Основы DevOps
Подробнее
Программа курса
Знакомство Описание разделов Общие моменты по проведению
Типовые проблемы при разработке ПО Что такое DevOps Лучшие практики DevOps Инструменты DevOps Культура DevOps Трудности при DevOps
Автоматизация: цели, задачи Декларативный и императивный подходы Типовые задачи Описание популярных языков программирования в DevOps
Отслеживание изменений Эволюция и знаковые систем контроля версий Обзор и введение Git Инспекция кода (code review) Рабочие процессы при версионировании (workflow)
Инфраструктура как не-код Инфраструктура как код Популярные инструменты Декларативное и императивное описание IaaS, PaaS, SaaS Облака Введение в Terraform
Определение, цели и задачи Модели управления Изменяемая (mutable) и неизменяемая (immutable) инфраструктура Подходы Frying и Baking Настройка Push и Pull Обзор популярных инструментов Введение в Ansible
Определение, цели и задачи Сравнение контейнеризации и виртуализации Введение в Docker Запуск приложений в контейнерах Запуск служб в контейнерах Построение образов
Трудности при работе с контейнерами Контейнерная оркестрация Введение в Kubernetes Запуск приложений в Kubernetes Сетевой доступ к приложениям в Kubernetes Рассмотрение альтернатив Kubernetes
Типовые проблемы при совместной разработке Конвейер (pipeline) и основные этапы Лучшие практики Популярные инструменты Введение в Jenkins
Определение, цели и задачи Конвейер поставки Основные трудности Требования к приложениям Форматы артефактов Версионирование артефактов Множество окружений Решение проблем с изменением окружений Обновление и откат приложений Развёртывание приложений в Kubernetes
Определение, цели и задачи Лучшие практики
Подведение итогов Обсуждение других практик Что может быть дальше
Подробности будут доступны на странице курса
011. Информация по тренингу (теория – 0,4 ч., практика – 0,5 ч.)
Знакомство Описание разделов Общие моменты по проведению
022. Что такое DevOps (теория – 1,7 ч.)
Типовые проблемы при разработке ПО Что такое DevOps Лучшие практики DevOps Инструменты DevOps Культура DevOps Трудности при DevOps
033. Автоматизация (теория – 0,6 ч., практика – 0,3 ч.)
Автоматизация: цели, задачи Декларативный и императивный подходы Типовые задачи Описание популярных языков программирования в DevOps
044. Версионный контроль (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
Отслеживание изменений Эволюция и знаковые систем контроля версий Обзор и введение Git Инспекция кода (code review) Рабочие процессы при версионировании (workflow)
055. Инфраструктура (теория – 1 ч., практика – 0,7 ч.)
Инфраструктура как не-код Инфраструктура как код Популярные инструменты Декларативное и императивное описание IaaS, PaaS, SaaS Облака Введение в Terraform
066. Управление конфигурацией (теория – 1 ч., практика – 0,7 ч.)
Определение, цели и задачи Модели управления Изменяемая (mutable) и неизменяемая (immutable) инфраструктура Подходы Frying и Baking Настройка Push и Pull Обзор популярных инструментов Введение в Ansible
077. Контейнеризация (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
Определение, цели и задачи Сравнение контейнеризации и виртуализации Введение в Docker Запуск приложений в контейнерах Запуск служб в контейнерах Построение образов
088. Оркестрация (теория – 1 ч., практика – 0,7 ч.)
Трудности при работе с контейнерами Контейнерная оркестрация Введение в Kubernetes Запуск приложений в Kubernetes Сетевой доступ к приложениям в Kubernetes Рассмотрение альтернатив Kubernetes
099. Непрерывная интеграция (теория – 1 ч., практика – 1 ч.)
Типовые проблемы при совместной разработке Конвейер (pipeline) и основные этапы Лучшие практики Популярные инструменты Введение в Jenkins
1010. Непрерывная поставка и развёртывание (теория 1 ч, практика 1 ч)
Определение, цели и задачи Конвейер поставки Основные трудности Требования к приложениям Форматы артефактов Версионирование артефактов Множество окружений Решение проблем с изменением окружений Обновление и откат приложений Развёртывание приложений в Kubernetes
1111. Мониторинг и логирование (теория – 0,4 ч., практика – 0,7 ч.)
Определение, цели и задачи Лучшие практики
1212. Заключение (теория – 0,3 ч.)
Подведение итогов Обсуждение других практик Что может быть дальше
13Всего: теория – 10,4 ч. (58%), практика – 7,6 ч. (42%)
удостоверение о повышении квалификации государственного образца
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Основы DevOps» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 4 августа 2024 г.

IBS Training Center 















