Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Big Data и Data Science: начни погружение с нуля

ФорматОнлайн
Длительность32 часа7 недель по 4-5 часов
Объём6 занятий
О курсе

Подробнее

Курс расскажет, что такое Big Data и Data Science, чем занимаются специалисты по анализу данных и почему они так востребованы сейчас. После прохождения программы вы поймете, что Data Science - это не страшная, а очень интересная и нужная область знания, и сможете самостоятельно работать с данными на базовом уровне. Цель курса - привлечь ваше внимание к Big Data и Data Science, поэтому все материалы курса имеют ознакомительный характер без погружения во все тонкости. Если вас интересует глубокое погружение, то воспользуйтесь дополнительными материалами модулей. Курс состоит из четырех модулей, которые помогут поэтапно освоить основные понятия науки о данных и научиться применять их на практике: 1. Погружение в науку о данных. Вы узнаете, что такое анализ данных, и в чем отличие аналитика от специалиста по Data Science. Изучите, где применяется машинное обучение и попробуете решить свою первую задачу. Увидите, как подать любые массивы данных в лаконичной и красивой форме. А еще поймете, какие преимущества в жизни дает развитый навык аналитического мышления и научитесь его прокачивать.  2. Введение в анализ данных. Вы познакомитесь с операционной системой Linux и увидите, что она может быть по-настоящему удобной для работы и жизни. Научитесь основам языка программирования Python - базового языка для начинающих разработчиков. А также опробуете полученные знания в деле и попрактикуетесь в работе с разными библиотеками Python.  3. Сбор, обработка и хранение данных. Вы узнаете больше про язык SQL и работу с ним. Создадите свою первую реляционную базу данных и освоите разнообразные методы взаимодействия с ней. А также рассмотрите сам рынок больших данных с точки зрения перспектив развития и препятствий.  4. Soft Skills и управление проектами. Вы изучите методы и инструменты управления проектами в среде искусственного интеллекта и узнаете о том, как работает риск-менеджмент в крупных компаниях.
Требования

Что нужно для старта

  • Чтобы обучение на курсе было понятным и полезным, необходимо владеть базовыми навыками компьютерной грамотности - такими, как умение устанавливать программы, пользоваться офисными приложениями и т.п.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Курс нацелен на обучение старших школьников, студентов бакалавриата и магистратуры, которые мечтают построить карьеру в Data Science. Также курс подойдет всем, кому хочется узнать больше о работе с большими данными и получить базовые навыки профессии Data Scientist. Программа будет интересна специалистам в IT и смежных областях, желающим освежить и пополнить свои знания.
Содержание

Программа курса

6 занятий
ТемаЧто внутри
01Знакомство

- Приветствие

02Погружение

- Введение в Data Science
- Алгоритмы машинного обучения
- Аналитическое мышление
- Основы визуализации данных

03Введение в анализ данных

- Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git
- Основы языка. Python
- Библиотеки Python, работа с данными и вычислениями: NumPy&Pandas
- Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn
- Data processing and summarization
- Применение алгоритмов машинного обучения

04Сбор, обработка и хранение данных

- Основы реляционных баз данных. Oracle
- Знакомство с Big Data

05Soft Skills и управление проектами

- Менеджмент Data-проектов

06Завершение

- Резюме курса и итоги

01Знакомство

- Приветствие

02Погружение

- Введение в Data Science
- Алгоритмы машинного обучения
- Аналитическое мышление
- Основы визуализации данных

03Введение в анализ данных

- Знакомство с Linux. Основы работы с Linux Bash и Git
- Основы языка. Python
- Библиотеки Python, работа с данными и вычислениями: NumPy&Pandas
- Библиотеки Python для визуализаций данных: Matplotlib и Seaborn
- Data processing and summarization
- Применение алгоритмов машинного обучения

04Сбор, обработка и хранение данных

- Основы реляционных баз данных. Oracle
- Знакомство с Big Data

05Soft Skills и управление проектами

- Менеджмент Data-проектов

06Завершение

- Резюме курса и итоги

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Big Data и Data Science: начни погружение с нуля» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Аналитика для директоров
4 сентября
Аналитика для директоров

Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью ана…

Онлайн
Персональный наставникДомашние задания+4
89 900 ₽от 9 364 ₽/мес на 3745 мес.
Аналитика для директоров: тариф Мастер
4 сентября
Аналитика для директоров: тариф Мастер

Курс для руководителей обучает аналитике и внедрению Data-Driven подхода для стратегических решений. Студенты прокачают продуктовое мышление, улучшат бизнес-процессы с помощью ана…

Онлайн
Персональный наставникДомашние задания+4
109 900 ₽от 11 447 ₽/мес на 4579 мес.
SQL для анализа данных
−45%2 месяца
SQL для анализа данных

Курс для тех, кому нужно работать с базами данных. Вы освоите язык запросов SQL – и с его помощью сможете самостоятельно получать нужные данные, сопоставлять и анализировать их.

Онлайн
92 414 ₽−45%
50 828 ₽от 8 471 ₽/мес на 6 мес.
Spark на Scala
4-5 часов в неделю
Spark на Scala

Это курс для тех, кто желает узнать, каково это быть дата-инженером и обрабатывать большие данные с помощью Apache Spark на Scala. Для успешного прохождения курса вам потребуется:…

Онлайн8 занятий
5 980 ₽
Flink на Scala (Java API)
3-5 часов в неделю
Flink на Scala (Java API)

В этот раз мы займемся разработкой потоковых приложений Flink на Scala, но с использованием Java API. И изучим основные принципы работы со временем и состоянием при обработке непр…

Онлайн7 занятий
4 980 ₽
Spark на Scala: Потоковая обработка
Spark на Scala: Потоковая обработка

Этот курс является продолжением курса по Spark. В этот раз мы займемся изучением потоковой обработки данных в Spark. Пройдя этот курс, вы поймете, чем пакетная обработка отличаетс…

Онлайн5 занятий
4 679 ₽
Гибкий График – Теория + Практика
4-5 часов в неделю в течение 2.5 месяцев
Гибкий График – Теория + Практика

🚀 В ГИБКОМ ГРАФИКЕ мы практикуемся делать графики и дашборды, понятные не только нам, но и другим людям! 🎓 Курс ведет Настя (я) – специалист по BI и визуализации данных, автор кан…

Онлайн12 занятий
29 900 ₽
Гибкий График – Теория
Гибкий График – Теория

В ГИБКОМ ГРАФИКЕ мы практикуемся делать графики и дашборды, понятные не только нам, но и другим людям! 🚀 Попробуйте курс с домашками – 22 практических задания с личной обратной св…

Онлайн12 занятий
14 900 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Мегаинтенсив по анализу данных
Бесплатно
Мегаинтенсив по анализу данных

В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности: для начинающих, для продолжающих и многогранный Data Science. Для начинающих За 4 занятия вы сможете пройти путь о…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных

Презентации спикеров и записи выступлений с Зимней школы по аналитике и Data Science 2025. Приглашаем к просмотру докладов всех, кто хочет разобраться: Зачем переходить в IT? Как…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Stepik Contest. Data Science
Бесплатно
Stepik Contest. Data Science

Please note: adaptive courses are no longer supported on Stepik Right now Stepik is developing an adaptive learning engine which chooses content for each learner individually and…

Онлайн6 занятий
Бесплатно