Технологии компьютерного зрения:с нуля к OpenCV, MediaPipe, YOLO

Цель курса: Этот курс направлен на обучение современным методам и технологиям компьютерного зрения и обработки изображений. Основная цель – дать фундаментальные и практические знания, необходимые для разработки и применения различных приложений в этой области. Почему стоит выбрать именно этот курс: Комплексный подход: Курс охватывает широкий спектр тем, начиная от основ и заканчивая продвинутыми методами и проектами. Практическая направленность: Множество практических заданий и проектов, которые помогут применить полученные знания в реальных сценариях. Автоматическая проверка заданий: задания по обработке изображений и даже видео будут проверены с помощью автотестов. Доступ к датасетам: для многих заданий подготовлены наборы изображений для самостоятельной обработки, а также ссылки на Google Colab, что повышает удобство и эффективность обучения. Что приобретут учащиеся после его успешного освоения: Умение работать с библиотеками Numpy и OpenCV для обработки изображений и видеопотоков. Навыки калибровки камер и обработки видеопотоков. Способность применять различные техники улучшения изображений и фильтрации. Понимание ArUco-маркеров для локализации и создание интерактивных AR-проектов Научитесь использовать MediaPipe для обработки рук, лица, сделаете интерактивные экранные элементы и распознаватель улыбок Освоите обширный спектр задач, решаемых нейросетью YOLO Обучите собственную модель для работы с любыми объектами Особенности курса: Практическая направленность: Множество практических заданий и реальных проектов. Актуальность: Использование новейших технологий и библиотек. Гибкость: Возможность обучения в удобное время и в своем темпе. Что нужно будет делать: Изучать теоретические материалы и применять их на практике. Выполнять практические задания и проектные работы.