Инженер данных
Инженер данных
Сложность
Пока неизвестно
Длительность
5 часов
Формат
онлайн
Документ
1
Стоимость курса
104 000₽-12%
92 000 ₽8 667 ₽/месРассрочка
Подробнее о курсе
Программа «Инженер данных» предназначена для аналитиков, инженеров данных, BI- и бэкенд-разработчиков. За 5 месяцев онлайн-обучения узнаете, как подбирать эффективные инструменты под любые задачи обработки данных, освоите актуальные для сферы инструменты и защитите проект, которым вы сможете дополнить свое резюме.
Документ после выпуска
1
Автор курса
Программа курса
Начнём погружение в инженерию данных со знакомства с реляционными и MPP базами данных. Рассмотрим их архитектуру, обсудим популярные решения и узнаем, в каких случаях MPP СУБД оказываются лучше традиционных. Научимся готовить PostgreSQL и MPP
ETL — ключевой процесс в управлении хранилищами данных. Рассмотрим принципы и основные этапы его построения. Познакомимся с популярным инструментом Airflow, подробно разберём его основные компоненты и научимся с его помощью автоматизировать ET
Познакомимся с механизмами распределённого хранения больших данных на базе Hadoop, разберём основные паттерны реализации их распределённой обработки. Рассмотрим вопросы отказоустойчивости и восстановления после сбоев. Поговорим о потоковой обр
Data Warehouse — централизованное хранилище данных из разных источников. Познакомимся с его верхнеуровневой логической архитектурой, рассмотрим её основные компоненты и разберём на практике разные подходы к проектированию детального слоя DWH.
Рассмотрим облачные решения и инструменты для построения DWH и Data Lake. Познакомимся с Kubernetes и научимся применять его для работы с данными. Поработаем с облаком на практике, рассмотрим процесс установки и настройки JupyterHub и Spark в
Рассмотрим основные принципы работы с данными с точки зрения их визуализации и научимся смотреть на данные глазами их потребителя. Познакомимся с Tableau — гибким и мощным BI-инструментом. Узнаем, как он взаимодействует с базами данных, и пост
Познакомимся с теорией распределённого машинного обучения. Научимся работать с популярным модулем Spark ML и рассмотрим подходы к обучению и применению моделей на больших данных.
В работе инженеры часто сталкиваются с подготовкой данных для обучения ML-моделей. Рассмотрим инструменты для построения ML-пайплайнов, версионирования датасетов, организации учёта и трекинга моделей.
На практике часто приходится иметь дело с разными данными и огромным числом интеграций и процессов, выполняющих над ними те или иные преобразования. Познакомимся с популярными подходами к управлению данными, обсудим инструменты для контроля ка
Оставьте отзыв
обновлено: 19.02.2025
Похожие курсы
ProductStar
Skillfactory
Яндекс практикум
Karpov.courses
Skillbox
Eduson Academy
Академия АйТиБесплатные курсы
Хекслет
Оставьте заявку
Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных