М20762С: Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server

18 лекций

М20762С: Разработка баз данных на платформе Microsoft SQL Server

Сложность

Пока неизвестно

Длительность

Пока неизвестно

Формат

онлайн

Документ

Пока неизвестно

Стоимость курса

Уточняйте у консультанта

Подробнее о курсе

SQL Server – универсальная платформа для управления данными, разработки бизнес-приложений и проектов бизнес-аналитики. Цель курса – научиться разрабатывать базы данных, а также решать типовые задачи и проблемы, возникающие при их использовании. Курс предназначен для: Администраторов и разработчиков баз данных и приложений. Программных архитекторов, аналитиков данных и системных аналитиков После окончания обучения вы будете знать: Способы хранения и обработки структурированной и неструктурированной информации Способы обеспечения целостности данных Способы расширения функциональности SQL Server Способы оценки производительности и оптимизации обработки данных

Базы данных

Автор курса

Специалист

4.6

Оставьте отзыв

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

Модуль 1. Введение в разработку баз данных &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Введение в платформу SQL Server Инструменты и задачи разработчика Лабораторная работа

Модуль 2. Проектирование и создание таблиц &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Разработка таблиц Типы данных Использование схем Операции над таблицами Лабораторная работа

Модуль 3. Сложные аспекты разработки таблиц &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Секционирование данных Сжатие данных Хронологические таблицы Лабораторная работа

Модуль 4. Обеспечение целостности данных с помощью ограничений &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Обеспечение целостности данных Доменная целостность Сущностная и ссылочная целостность Лабораторная работа

Модуль 5. Индексы &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Принципы работы индексов Типы данных и индексы Куча, кластеризованные и некластеризованные индексы Простые и составные индексы Лабораторная работа

Модуль 6. Разработка эффективных индексов &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Стратегия разработки индексов Управление индексами План выполнения запросов Помощник по настройке ядра СУБД Хранилище запросов Лабораторная работа

Модуль 7. Колоночные индексы &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Введение в колоночные индексы Создание колоночных индексов Эксплуатация колоночных индексов Лабораторная работа

Модуль 8. Проектирование и создание представлений &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Назначение представлений Создание и управление представлениями Влияние представлений на производительность Лабораторная работа

Модуль 9. Проектирование и создание хранимых процедур &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Введение в хранимые процедуры Использование хранимых процедур Параметризованные процедуры Управление контекстом исполнения Лабораторная работа

Модуль 10. Проектирование и создание пользовательских функций &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Обзор функций Скалярные функции Табличные функции Создание функций Альтернативные механизмы Лабораторная работа

Модуль 11. Обработка изменений данных с помощью триггеров &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Проектирование триггеров Реализация триггеров Расширенные возможности триггеров Лабораторная работа

Модуль 12. Таблицы, размещаемые в памяти &nbsp(3&nbspак.&nbspч.)

Таблицы, размещаемые в памяти Процедуры, компилируемые в бинарный код Лабораторная работа

Модуль 13. Управляемый код в базе данных &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Интеграция СУБД с CLR Импорт сборок в базу данных Лабораторная работа

Модуль 14. Хранение и обработка XML данных &nbsp(3&nbspак.&nbspч.)

Введение в XML Хранение данных в XML Создание индексов для XML Конвертация данных в XML Выполнение запросов с помощью XQuery Преобразование данные из XML в табличное представление Лабораторная работа

Модуль 15. Хранение и обработка пространственных данных &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Введение в пространственные данные Работа с пространственными типами Использование пространственных типов в приложениях Лабораторная работа

Модуль 16. Хранение и обработка неструктурированных данных &nbsp(2&nbspак.&nbspч.)

Введение в неструктурированные данные (BLOB) Хранение неструктурированных данных в отдельных файлах Полнотекстовый поиск Лабораторная работа

Модуль 17. Конкурентный доступ к данным &nbsp(3&nbspак.&nbspч.)

Конкурентный доступ к данным и транзакции Механизм блокировок Лабораторная работа

Модуль 18. Производительность и мониторинг &nbsp(3&nbspак.&nbspч.)

Трассировка и расширенные события Статистика по текущим запросам Оптимизация настройки файлов базы данных Метрики для измерения производительности Лабораторная работа