции резервного копирования Amazon Machine Image (AMI) Реализация аварийного восстановления в Azure с использованием репликации данных хранилища и отработки отказа Реализация резервного копирования и восстановления виртуальных машин с помощью службы архивации Azure Создание снимка экземпляра виртуальной машины и восстановление экземпляра с помощью снимка в GCP Обеспечение доступности службы с помощью балансировки нагрузки в GCP

10Модуль 10. Корпоративное управление, управление рисками и соответствие требованиям в облаке  (4 ак. ч.)

Управление облачными вычислениями (Governance) Управление рисками в облаке (Risk) Соответствие требованиям в облаке (Compliance) GRC в AWS GRC в Azure GRC в GCP Практическая работа Ограничение развертывания сегментов S3 в определенном регионе с помощью политики IAM в AWS Изучение результатов соответствия требованиям с помощью AWS Security Hub Обеспечение соблюдения нормативных требований назначением встроенной политики и созданием настраиваемой политики в Azure

11Модуль 11. Стандарты, политики и юридические аспекты в облаке  (2 ак. ч.)

Законы, влияющие на облачные вычисления Стандарты облачных вычислений Планирование облачного аудита и отчетность Стандарты, политики и аудит в AWS Стандарты, политики и аудит в Azure Стандарты, политики и аудит в GCP Практическая работа Проведение аудита безопасности в AWS с помощью AWS Trusted Advisor Проведение аудита соответствия в Azure Проведение аудита в GCP

12Модуль 12. Обзор курса и заключительное тестирование  (2 ак. ч.)

Подробности будут доступны на странице курса

01Модуль 1. Введение в безопасность облачных вычислений  (2 ак. ч.)

Основы облачных вычислений Цели безопасности в облаке Аналитика безопасности в облаке Оценка безопасности провайдеров облачных вычислений Модель общей ответственности в облаке Amazon Модель общей ответственности в облаке Microsoft Модель общей ответственности в облаке Google Практическая работа Изучение основ облачных вычислений

02Модуль 2. Безопасность платформы и инфраструктуры в облаке  (6 ак. ч.)

Платформа и инфраструктура в облаке Риски и угрозы, связанные с облачной платформой и инфраструктурой Безопасность ключевых компонент Проектирование безопасного центра обработки данных (ЦОД) в облаке Безопасность платформы и инфраструктуры в Amazon Web Services (AWS) Безопасность платформы и инфраструктуры в Google Cloud Platform (GCP) Безопасность платформы и инфраструктуры в Microsoft Azure Практическая работа Применение идентификации и доступа в AWS Применение сервисов управления ключами AWS Создание защищенных инстансов EC2 в AWS Внедрение ролевого управления доступом в Microsoft Azure Развертывание защищенной виртуальной машины в Azure Блокировка портов управления с помощью Центра безопасности Azure, для защиты от атак на виртуальные машины в Azure Применение управления доступом на основе ролей с помощью GCP IAM Защита экземпляров GCP с помощью правил фаерволла Безопасное развертывание в Google Kubernetes Engine (GKE) Применение безопасного соединения между инстансами

03Модуль 3. Безопасность приложений в облаке  (2 ак. ч.)

Безопасность облачных приложений Риски безопасности облачных приложений Жизненный цикл безопасной разработки программного обеспечения (SSDLC) облачных приложений DevOps и непрерывная интеграция / непрерывное развертывание (CI / CD) Контроль безопасности облачных приложений Безопасность приложений в AWS Безопасность приложений в Azure Безопасность приложений в GCP Практическая работа Применение брандмауэра для интернет-приложений в AWS Обеспечение принципа наименьших привилегий в Azure Применение многофакторной аутентификации Azure AD Ограничение доступа к приложениям App Engine в GCP

04Модуль 4. Безопасность данных в облаке  (6 ак. ч.)

