Разработчик на Python: от кода к стартапу
Как устроено обучение
Подробнее
Программа курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
Подробности будут доступны на странице курса
01Введение в программирование
02Управляющие конструкции и типы данных. Часть 1
03Управляющие конструкции и типы данных. Часть 2
04Функции и области видимости
05Исключения и обработка ошибок
06Файлы и структуры данных (JSON, XML, YAML etc)
07Классы и объекты (ООП)
08API и requests
09Параллельные вычисления. Многопоточность и многопроцессность
10Основы JavaScript
11Введение в вёрстку. Основы HTML и CSS
12JavaScript в браузере
13Основы React
14React-хуки
15UI-библиотеки для React
16Работа с API. GET-запрос
17Работа с API. Запросы: POST, PUT, PATCH, DELETE
18Организация работы в проектной команде
19FastAPI. Рycharm. Отладчик
20Рytest. Сoverage
21Terminal. Git basics
22GitHub. Git branches
23CI. PR. Git hooks. Linter
24HTTP и requests
25API
26HTTP-server. Postman
27Работа с базами данных. Нереляционные БД: MongoDB. Pymongo
28Создание фронтенда проекта
29Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
30Подготовка данных: Pandas, NumPy
31Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn
32Обучение моделей: линейная и логистическая регрессия
33Модель классификации: kNN, Decision Tree
34Метрики точности и оценка моделей
35Работа с библиотекой scikit-learn
36Мини-проект: предсказание данных на основе открытого набора (Kaggle или UCI)
37Введение в нейронные сети. TensorFlow и PyTorch
38Создание простых нейросетей для анализа данных
39Работа с изображениями: CNN (Convolutional Neural Networks)
40Обработка текста (NLP): работа с библиотекой Transformers
41Использование готовых моделей и LLM (например, OpenAI API)
42Создание умных веб-приложений с элементами ИИ (интеграция FastAPI + AI)
43Промт-инжиниринг и управление ответами моделей
44Генерация идей: методы поиска и оценки бизнес-идей
45Рыночная упаковка технологий в продукт: подходы
46Customer Development: исследование потребностей пользователей, проведение интервью
47MVP (Minimum Viable Product): создание минимально жизнеспособного продукта
48Привлечение инвестиций: подготовка pitch deck, презентация проекта
49Краткое описание сути продукта
50Ценностное предложение и карта ценностей
51Мастер-класс по проектированию бизнес-модели инновационных проектов ранних стадий
52Экономика продукта ранней стадии развития
53План эксперимента запуска тестовых продаж или пилота
54Фреймворк концепции продукта и вывода его на рынок
Диплом о профессиональной переподготовке
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Разработчик на Python: от кода к стартапу» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 28 сентября 2026 г.

Московский физико-технический институт 




















