Stepik О курсе
Подробнее
Станьте Python-программистом и изучите один из навыков, наиболее востребованных работодателями в 2023 году!
Этот курс является переводом на русский язык англоязычного бестселлера, который прошли уже более 1.6 миллионов слушателей! С поддержкой на русском языке.
Материалы курса можно скачать. Это более 100 блокнотов Jupyter Notebook с примерами кода и с детальными комментариями на русском языке.
Это наиболее полный и в то же время простой курс по языку программирования Python! Если Вы никогда раньше не программировали, или Вы уже знаете базовый синтаксис, или Вам нужны продвинутые темы Python - этот курс для Вас!
Более 100 лекций и более 11 часов видео - этот исчерпывающий курс охватывает все возможные аспекты языка Python! Этот курс содержит проверочные вопросы, тесты и домашние задания, а также 3 больших проекта для создания Вашего портфолио проектов на Python!
В этом курсе Вы будете изучать язык Python на практике - каждая лекция содержит не только видео-уроки, но и соответствующий код!
Мы начнем с установки Python на Вашем компьютере, инструкции есть для разных операционных систем - Windows, MacOS и Linux !
Мы пройдем много тем, включая:
Основы работы в командной строке
Установка Python
Запуск кода Python
Строки (Strings)
Списки (Lists)
Словари (Dictionaries)
Кортежи (Tuples)
Множества (Sets)
Числовые типы данных
Форматирование вывода
Функции
Область видимости переменных (Scope)
args/kwargs
Встроенные функции
Отладка и обработка ошибок
Модули
Внешние модули
Объектно-ориентированное программирование (ООП)
Наследование
Полиморфизм
Файловый ввод-вывод
Продвинутые методы
Юнит-тесты
и многое другое!
Вы получите неограниченный доступ к более 100 лекциям, а также соответствующие блокноты (Notebooks) для лекций!
Этот курс предоставляет 30 дней гарантии возврата денег! Если курс Вам не понравится, Вы получите Ваши деньги обратно. И у Вас останется доступ к блокнотам этого курса - таким образом мы говорим Вам "Спасибо!" за то, что Вы попробовали этот курс!
Основное отличие этого курса от других аналогичных курсов - это сбалансированность материалов. С одной стороны, курс охватывает полный набор базовых конструкций, необходимых для полноценного программирования - именно поэтому слово "полный" указано в самом названии курса. С другой стороны, мы не изучаем специфичные элементы синтаксиса и библиотеки, которые нужны крайне редко. В итоге Вы потратите именно столько времени, сколько достаточно для освоения языка Python.
Итак, чего же Вы ждете? Изучите Python - продвиньте свою карьеру вперёд и получите новые знания! Это весело и полезно!
Этот обучающий курс доступен без ограничений по времени - Вы получите доступ и сможете проходить курс в удобном для Вас темпе, никуда не торопясь.
p.s. На этот курс можно записаться как отдельно, так и в составе Пакета из 3 курсов "Data Scientist": Python + SQL + Машинное обучение (вот ссылка). Пакет курсов позволяет получить скидку по сравнению с 3 отдельными курсами.
Требования
Что нужно для старта
- Компьютер с доступом в интернет.
Результат
Что вы получите
- Изучите базовый синтаксис и структуры данных Python 3!
- Научитесь создавать блокноты Jupyter Notebook и файлы .py
- Изучите продвинутые возможности Python, такие как модуль "collections" и работа с timestamp!
- Научитесь использовать Объектно-Ориентированное Программирование!
- Изучите сложные темы, например декораторы и генераторы.
- Получите уверенное понимание основ языка Python!
Аудитория
Для кого этот курс
- Новички - те, кто никогда не программировал ранее.
- Программисты, которые переключаются на Python с других языков программирования
- Программисты Python среднего уровня, которые хотят повысить свою квалификацию!
Содержание
15 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Обзор Курса
- Скачиваем материалы курса
- Обзор Содержания Курса
- Python 2 и Python 3. Пайтон или Питон?
