Stepik Python: учимся программировать на задачах
О курсе
Подробнее
Зачем изучать Python?
Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования в мире. Его ценят за понятный синтаксис, компактность кода и широкие возможности применения.
Python используется в самых разных сферах:
Web-разработка
Создание сайтов, серверной логики и веб-приложений.
Анализ данных
Обработка больших объёмов информации, работа с таблицами, графиками и статистикой.
Машинное обучение и искусственный интеллект
Разработка интеллектуальных систем, моделей анализа и прогнозирования данных.
Автоматизация
Создание программ, которые помогают выполнять повторяющиеся действия быстрее и удобнее.
Наука и образование
Моделирование, вычисления, визуализация данных и решение учебных задач.
Но для того чтобы действительно освоить Python, недостаточно просто познакомиться с синтаксисом языка. Важно научиться применять его на практике: понимать условие задачи, выбирать подходящий способ решения, писать код, проверять результат и исправлять ошибки.
Именно для этого создан курс «Задачник Python: теория и практика».
Этот курс поможет вам не просто изучить основные конструкции языка Python, а постепенно сформировать навыки программирования через разбор теории, примеров и практических заданий.
В курсе сочетаются:
краткие теоретические объяснения;
практические примеры;
задачи для самостоятельного решения;
тесты для проверки понимания материала;
задания, направленные на развитие алгоритмического мышления.
Курс направлен на освоение базовых понятий программирования и языка Python. Он поможет сделать первые уверенные шаги в программировании, закрепить основные темы и перейти от простого знакомства с языком к осознанному решению задач.
Python — это удобный инструмент, но главное в программировании не только знание команд, а умение думать, анализировать и строить решение. Поэтому в курсе особое внимание уделяется практике: вы будете не просто читать материал, а применять его в задачах.
Присоединяйтесь к курсу и начните свой путь в программирование на Python — шаг за шагом, от базовых понятий к уверенной практике.
Требования
Что нужно для старта
- Начальные знания математики, желательно уровень общего оразования.
Результат
Что вы получите
- После прохождения курса вы сможете:
- понимать базовые конструкции языка Python;
- писать простые программы;
- использовать переменные, условия, циклы и функции;
- работать с числами, строками, списками и другими структурами данных;
- читать условие задачи и переводить его в алгоритм;
- проверять правильность программы;
- находить и исправлять ошибки;
- увереннее решать задачи по информатике.
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс «Задачник Python: теория и практика» подойдёт:
- старшим школьникам, которые начинают изучать программирование;
- учащимся, готовящимся к решению задач по информатике;
- тем, кто готовится к ЕГЭ и хочет увереннее использовать Python;
- начинающим программистам, которым важно закрепить основы языка на практике;
- тем, кто уже немного знаком с Python, но хочет систематизировать знания и больше практиковаться.
- Курс будет полезен как новичкам, так и тем, кто уже имеет небольшой опыт программирования. Материалы и задания помогут постепенно развить уверенность в работе с Python и научиться применять язык для решения учебных и практических задач.
Содержание
16 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Базовые сведения.