Безопасность облачных данных Основы облачного хранения данных Архитектура облачного хранилища и этапы жизненного цикла Оценка рисков, атаки и проблемы облачного хранилища данных Стратегии и технологии безопасности облачных данных Безопасность данных в AWS Безопасность данных в GCP Безопасность данных в Microsoft Azure Практическая работа Ограничение доступа к корзине S3 с помощью CloudFront Ограничение доступа к сегментам AWS S3 с помощью ACL и политики сегментов Ограничение доступа к объектам S3 с помощью политик сегментов Защита Amazon RDS от случайного удаления Предотвращение удаления резервных копий с помощью политики доступа Amazon Backup Vault Предотвращение случайного удаления и изменения объектов S3 с помощью блокировки объектов S3 Ограничение доступа к учетной записи Azure с помощью подписи общего доступа (SAS) Отключение анонимного доступа к контейнеру в Azure Предотвращение случайного удаления ресурсов с помощью блокировки ресурсов Azure Ограничение сетевого доступа к учетной записи Azure с помощью конечных точек виртуальной сетевой службы Защита секретов в Azure с помощью Key Vault Применение шифрования данных в облаке Google Применение DLP в облаке Google

05Модуль 5. Безопасность операций в облаке  (4 ак. ч.)

Безопасность операций Состав операций облачного центра обработки данных Операции по обеспечению безопасности облачной инфраструктуры Безопасность операций в Microsoft Azure Безопасность операций в AWS Безопасность операций в GCP Практическая работа Выявление потенциальных проблем безопасности с помощью Amazon Inspector Мониторинг активности пользователей с помощью AWS CloudTrail Мониторинг групп безопасности с помощью CloudTrail и CloudWatch Ограничение доступа к удаленному рабочему столу виртуальных машин в Azure Защита RDP / SSH доступа к виртуальным машинам Azure с помощью Azure Bastion Сканирование уязвимостей в приложениях App Engine с помощью Google Cloud Web Security Scanner

06Модуль 6. Тестирование на проникновение в облаке  (2 ак. ч.)

Тестирование на проникновение в облачные вычисления Общие шаги тестирования на проникновение в облаке Шаги тестирования на проникновение для AWS Шаги тестирования на проникновение для Azure Шаги тестирования на проникновение для GCP Практическая работа Выявление неправильно настроенных сегментов S3 в AWS Выявление общедоступных данных с помощью ключей API в AWS

07Модуль 7. Реагирование на инциденты в облаке  (2 ак. ч.)

Реагирование на облачный инцидент Жизненный цикл реагирования на инциденты в облаке Реагирование на инциденты безопасности в AWS Реагирование на инциденты безопасности в Microsoft Azure Реагирование на инциденты безопасности в GCP Практическая работа Обнаружение компрометации конфиденциальных данных в корзинах S3 с помощью Amazon Macie Создание оповещений журнала активности с помощью Azure Monitor Мониторинг подозрительного сетевого трафика с помощью журналов потоков VPC в GCP Обнаружение инцидентов в GCP с помощью облачного мониторинга

08Модуль 8. Криминалистические расследования в облаке  (2 ак. ч.)

Облачная криминалистика Расследование инцидентов безопасности в AWS Расследование инцидентов безопасности в Microsoft Azure Расследование инцидентов безопасности в Google GCP Практическая работа Изучение журналов консоли Amazon CloudWatch Криминалистическое исследование виртуальной машины в Microsoft Azure

09Модуль 9. Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в облаке  (6 ак. ч.)

Облачное аварийное восстановление и непрерывность бизнеса Аварийное восстановление и планирование непрерывности бизнеса Реализация восстановления и отказоустойчивости Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в AWS Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в Azure Непрерывность бизнеса и аварийное восстановление в GCP Практическая работа Резервное копирование и восстановление отказавшего инстанса EC2 с помощью снимка состояния в AWS Реализация резервного копирования объектов Amazon S3 с межрегиональной репликацией Восстановление инстанса EC2 с использованием опции резервного копирования Amazon Machine Image (AMI) Реализация аварийного восстановления в Azure с использованием репликации данных хранилища и отработки отказа Реализация резервного копирования и восстановления виртуальных машин с помощью службы архивации Azure Создание снимка экземпляра виртуальной машины и восстановление экземпляра с помощью снимка в GCP Обеспечение доступности службы с помощью балансировки нагрузки в GCP

10Модуль 10. Корпоративное управление, управление рисками и соответствие требованиям в облаке  (4 ак. ч.)