- Часто Задаваемые Вопросы
- Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально)
02Установка Python
- Замечание по эмулятору Python в Степик
- Основы Работы в Командной Строке
- Установка Python
- Если мешает Anaconda Toolbox
- Запуск Кода Python
03Объекты и Структуры Данных в Python
- Введение в Типы Данных Python
- Числа (Numbers)
- Числа (Numbers) - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Числам (Numbers)
- Присвоение Переменных
- Введение в Строки (Strings)
- Индексирование и Срезы Строк
- Свойства и Методы Строк
- Строки - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Строкам
- Форматирование Вывода для Строк
- Форматирование Вывода - Часто Задаваемые Вопросы
- Списки (Lists) в Python
- Списки - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Спискам
- Словари (Dictionaries) в Python
- Словари - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Словарям
- Кортежи (Tuples) в Python
- Проверочные Вопросы по Кортежам
- Множества (Sets) в Python
- Значения Boolean в Python
- Проверочные Вопросы - Множества и значения Booleans
- Ввод-вывод (I/O) для файлов в Python
- Ресурсы для Дополнительной Практики
- Обзор Теста по Объектам и Структурам Данных Python
- Решения для Теста по Объектам и Структурам Данных Python
04Операторы Сравнения в Python
- Операторы Сравнения в Python
- Сцепление Операторов Сравнения с помощью Логических Операторов
- Проверочные Вопросы по Операторам Сравнения
05Операторы Python
- Операторы If, Elif и Else в Python
- Циклы For в Python
- Циклы While в Python
- Полезные Операторы в Python
- Генераторы Списков (List Comprehensions) в Python
- Обзор Теста по Операторам Python
- Решения Теста по Операторам Python
- (Опционально) Задание - Игра на угадывание чисел
06Методы и Функции
- Методы и Документация Python
- Функции в Python
- *args и **kwargs в Python
- Упражнения по Функциям
- Обзор Упражнений по Функциям
- Решения Упражнений - Уровень Разминка
- Решения Упражнений - Уровень 1
- Решения Упражнений - Уровень 2
- Решения Упражнений - Сложные Задачи
- Lambda-выражения, функции Map и Filter
- Вложенные Операторы и Области Видимости (Scope)
- Функции и Методы - Домашнее Задание
- Полезные Советы для Задания по Функциям и Методам
- Решения для Домашнего Задания по Функциям и Методам
07Проект - 1
- Обзор Первого Проекта Python
- Помощь по Проекту
- Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 1
- Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 2
08Объектно-Ориентированное Программирование (ООП)
- ООП: Введение
- ООП: Атрибуты и Ключевое слово Class
- ООП: Классы, Объекты, Атрибуты и Методы
- ООП: Наследование и Полиморфизм
- ООП: Специальные Методы (Magic/Dunder)
- ООП: Домашнее Задание
- ООП: Решение для Домашнего Задания
- ООП: Задача
- ООП: Решение для Задачи
09Модули и Пакеты
- Pip Install и PyPi
- Модули и Пакеты
- __name__ и "__main__"
10Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
- Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
- Домашнее Задание - Ошибки и Обработка Исключений
- Решения для Домашнего Задания - Ошибки и Обработка Исключений
- Обзор Pylint
- Запуск тестов с помощью библиотеки Unittest
11Проект - 2
- Обзор Проекта 2
- Решение - классы Card и Deck
- Решение - классы Hand и Chip
- Решение - функции для Game Play
- Решение - Финальный скрипт Gameplay
12Декораторы в Python (Decorators)
- Обзор Декораторов в Python
- Декораторы - Домашнее Задание
13Генераторы Python (Generators)
- Генераторы в Python
- Обзор Домашнего Задания по Генераторам
- Решения для Домашнего Задания по Генераторам
14Финальный Проект
- Финальный Проект
15Резюме курса
- Короткий тест
- Финальные шаги
01Обзор Курса
- Скачиваем материалы курса
- Обзор Содержания Курса
- Python 2 и Python 3. Пайтон или Питон?
