Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Искусственный интеллект для педагогов

ФорматОнлайн
Длительность4-5 часов в неделю
Объём6 занятий
О курсе

Подробнее

О курсе На курсе можно узнать о сферах применения искусственного интеллекта, расширить представление о машинном обучении или познакомится с этим понятием впервые, а также ознакомиться с профессиями в этой области. В рамках курса даются методические рекомендации, рассказывается о перспективах, которые есть у школьников в этой сфере, предоставлены источники, книги, сайты, с которых можно начать погружение в ИИ. Структура курса Курс состоит из пяти модулей: 1. Искусственный интеллект 2. Технологии искусственного интеллекта 3. Искусственный интеллект вокруг нас 4. Возможности для школьников в сфере ИИ 5. Искусственный интеллект: теория и методика обучения 6. Итоговое тестирование   Материалы и навигация Учебные блоки содержат текстовые материалы, изображения и схемы, видео с анимацией для объяснения основных принципов работы алгоритмов. Кроме этого,на курсе содержатся методические рекомендации по преподаванию тем: Введение в искусственный интеллект Машинное обучение  Нейронные сети Основы языка программирования Python Аналитика данных на Python Введение в машинное обучение Алгоритмы машинного обучения Введение в нейронные сети Сверточные нейронные сети Обработка естественного языка Продвижение по материалам - по скроллу мышкой или по кнопкам <>.  Чтобы перейти в следующий учебный раздел, нажмите кнопку "Следующий шаг". Закрепление знаний В конце каждого блока мы предложим пройти обязательные тестирования. Если попытка пройти тест окажется неудачной, то  рекомендуем пройти учебный блок заново и повторить попытку. Но мы уверены в вашем успехе! Курс будет считаться пройденным, если вы справитесь со всеми тестированиями. Всего тестов в программе 14 штук, в каждом до десяти вопросов. Прохождение теста займет около 30-40 минут. Обратная связь Мнение слушателей для нас крайне важно, мы хотим предлагать вам для обучения только самые интересные материалы и самый удобный интерфейс. Пожалуйста, в конце заполните анкету обратной связи, оцените курс и дайте комментарии, что понравилось, а что можно улучшить. Перейти к анкете
Требования

Что нужно для старта

  • Для успешного обучения на курсе необходимо иметь начальный уровень в программировании на Python.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Этот курс предназначен педагогам, желающим изучить основы искусственного интеллекта и начать обучение школьников.
Содержание

Программа курса

6 занятий
ТемаЧто внутри
01Искусственный интеллект

- История, определение, структура понятия
- Направления применения искусственного интеллекта
- Основные понятия и профессии в сфере ИИ

02Технологии искусственного интеллекта

- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Data Science
- Тест

03Искусственный интеллект вокруг нас

- Искусственный интеллект в науке, искусстве, образовании и пр.
- Практическая работа

04Возможности для школьников в сфере ИИ

- ИИ для школьников
- Материалы для педагогов

05Искусственный интеллект: теория и методика обучения

- Введение в искусственный интеллект
- Машинное обучение и методика формирования основных понятий
- Нейронные сети и методика формирования основных понятий
- Основы языка программирования Python
- Тест по Python
- Задачи на Python
- Аналитика данных на Python
- Введение в машинное обучение
- Тест. Машинное обучение
- Алгоритмы машинного обучения
- Тест. Алгоритмы машинного обучения
- Введение в нейронные сети
- Тест. Введение в нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Тест. Свёрточные нейронные сети
- Обработка естественного языка
- Тест. Обработка естественного языка

06Итоговое тестирование

- Тест

01Искусственный интеллект

- История, определение, структура понятия
- Направления применения искусственного интеллекта
- Основные понятия и профессии в сфере ИИ

02Технологии искусственного интеллекта

- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Data Science
- Тест

03Искусственный интеллект вокруг нас

- Искусственный интеллект в науке, искусстве, образовании и пр.
- Практическая работа

