Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Основы машинного и глубокого обучения

ФорматОнлайн
Длительность270 ак. ч.
По окончанииДиплом о профессиональной переподготовке
Всё для обучения

Как устроено обучение

Обратная связь
Практические занятия
О курсе

Подробнее

Станьте специалистом в области машинного и глубокого обучения.Хотите освоить одну из самых перспективных профессий? Программа профессиональной переподготовки «Основы машинного и глубокого обучения» создана специально для тех, кто хочет овладеть передовыми технологиями анализа больших данных и научиться эффективно применять методы машинного и глубокого обучения.Эта программа позволит вам: * Освоить основы языка программирования Python и познакомиться с ключевыми библиотеками для решения задач машинного обучения. * Реализовать базовые модели машинного обучения и научиться применять их на практике. * Изучить прикладные методы машинного обучения, включая работу с линейными моделями и построение решающих деревьев. * Познакомиться с современными нейросетевыми моделями обработки естественного языка и изображений.Почему именно эта программа? * Получение диплома о профессиональной переподготовке от ведущего вуза страны. * Актуальные методики обучения, подтвержденные АНО «Цифровая экономика». * Поддержка преподавателей-практиков, готовых поделиться своим опытом и помочь вам преодолеть трудности. * Возможность решить практические задачи, приближенные к реальной работе. * Профессиональное развитие в динамично развивающейся сфере.Присоединяйтесь к программе профессиональной переподготовки «Основы машинного и глубокого обучения». Начните новую карьеру уже сегодня!
Аудитория

Для кого этот курс

  • Специалисты, желающие сменить профессию:
  • те, кто стремится кардинально изменить свою карьеру и войти в стремительно растущую сферу анализа данных и машинного обучения.
  • ИТ-специалисты, стремящиеся расширить компетенции:
  • разработчики программного обеспечения, аналитики данных и инженеры, желающие повысить квалификацию и приобрести новые инструменты для повышения эффективности своей работы.
  • Студенты технических специальностей:
  • обучающиеся по направлениям математики, информатики и смежных дисциплин, заинтересованные в углубленном изучении практических аспектов работы с данными.
  • Менеджеры проектов и руководители:
  • руководители подразделений и менеджеры проектов, нуждающиеся в понимании ключевых подходов и инструментов машинного и глубокого обучения для принятия обоснованных решений.
Документ после выпуска

Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Автор курса

Московский физико-технический институтМосковский физико-технический институт
Московский физико-технический институт, Физтех — ведущий вуз России по подготовке специалистов в области теоретической, экспериментальной и прикладной физики, математики, информатики и смежных дисциплин. Входит в топ-100 лучших университетов мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Основы машинного и глубокого обучения» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 28 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Data science на языке Python
Data science на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации по матметодам на языке Python является формирование у студентов теоретических и практических знаний об в области использования ме…

Онлайн
21 000 ₽
Школа Питона
4-8 часов в неделю
Школа Питона

На курсе мы вместе разберем основы программирования на языке Python и научимся использовать навыки программирования для решения разных задач от рисования графиков и работы с музык…

Онлайн64 занятий
40 000 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Natural Language Processing
Бесплатно
Natural Language Processing

The course focuses on Natural Language Processing (NLP), with an emphasis on Large Language Models (LLMs). You will explore key NLP tasks and methods, learn to use pretrained lang…

Онлайн10 занятий
Бесплатно
Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни
Бесплатно11 ноября
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни

Бесплатное обучение работе с ГигаЧатом на курсе от Нетологии для начинающих. Выполните 6 проектов: создайте сказку, листовку, резюме и план питания. Освойте нейросети и получите с…

Онлайн8 занятий
Бесплатно
Современные LLM
Бесплатно
Современные LLM

Курс посвящен очень популярной сегодня теме - большим языковым моделям (Large Language Models или LLM). Действительно, современные чат-боты на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Gigachat,…

Онлайн12 занятий
Бесплатно