- Часто Задаваемые Вопросы
- Полезные советы об интерфейсе Stepik (опционально)
02Установка Python
- Замечание по эмулятору Python в Степик
- Основы Работы в Командной Строке
- Установка Python
- Если мешает Anaconda Toolbox
- Запуск Кода Python
03Объекты и Структуры Данных в Python
- Введение в Типы Данных Python
- Числа (Numbers)
- Числа (Numbers) - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Числам (Numbers)
- Присвоение Переменных
- Введение в Строки (Strings)
- Индексирование и Срезы Строк
- Свойства и Методы Строк
- Строки - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Строкам
- Форматирование Вывода для Строк
- Форматирование Вывода - Часто Задаваемые Вопросы
- Списки (Lists) в Python
- Списки - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Спискам
- Словари (Dictionaries) в Python
- Словари - Часто Задаваемые Вопросы
- Проверочные Вопросы по Словарям
- Кортежи (Tuples) в Python
- Проверочные Вопросы по Кортежам
- Множества (Sets) в Python
- Значения Boolean в Python
- Проверочные Вопросы - Множества и значения Booleans
- Ввод-вывод (I/O) для файлов в Python
- Ресурсы для Дополнительной Практики
- Обзор Теста по Объектам и Структурам Данных Python
- Решения для Теста по Объектам и Структурам Данных Python
04Операторы Сравнения в Python
- Операторы Сравнения в Python
- Сцепление Операторов Сравнения с помощью Логических Операторов
- Проверочные Вопросы по Операторам Сравнения
05Операторы Python
- Операторы If, Elif и Else в Python
- Циклы For в Python
- Циклы While в Python
- Полезные Операторы в Python
- Генераторы Списков (List Comprehensions) в Python
- Обзор Теста по Операторам Python
- Решения Теста по Операторам Python
- (Опционально) Задание - Игра на угадывание чисел
06Методы и Функции
- Методы и Документация Python
- Функции в Python
- *args и **kwargs в Python
- Упражнения по Функциям
- Обзор Упражнений по Функциям
- Решения Упражнений - Уровень Разминка
- Решения Упражнений - Уровень 1
- Решения Упражнений - Уровень 2
- Решения Упражнений - Сложные Задачи
- Lambda-выражения, функции Map и Filter
- Вложенные Операторы и Области Видимости (Scope)
- Функции и Методы - Домашнее Задание
- Полезные Советы для Задания по Функциям и Методам
- Решения для Домашнего Задания по Функциям и Методам
07Проект - 1
- Обзор Первого Проекта Python
- Помощь по Проекту
- Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 1
- Обзор Решения для Проекта 1 - Часть 2
08Объектно-Ориентированное Программирование (ООП)
- ООП: Введение
- ООП: Атрибуты и Ключевое слово Class
- ООП: Классы, Объекты, Атрибуты и Методы
- ООП: Наследование и Полиморфизм
- ООП: Специальные Методы (Magic/Dunder)
- ООП: Домашнее Задание
- ООП: Решение для Домашнего Задания
- ООП: Задача
- ООП: Решение для Задачи
09Модули и Пакеты
- Pip Install и PyPi
- Модули и Пакеты
- __name__ и "__main__"
10Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
- Ошибки и Обработка Исключений (Exceptions)
- Домашнее Задание - Ошибки и Обработка Исключений
- Решения для Домашнего Задания - Ошибки и Обработка Исключений
- Обзор Pylint
- Запуск тестов с помощью библиотеки Unittest
11Проект - 2
- Обзор Проекта 2
- Решение - классы Card и Deck
- Решение - классы Hand и Chip
- Решение - функции для Game Play
- Решение - Финальный скрипт Gameplay
12Декораторы в Python (Decorators)
- Обзор Декораторов в Python
- Декораторы - Домашнее Задание
13Генераторы Python (Generators)
- Генераторы в Python
- Обзор Домашнего Задания по Генераторам
- Решения для Домашнего Задания по Генераторам
14Финальный Проект
- Финальный Проект
15Резюме курса
- Короткий тест
- Финальные шаги
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Полный Курс Python 3: от Новичка до Мастера (Питон, Пайтон)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Python-разработка
Информация обновлена 12 августа 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