04Возможности для школьников в сфере ИИ

- ИИ для школьников
- Материалы для педагогов

05Искусственный интеллект: теория и методика обучения

- Введение в искусственный интеллект
- Машинное обучение и методика формирования основных понятий
- Нейронные сети и методика формирования основных понятий
- Основы языка программирования Python
- Тест по Python
- Задачи на Python
- Аналитика данных на Python
- Введение в машинное обучение
- Тест. Машинное обучение
- Алгоритмы машинного обучения
- Тест. Алгоритмы машинного обучения
- Введение в нейронные сети
- Тест. Введение в нейронные сети
- Сверточные нейронные сети
- Тест. Свёрточные нейронные сети
- Обработка естественного языка
- Тест. Обработка естественного языка

06Итоговое тестирование

- Тест

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Искусственный интеллект для педагогов» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Системный администратор
−53%21 сентября
Системный администратор

Курс Нетологии «Системный администратор». Научим использовать ИИ в работе. Docker, Kubernetes, Ansible и Terraform, 3 проекта, 62 задания и 37 вебинаров с экспертами.

Онлайн12 занятий
180 576 ₽−53%
84 400 ₽Скидка до 9 сентября
Бизнес-аналитик: расширенный курс + Нейросети для бизнеса и управленцев
−57%17 сентября
Бизнес-аналитик: расширенный курс + Нейросети для бизнеса и управленцев

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!

Онлайн46 занятий
350 000 ₽−57%
148 800 ₽Скидка до 9 сентября
Тестирование ПО с нуля. Теория + практика. Продвинутый курс с ИИ
4-5 часов в неделю
Тестирование ПО с нуля. Теория + практика. Продвинутый курс с ИИ

Тестирование ПО с нуля до продвинутого — самый полный курс с практикой и проверкой от ИИ с регулярными обновлениями Включен в программу из 4 платных курсов с большой выгодой Хотит…

Онлайн15 занятий
5 900 ₽
Трансформеры в NLP и приложениях
Трансформеры в NLP и приложениях

Курс стартует 25 февраля 2024 года. Важно! Основные материалы курса будут даваться преподавателями на вебинарах в декабре. На этих онлайн-занятиях вы сможете взаимодействовать с п…

Онлайн8 занятий
3 900 ₽
AI-first разработка на Python
1 месяц
AI-first разработка на Python

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

Онлайн12 занятий
Домашние заданияИнтерактивные тренажёры+3
12 000 ₽от 704 ₽/мес на 24 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Natural Language Processing
Бесплатно
Natural Language Processing

The course focuses on Natural Language Processing (NLP), with an emphasis on Large Language Models (LLMs). You will explore key NLP tasks and methods, learn to use pretrained lang…

Онлайн10 занятий
Бесплатно
Приложения и сервисы для учителя
Бесплатно
Приложения и сервисы для учителя

Задача курса: научить преподавателей не бояться технологий и помочь им выбрать те сервисы и приложения, которые подойдут именно им. Цель курса: формирование технологической состав…

Онлайн11 занятий
Бесплатно
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни
Бесплатно7 сентября
ГигаЧат: ваш универсальный помощник для жизни

Бесплатное обучение работе с ГигаЧатом на курсе от Нетологии для начинающих. Выполните 6 проектов: создайте сказку, листовку, резюме и план питания. Освойте нейросети и получите с…

Онлайн8 занятий
Бесплатно
Современные LLM
Бесплатно
Современные LLM

Курс посвящен очень популярной сегодня теме - большим языковым моделям (Large Language Models или LLM). Действительно, современные чат-боты на базе LLM (ChatGPT, Gemini, Gigachat,…

Онлайн12 занятий
Бесплатно
Документация типов шагов на Stepik
Бесплатно
Документация типов шагов на Stepik

Это курс для тех, кто делает курсы на Stepik. В нём собрана документация по основным видам практических заданий. В курсе описаны шаги следующих типов: Теоретические шаги; Тестовые…

Онлайн6 занятий
Бесплатно
Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)
Бесплатно4-5 часов в неделю
Курс по машинному обучению. Продвинутый (архивный курс 2022)

Важно: это курс от 2022 года. В 2026 году команда Академии ИИ планирует его переработку и запуск нового, более актуального курса по машинному обучению. Это вторая часть курса по и…

Онлайн12 занятий
Бесплатно