Stepik Искусственный интеллект для педагогов
О курсе
Подробнее
О курсе
На курсе можно узнать о сферах применения искусственного интеллекта, расширить представление о машинном обучении или познакомится с этим понятием впервые, а также ознакомиться с профессиями в этой области.
В рамках курса даются методические рекомендации, рассказывается о перспективах, которые есть у школьников в этой сфере, предоставлены источники, книги, сайты, с которых можно начать погружение в ИИ.
Структура курса
Курс состоит из пяти модулей:
1. Искусственный интеллект
2. Технологии искусственного интеллекта
3. Искусственный интеллект вокруг нас
4. Возможности для школьников в сфере ИИ
5. Искусственный интеллект: теория и методика обучения
6. Итоговое тестирование
Материалы и навигация
Учебные блоки содержат текстовые материалы, изображения и схемы, видео с анимацией для объяснения основных принципов работы алгоритмов. Кроме этого,на курсе содержатся методические рекомендации по преподаванию тем:
Введение в искусственный интеллект
Машинное обучение
Нейронные сети
Основы языка программирования Python
Аналитика данных на Python
Введение в машинное обучение
Алгоритмы машинного обучения
Введение в нейронные сети
Сверточные нейронные сети
Обработка естественного языка
Продвижение по материалам - по скроллу мышкой или по кнопкам <>. Чтобы перейти в следующий учебный раздел, нажмите кнопку "Следующий шаг".
Закрепление знаний
В конце каждого блока мы предложим пройти обязательные тестирования. Если попытка пройти тест окажется неудачной, то рекомендуем пройти учебный блок заново и повторить попытку. Но мы уверены в вашем успехе!
Курс будет считаться пройденным, если вы справитесь со всеми тестированиями. Всего тестов в программе 14 штук, в каждом до десяти вопросов. Прохождение теста займет около 30-40 минут.
Обратная связь
Мнение слушателей для нас крайне важно, мы хотим предлагать вам для обучения только самые интересные материалы и самый удобный интерфейс. Пожалуйста, в конце заполните анкету обратной связи, оцените курс и дайте комментарии, что понравилось, а что можно улучшить.
Перейти к анкете
Требования
Что нужно для старта
- Для успешного обучения на курсе необходимо иметь начальный уровень в программировании на Python.
Аудитория
Для кого этот курс
- Этот курс предназначен педагогам, желающим изучить основы искусственного интеллекта и начать обучение школьников.
Содержание
6 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Искусственный интеллект
- История, определение, структура понятия
- Направления применения искусственного интеллекта
- Основные понятия и профессии в сфере ИИ
02Технологии искусственного интеллекта
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Data Science
- Тест
03Искусственный интеллект вокруг нас
- Искусственный интеллект в науке, искусстве, образовании и пр.
- Практическая работа
04Возможности для школьников в сфере ИИ
- ИИ для школьников
- Материалы для педагогов
05Искусственный интеллект: теория и методика обучения
- Введение в искусственный интеллект
- Машинное обучение и методика формирования основных понятий
- Нейронные сети и методика формирования основных понятий
- Основы языка программирования Python
- Тест по Python
- Задачи на Python
- Аналитика данных на Python
- Введение в машинное обучение
- Тест. Машинное обучение
- Алгоритмы машинного обучения
- Тест. Алгоритмы машинного обучения
- Введение в нейронные сети
- Тест. Введение в нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Тест. Свёрточные нейронные сети
- Обработка естественного языка
- Тест. Обработка естественного языка
06Итоговое тестирование
- Тест
01Искусственный интеллект
- История, определение, структура понятия
- Направления применения искусственного интеллекта
- Основные понятия и профессии в сфере ИИ
02Технологии искусственного интеллекта
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Data Science
- Тест
03Искусственный интеллект вокруг нас
- Искусственный интеллект в науке, искусстве, образовании и пр.
- Практическая работа
04Возможности для школьников в сфере ИИ
- ИИ для школьников
- Материалы для педагогов
05Искусственный интеллект: теория и методика обучения
- Введение в искусственный интеллект
- Машинное обучение и методика формирования основных понятий
- Нейронные сети и методика формирования основных понятий
- Основы языка программирования Python
- Тест по Python
- Задачи на Python
- Аналитика данных на Python
- Введение в машинное обучение
- Тест. Машинное обучение
- Алгоритмы машинного обучения
- Тест. Алгоритмы машинного обучения
- Введение в нейронные сети
- Тест. Введение в нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Тест. Свёрточные нейронные сети
- Обработка естественного языка
- Тест. Обработка естественного языка
06Итоговое тестирование
- Тест
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Искусственный интеллект для педагогов» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
![Deep Learning (семестр 1, осень 2025) [АРХИВ]](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/250969/cover_3ghM7i5/aab82cc6ba6ad93120824913eeaab261.jpg)
