Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Разработчик на Python: от кода к стартапу

ФорматОнлайн
Длительность607 ак. ч., 9 мес. длительность
Объём54 занятий
По окончанииДиплом о профессиональной переподготовке
Всё для обучения

Как устроено обучение

Практические занятия
Текстовые уроки
О курсе

Подробнее

Рынок IT в России в 2026 году испытывает дефицит универсальных Python-специалистов с навыками ИИ и технологического предпринимательства. Выпускники программмы - готовые fullstack-разработчики, способные создавать продукты с использованием ИИ и масштабировать стартапы - становятся крайне восстребованными. Второй поток программы профессиональной переподготовки "Разработчик на Python: от кода к стартапу" - не очередной курс по Python. Ценность программы – в синтезе глубокого практического освоения Python для создания продукта и навыков анализа рынка, упаковки идеи и презентации инвесторам. Вы не просто научитесь кодить, вы научитесь создавать и продвигать свой технологический бизнес .Блок 1. Фундамент. Вы с нуля освоите Python, а затем сразу примените знания для создания backend вашего стартапа. Вы настроите базу данных и создадите API, через которое ваш продукт будет общаться с миром.Результат: умение самостоятельно разрабатывать веб-приложения на Python. Вы — технический основатель.Блок 2. Лицо вашего продукта. Вы создаете интерфейс. Чтобы клиенты полюбили ваш продукт, он должен быть удобным и красивым. Вы изучите основы JavaScript и React, чтобы создать современный пользовательский интерфейс для вашего веб-приложения.Результат: готовый, работающий frontend, который взаимодействует с вашим backend. Ваш MVP обретает форму.Блок 3. Рывок. Вы осваиваете инструменты прикладного искусственного интеллекта для разработчиков.Блок 4. Запуск и рост. Вы становитесь CEO/основателем стартапа. Мы научим вас находить реальные проблемы пользователей, проверять гипотезы через CustDev, строить работающие бизнес-модели и считать экономику проекта. Вы поймете, как создать продукт, за который будут платить. Собираем все воедино. Вы финализируете свой продукт, рассчитываете юнит-экономику для вывода на рынок, готовите план тестовых продаж и создаете презентацию. Это генеральная репетиция перед реальным запуском.Результат: полноценный проект в портфолио, опыт командной работы и защиты проекта. Выпускники решают реальные задачи рынка, от backend до AI-интеграции и запуска стартапов, где спрос на Python-спецов вырос на 18% в 2025–2026.Программа реализуется совместно с EdTech компанией "Нетология".
Содержание

Программа курса

54 занятия
№ТемаЧто внутри
01Введение в программирование

Подробности будут доступны на странице курса

02Управляющие конструкции и типы данных. Часть 1

Подробности будут доступны на странице курса

03Управляющие конструкции и типы данных. Часть 2

Подробности будут доступны на странице курса

04Функции и области видимости

Подробности будут доступны на странице курса

05Исключения и обработка ошибок

Подробности будут доступны на странице курса

06Файлы и структуры данных (JSON, XML, YAML etc)

Подробности будут доступны на странице курса

07Классы и объекты (ООП)

Подробности будут доступны на странице курса

08API и requests

Подробности будут доступны на странице курса

09Параллельные вычисления. Многопоточность и многопроцессность

Подробности будут доступны на странице курса

10Основы JavaScript

Подробности будут доступны на странице курса

11Введение в вёрстку. Основы HTML и CSS

Подробности будут доступны на странице курса

12JavaScript в браузере

Подробности будут доступны на странице курса

13Основы React

Подробности будут доступны на странице курса

14React-хуки

Подробности будут доступны на странице курса

15UI-библиотеки для React

Подробности будут доступны на странице курса

16Работа с API. GET-запрос

Подробности будут доступны на странице курса

17Работа с API. Запросы: POST, PUT, PATCH, DELETE

Подробности будут доступны на странице курса

18Организация работы в проектной команде

Подробности будут доступны на странице курса

19FastAPI. Рycharm. Отладчик

Подробности будут доступны на странице курса

20Рytest. Сoverage

Подробности будут доступны на странице курса

21Terminal. Git basics

Подробности будут доступны на странице курса

22GitHub. Git branches

Подробности будут доступны на странице курса

23CI. PR. Git hooks. Linter

Подробности будут доступны на странице курса

24HTTP и requests

Подробности будут доступны на странице курса

25API

Подробности будут доступны на странице курса

26HTTP-server. Postman

Подробности будут доступны на странице курса

27Работа с базами данных. Нереляционные БД: MongoDB. Pymongo

Подробности будут доступны на странице курса

28Создание фронтенда проекта

Подробности будут доступны на странице курса

29Введение в искусственный интеллект и машинное обучение

Подробности будут доступны на странице курса

30Подготовка данных: Pandas, NumPy

Подробности будут доступны на странице курса

31Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn

Подробности будут доступны на странице курса

32Обучение моделей: линейная и логистическая регрессия

Подробности будут доступны на странице курса

33Модель классификации: kNN, Decision Tree

Подробности будут доступны на странице курса

34Метрики точности и оценка моделей

Подробности будут доступны на странице курса

35Работа с библиотекой scikit-learn

Подробности будут доступны на странице курса

36Мини-проект: предсказание данных на основе открытого набора (Kaggle или UCI)

Подробности будут доступны на странице курса

37Введение в нейронные сети. TensorFlow и PyTorch

Подробности будут доступны на странице курса

38Создание простых нейросетей для анализа данных

Подробности будут доступны на странице курса

39Работа с изображениями: CNN (Convolutional Neural Networks)

