Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Big Data и Data Science: начни погружение с нуля

ФорматОнлайн
Длительность32 часа7 недель по 4-5 часов
Объём6 занятий
О курсе

Подробнее

Курс расскажет, что такое Big Data и Data Science, чем занимаются специалисты по анализу данных и почему они так востребованы сейчас. После прохождения программы вы поймете, что Data Science - это не страшная, а очень интересная и нужная область знания, и сможете самостоятельно работать с данными на базовом уровне. Цель курса - привлечь ваше внимание к Big Data и Data Science, поэтому все материалы курса имеют ознакомительный характер без погружения во все тонкости. Если вас интересует глубокое погружение, то воспользуйтесь дополнительными материалами модулей. Курс состоит из четырех модулей, которые помогут поэтапно освоить основные понятия науки о данных и научиться применять их на практике: 1. Погружение в науку о данных. Вы узнаете, что такое анализ данных, и в чем отличие аналитика от специалиста по Data Science. Изучите, где применяется машинное обучение и попробуете решить свою первую задачу. Увидите, как подать любые массивы данных в лаконичной и красивой форме. А еще поймете, какие преимущества в жизни дает развитый навык аналитического мышления и научитесь его прокачивать.  2. Введение в анализ данных. Вы познакомитесь с операционной системой Linux и увидите, что она может быть по-настоящему удобной для работы и жизни. Научитесь основам языка программирования Python - базового языка для начинающих разработчиков. А также опробуете полученные знания в деле и попрактикуетесь в работе с разными библиотеками Python.  3. Сбор, обработка и хранение данных. Вы узнаете больше про язык SQL и работу с ним. Создадите свою первую реляционную базу данных и освоите разнообразные методы взаимодействия с ней. А также рассмотрите сам рынок больших данных с точки зрения перспектив развития и препятствий.  4. Soft Skills и управление проектами. Вы изучите методы и инструменты управления проектами в среде искусственного интеллекта и узнаете о том, как работает риск-менеджмент в крупных компаниях.
Требования

Что нужно для старта

  • Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо владеть базовыми навыками компьютерной грамотности - такими, как умение устанавливать программы, пользоваться офисными приложениями и т.п.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Курс нацелен на обучение старших школьников, студентов бакалавриата и магистратуры, которые мечтают построить карьеру в Data Science. Также курс подойдет всем, кому хочется узнать больше о работе с большими данными и получить базовые навыки профессии Data Scientist. Программа будет интересна специалистам в IT и смежных областях, желающим освежить и пополнить свои знания.
Содержание

Программа курса

6 занятий
№ТемаЧто внутри
01Знакомство

- Приветствие

02Погружение

- Введение в Data Science
- Алгоритмы машинного обучения
- Аналитическое мышление
- Основы визуализации данных

03Введение в анализ данных

- Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git
- Основы языка. Python
- Библиотеки Python, работа с данными и вычислениями: NumPy&Pandas
- Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn
- Data processing and summarization
- Применение алгоритмов машинного обучения

04Сбор, обработка и хранение данных

- Основы реляционных баз данных. Oracle
- Знакомство с Big Data

05Soft Skills и управление проектами

- Менеджмент Data-проектов

06Завершение

- Резюме курса и итоги

01Знакомство

- Приветствие

02Погружение

- Введение в Data Science
- Алгоритмы машинного обучения
- Аналитическое мышление
- Основы визуализации данных

03Введение в анализ данных

- Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git
- Основы языка. Python
- Библиотеки Python, работа с данными и вычислениями: NumPy&Pandas
- Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn
- Data processing and summarization
- Применение алгоритмов машинного обучения

04Сбор, обработка и хранение данных

- Основы реляционных баз данных. Oracle
- Знакомство с Big Data

05Soft Skills и управление проектами

- Менеджмент Data-проектов

06Завершение

- Резюме курса и итоги

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Bioinformatics Algorithms @UNBC
Bioinformatics Algorithms @UNBC

How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you compl…

Онлайн11 занятий
70 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Вводный курс для биологов. Летняя школа по биоинформатике 2017
Бесплатно
Вводный курс для биологов. Летняя школа по биоинформатике 2017

Летняя школа по биоинформатике 2017Прием заявок открыт до 10 июня.Летняя школа по биоинформатике проводится ежегодно с 2013 года для 100 студентов, начинающих аспирантов и молодых…

Онлайн2 занятий
Бесплатно
Введение в статистику
Бесплатно
Введение в статистику

Курс «Введение в статистику»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специалист». Стоимость обучения. Программа курса. Отзывы. Расписание групп обуче…

Онлайн
Бесплатно
Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных
Бесплатно
Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Курс «Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных»: онлайн и очное офлайн обучение в Москве в Бауманском учебном центре «Специалист». Стоимость обучения. Программа к…

Онлайн
Бесплатно