Управление облачными вычислениями (Governance) Управление рисками в облаке (Risk) Соответствие требованиям в облаке (Compliance) GRC в AWS GRC в Azure GRC в GCP Практическая работа Ограничение развертывания сегментов S3 в определенном регионе с помощью политики IAM в AWS Изучение результатов соответствия требованиям с помощью AWS Security Hub Обеспечение соблюдения нормативных требований назначением встроенной политики и созданием настраиваемой политики в Azure

11Модуль 11. Стандарты, политики и юридические аспекты в облаке  (2 ак. ч.)

Законы, влияющие на облачные вычисления Стандарты облачных вычислений Планирование облачного аудита и отчетность Стандарты, политики и аудит в AWS Стандарты, политики и аудит в Azure Стандарты, политики и аудит в GCP Практическая работа Проведение аудита безопасности в AWS с помощью AWS Trusted Advisor Проведение аудита соответствия в Azure Проведение аудита в GCP

12Модуль 12. Обзор курса и заключительное тестирование  (2 ак. ч.)
Организатор

Автор курса

СпециалистСпециалист
Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Инженер защиты облачных вычислений от хакерских атак» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 20 июля 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Информационная безопасность - курс переподготовки
−17%400 часов
Информационная безопасность - курс переподготовки

Программа профессиональной переподготовки по информационной безопасности ориентирована на специалистов, стремящихся освоить комплексные компетенции в области защиты информации в с…

Онлайн13 занятий
Текстовые уроки
39 910 ₽−17%
32 980 ₽Скидка до 14 сентября
Новые правила по защите персональных данных-2026
2 месяца, по 1-2 часа в день, свободный график обучения
Новые правила по защите персональных данных-2026

Всем компаниям и ИП надо защищать персональные данные работников и клиентов по-новому. Даем готовые шаблоны и примеры документов, которые помогут не налететь на гигантские штрафы…

Онлайн14 занятий
Практические занятияДомашние задания+1
Цена по запросу
Защита персональных данных
−45%2 месяцев
Защита персональных данных

Курс «Защита персональных данных» обучает современным методам защиты информации, требованиям GDPR и российскому законодательству. Студенты изучают инструменты шифрования, аутентиф…

Онлайн
124 443 ₽−45%
68 444 ₽от 3 802 ₽/мес на 18 мес.
Программа повышения квалификации специалистов, работающих в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры
108 часов
Программа повышения квалификации специалистов, работающих в области обеспечения безопасности значимых объектов критической информационной инфраструктуры

Повышение квалификации по обеспечению безопасности значимых объектов КИИ для специалистов ИБ. Обучение 108 ак. часов.

Онлайн
65 900 ₽
Python: Data Harvesting & Cyber Defense
4-5 часов в неделю
Python: Data Harvesting & Cyber Defense

Эта специализация — интенсивный практикум, состоящий из двух полноценных курсов, которые превратят ваше знание Python в мощный инструмент для работы с данными и безопасностью. Стр…

Онлайн1 занятий
5 950 ₽
Комплект курсов «Основы кибербезопасности» и «Этичный хакинг»
−10%
Комплект курсов «Основы кибербезопасности» и «Этичный хакинг»

«Онлайн-курс по кибербезопасности»: Погрузишься в основы кибербезопасности: узнаешь про виды атак, защиту сетей, безопасность ОС и лучшие практики информационной безопасности. Смо…

ОнлайнНачальный
24 245 ₽−10%
21 820 ₽Рассрочка на 12 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Claude Code с нуля до реальных задач
Бесплатно1 месяц
Claude Code с нуля до реальных задач

Вы разовьёте аналитическое мышление, научитесь искать уязвимости и обеспечивать безопасность IT-систем. Освоите востребованную профессию даже с нулевым опытом в IT. Программа курс…

Онлайн
Бесплатноот 11 647 ₽/мес
Информационная и техническая безопасность субъекта экономики
Бесплатно4 часа
Информационная и техническая безопасность субъекта экономики

Цель курса — дать слушателям системные знания и практические инструменты для построения комплексной системы защиты организации от внутренних и внешних угроз. Почему стоит выбрать…

Онлайн3 занятий
Бесплатно