RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)
Сложность
Пока неизвестно
Длительность
1 час
Формат
онлайн
Документ
Сертификат
Стоимость курса
39 200₽-29%
27 900 ₽1 633 ₽/мес
Подробнее о курсе
Это практический интенсив, на котором вы шаг за шагом пройдёте путь от простой no-code сборки до локального приложения с поиском по документам, подключением сервисов и Telegram-интерфейсом.
Документ после выпуска
Сертификат
Автор курса
Программа курса
Разберём, как загрузить документ, обработать текст так, чтобы ассистент мог по нему искать, и подключить модель в удобном визуальном интерфейсе.
Покажем, как добавить готовые инструменты (например, получение погоды или других данных через API) и объясним, как работает Model Context Protocol.
Разберём, как добавить небольшие фрагменты JS или Python, чтобы управлять поиском, обрабатывать ошибки и переключать модели.
Покажем, как организовать последовательность работы ассистента: поиск данных, обработка моделью и выполнение инструментов. Подключим OpenAI functions и Ollama.
Разберём, как разбивать документы, хранить их в pgvector и обрабатывать запросы через FastAPI при помощи инструмента вайб-кодинга (Cursor).
Покажем, как настроить команды, webhook, авторизацию и работу через Ollama.
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
обновлено: 25.07.2026