Подробности будут доступны на странице курса

40Обработка текста (NLP): работа с библиотекой Transformers

Подробности будут доступны на странице курса

41Использование готовых моделей и LLM (например, OpenAI API)

Подробности будут доступны на странице курса

42Создание умных веб-приложений с элементами ИИ (интеграция FastAPI + AI)

Подробности будут доступны на странице курса

43Промт-инжиниринг и управление ответами моделей

Подробности будут доступны на странице курса

44Генерация идей: методы поиска и оценки бизнес-идей

Подробности будут доступны на странице курса

45Рыночная упаковка технологий в продукт: подходы

Подробности будут доступны на странице курса

46Customer Development: исследование потребностей пользователей, проведение интервью

Подробности будут доступны на странице курса

47MVP (Minimum Viable Product): создание минимально жизнеспособного продукта

Подробности будут доступны на странице курса

48Привлечение инвестиций: подготовка pitch deck, презентация проекта

Подробности будут доступны на странице курса

49Краткое описание сути продукта

Подробности будут доступны на странице курса

50Ценностное предложение и карта ценностей

Подробности будут доступны на странице курса

51Мастер-класс по проектированию бизнес-модели инновационных проектов ранних стадий

Подробности будут доступны на странице курса

52Экономика продукта ранней стадии развития

Подробности будут доступны на странице курса

53План эксперимента запуска тестовых продаж или пилота

Подробности будут доступны на странице курса

54Фреймворк концепции продукта и вывода его на рынок

Подробности будут доступны на странице курса

01Введение в программирование
02Управляющие конструкции и типы данных. Часть 1
03Управляющие конструкции и типы данных. Часть 2
04Функции и области видимости
05Исключения и обработка ошибок
06Файлы и структуры данных (JSON, XML, YAML etc)
07Классы и объекты (ООП)
08API и requests
09Параллельные вычисления. Многопоточность и многопроцессность
10Основы JavaScript
11Введение в вёрстку. Основы HTML и CSS
12JavaScript в браузере
13Основы React
14React-хуки
15UI-библиотеки для React
16Работа с API. GET-запрос
17Работа с API. Запросы: POST, PUT, PATCH, DELETE
18Организация работы в проектной команде
19FastAPI. Рycharm. Отладчик
20Рytest. Сoverage
21Terminal. Git basics
22GitHub. Git branches
23CI. PR. Git hooks. Linter
24HTTP и requests
25API
26HTTP-server. Postman
27Работа с базами данных. Нереляционные БД: MongoDB. Pymongo
28Создание фронтенда проекта
29Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
30Подготовка данных: Pandas, NumPy
31Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn
32Обучение моделей: линейная и логистическая регрессия
33Модель классификации: kNN, Decision Tree
34Метрики точности и оценка моделей
35Работа с библиотекой scikit-learn
36Мини-проект: предсказание данных на основе открытого набора (Kaggle или UCI)
37Введение в нейронные сети. TensorFlow и PyTorch
38Создание простых нейросетей для анализа данных
39Работа с изображениями: CNN (Convolutional Neural Networks)
40Обработка текста (NLP): работа с библиотекой Transformers
41Использование готовых моделей и LLM (например, OpenAI API)
42Создание умных веб-приложений с элементами ИИ (интеграция FastAPI + AI)
43Промт-инжиниринг и управление ответами моделей
44Генерация идей: методы поиска и оценки бизнес-идей
45Рыночная упаковка технологий в продукт: подходы
46Customer Development: исследование потребностей пользователей, проведение интервью
47MVP (Minimum Viable Product): создание минимально жизнеспособного продукта
48Привлечение инвестиций: подготовка pitch deck, презентация проекта
49Краткое описание сути продукта
50Ценностное предложение и карта ценностей
51Мастер-класс по проектированию бизнес-модели инновационных проектов ранних стадий
52Экономика продукта ранней стадии развития
53План эксперимента запуска тестовых продаж или пилота
54Фреймворк концепции продукта и вывода его на рынок
Документ после выпуска

Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Автор курса

Московский физико-технический институтМосковский физико-технический институт
Московский физико-технический институт, Физтех — ведущий вуз России по подготовке специалистов в области теоретической, экспериментальной и прикладной физики, математики, информатики и смежных дисциплин. Входит в топ-100 лучших университетов мира по физическим и компьютерным наукам по версии Times Higher Education.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Разработчик на Python: от кода к стартапу» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 28 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

AI-first разработка на Python
−29%1 час
AI-first разработка на Python

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

Онлайн12 занятий
Домашние заданияИнтерактивные тренажёры+3
16 900 ₽−29%
12 000 ₽от 704 ₽/мес на 24 мес.
Python для инженеров
−45%2 месяца
Python для инженеров

Вы быстро научитесь решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python. Повысите квалификацию и сможете автоматизировать работу с данными.

Онлайн
52 421 ₽−45%
28 831 ₽от 9 610 ₽/мес на 3 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Python для геймеров: базовый курс на игровых примерах
Бесплатно4 часа в неделю
Python для геймеров: базовый курс на игровых примерах

Здесь не будет сложных задач «про шахматы»! Здесь не будет абстрактных задач и сложных математических вычислений. Зато есть: теория простым и понятным языком игровые механики логи…

Онлайн12 занятий
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих

"Поколение Python: курс для начинающих" знакомит с основными типами данных, конструкциями и принципами структурного программирования языка Python. Целевая аудитория – школьники, с…

Онлайн17 занятий
Бесплатно