- Некоторые лексические понятия
02Ввод / Вывод и первая программа
- Ввод / вывод и первый программный код
- Константы
03Простые линейные алгоритмы
- Ввод нескольких числовых значений
- Ввод числовых значений из строки
- Форматированный вывод вещественных чисел
- Математические операции
- Целочисленная арифметика
04Основы алгебры логики и алгоритмы ветвления (условный оператор i
- Алгоритмы ветвления
- Разные задачи на условный оператор
- Условный оператор "шахматные задачи" (py)
05Алгоритмы содержащие циклы for и while
- Цикл for
- Вложенные циклы for
- Цикл while
- Различные задачи для работы с циклами
06Поиск минимального или максимального значения
- Поиск минимального / максимального элемента
- Поиск минимального / максимального элемента (продолжение)
07Списки
- Списки
- Списки, простой поиск
- Два одномерных списка
- Преобразование списков
- Сортировки
- Бинарный поиск
- Двумерные списки (#матрицы)
08Символы и строки
- Символы и коды символов в Python
- Строки в Python: поиск, замена, подсчёт, срезы
- Еще задачи для тренировки на строках
09Кортежи и словари
- Кортежи
- Словари
10Функции и область видимости переменных
- Вводная теория
- Глобальные переменный
11Рекурсия
- Базовые задачи
12Файловый ввод / вывод
- Вводная теория
13Некоторое углубление в лексику
- Не стандартные конструкции
- Обзор некоторых функций
14Моделирование математических задач
- Стандартные задачи целочисленной математики (Py)
- Снова простые числа (Py)
- Решение задач методом обобщений и аналогий (Py)
- Геометрия
15Решения заданий ЕГЭ по информатике
- Решение задач ЕГЭ по информатике
- Решение задач по теме алгебра логики (часть 1)
- Решение задач по теме алгебра логики (часть 2)
- Исполнители (Черепашка)
- Исполнители (Редактор)
- Кодирование и комбинаторика (Python)
- Битовые маски в IP адресах
- Рекурсия (Python)
- Динамическое программирование (Python)
- Обработка числовых последовательностей;
- Символьные последовательности
- Подготовительные задачи к теме "Работа с числами"
- Сложная обработка числовых последовательностей
16Разные задачи
- Системы счисления
- Последовательности
01Базовые сведения.
- Некоторые лексические понятия
02Ввод / Вывод и первая программа
- Ввод / вывод и первый программный код
- Константы
03Простые линейные алгоритмы
- Ввод нескольких числовых значений
- Ввод числовых значений из строки
- Форматированный вывод вещественных чисел
- Математические операции
- Целочисленная арифметика
04Основы алгебры логики и алгоритмы ветвления (условный оператор i
- Алгоритмы ветвления
- Разные задачи на условный оператор
- Условный оператор "шахматные задачи" (py)
05Алгоритмы содержащие циклы for и while
- Цикл for
- Вложенные циклы for
- Цикл while
- Различные задачи для работы с циклами
06Поиск минимального или максимального значения
- Поиск минимального / максимального элемента
- Поиск минимального / максимального элемента (продолжение)
07Списки
- Списки
- Списки, простой поиск
- Два одномерных списка
- Преобразование списков
- Сортировки
- Бинарный поиск
- Двумерные списки (#матрицы)
08Символы и строки
- Символы и коды символов в Python
- Строки в Python: поиск, замена, подсчёт, срезы
- Еще задачи для тренировки на строках
09Кортежи и словари
- Кортежи
- Словари
10Функции и область видимости переменных
- Вводная теория
- Глобальные переменный
11Рекурсия
- Базовые задачи
12Файловый ввод / вывод
- Вводная теория
13Некоторое углубление в лексику
- Не стандартные конструкции
- Обзор некоторых функций
14Моделирование математических задач
- Стандартные задачи целочисленной математики (Py)
- Снова простые числа (Py)
- Решение задач методом обобщений и аналогий (Py)
- Геометрия
15Решения заданий ЕГЭ по информатике
- Решение задач ЕГЭ по информатике
- Решение задач по теме алгебра логики (часть 1)
- Решение задач по теме алгебра логики (часть 2)
- Исполнители (Черепашка)
- Исполнители (Редактор)
- Кодирование и комбинаторика (Python)
- Битовые маски в IP адресах
- Рекурсия (Python)
- Динамическое программирование (Python)
- Обработка числовых последовательностей;
- Символьные последовательности
- Подготовительные задачи к теме "Работа с числами"
- Сложная обработка числовых последовательностей
16Разные задачи
- Системы счисления
- Последовательности
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Python: учимся программировать на задачах» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Python-разработка
Информация обновлена 12 августа 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
