Всё для обучения
Как устроено обучение
Содержание
6 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Python для работы с текстами
Подробности будут доступны на странице курса
02Введение в DL
Подробности будут доступны на странице курса
03Классичесикие методы NLP и трансформерные модели
Подробности будут доступны на странице курса
04Дополнительные главы NLP
Подробности будут доступны на странице курса
05Проектный модуль
Подробности будут доступны на странице курса
06Практические методы применения LLM и фундаментальных моделей
Подробности будут доступны на странице курса
01Python для работы с текстами
02Введение в DL
03Классичесикие методы NLP и трансформерные модели
04Дополнительные главы NLP
05Проектный модуль
06Практические методы применения LLM и фундаментальных моделей
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «NLP / Natural Language Processing» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Машинное обучение
Информация обновлена 16 февраля 2025 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат

Otus 












![[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/181974/cover_bq8Ten0/442ca96b71e76542dff55bbbc4aca303.png)

![[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2025)](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/230362/cover_4tkfoRj/492fc6dc0234358ce905da4c4ca71bd6.jpg)
![[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, весна 2023): продвинутый поток](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/135003/cover_2zXJL9O/db54e2933429a4cc0c45c3035311ac6f.jpg)
![[АРХИВ] Deep Learning (семестр 2, осень 2024)](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/196142/cover_dLZWnQI/f5772a02869d297a8c6632f8c7d74b55.jpg)

