Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Python: подготовка к собеседованию / Часть 1

ФорматОнлайн
Объём4 занятий
О курсе

Подробнее

Этот курс — не просто лекции, а полноценная подготовка к техническому собеседованию на позицию Python-разработчика начального и среднего уровня. Он построен в формате опросника с ответами и подробными разъяснениями: сначала вы пробуете ответить на вопрос самостоятельно, а затем изучаете развёрнутое объяснение с примерами и дополнительными материалами. Такой подход помогает не заучивать ответы, а осознанно готовиться и заполнять пробелы в знаниях. Вы будете мыслить как разработчик, а не просто воспроизводить выученные формулировки. Некоторые вопросы встречаются в разных темах. Это не случайность, а часть методики: повторение в новом контексте помогает взглянуть на материал под другим углом и закрепить его надолго. 📌 Курс можно использовать как: Учебное пособие по ключевым темам Python. Конспект для быстрой подготовки к собеседованию на позиции начального и среднего уровня. Пошаговый план изучения технологий, необходимых для трудоустройства. Вас ждёт множество тем, которые помогут взглянуть на привычные вещи под новым углом. Вы откроете для себя аспекты Python, о которых, возможно, даже не задумывались. Благодаря разнообразию вопросов курс также прокачает навык быстрого переключения между разными областями разработки — от основ языка до продвинутых концепций.
Требования

Что нужно для старта

  • Для успешного прохождения курса Вам понадобится:
  • Желание учиться и готовность разбираться в новых концепциях.
  • Знание синтаксиса Python (переменные, типы данных, циклы, функции и т.д.).
  • Рекомендуется, но не обязательно:
  • Понимание основ ООП (наследование, инкапсуляция, полиморфизм).
  • Представление о мультипроцессинге, многопоточности и асинхронности в Python.
  • 💡 Если что-то из этого для вас в новинку — курс станет отличной возможностью освоить недостающие навыки и восполнить пробелы.
Результат

Что вы получите

  • Вы подготовитесь к собеседованию по темам:
  • Устройство Python на глубоком уровне: типы данных, работа интерпретатора, память, сборщик мусора, особенности передачи данных.
  • Объектно-ориентированное программирование: классы, метаклассы, наследование, инкапсуляция, полиморфизм, абстракция, SOLID-принципы, дескрипторы, property, dataclass, миксины.
  • Декораторы, замыкания, генераторы, итераторы, включения
  • Стандартная библиотека Python: itertools, collections, functools, регулярные выражения
  • Основы и подводные камни многопоточности, мультипроцессинга и асинхронного программирования: GIL, event loop, корутины, синхронизация, race condition.
  • Git и GitHub: ветвление, rebase, cherry-pick, squash, stash, pull requests, настройка pre-commit hooks.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Этот курс подойдёт Вам, если Вы:
  • 1. Python-разработчик начального уровня (JUNIOR), который хочет прокачаться до разработчика среднего уровня (MIDDLE).
  • 2. Готовитесь к смене работы и хотите уверенно проходить технические интервью.
  • 3. Стремитесь систематизировать знания и закрыть пробелы.
  • 4. Разработчик, которому не хватает уверенности в базовых навыках и опыте прохождения собеседований.
  • 5. Уже работаете в IT, но давно не проходили интервью и хотите "размяться" перед новым вызовом.
  • 6. Любите решать задачи, проверять себя и открывать новые стороны привычных технологий.
Содержание

Программа курса

4 занятия
ТемаЧто внутри
01Python

Подробности будут доступны на странице курса

02ООП

Подробности будут доступны на странице курса

03Мультипроцессинг, многопоточность и асинхронность

- Что такое асинхронность и параллелизм
- Что такое процесс а что такое поток в чём отличие
- Что такое GIL в Python для чего он нужен
- Что такое event loop
- Какие есть инструменты для асинхронного программирования в Pytho
- В чём разница asyncio, threading и multiprocessing
- Как передаются данные между потоками
- Как передаются данные между процессами
- Как бы ты организовал сервер обрабатывающий 10 000 соединений
- Что такое корутина
- Что такое await и как он работает под капотом
- Использование asyncio вместе с threading или multiprocessing
- Что такое race condition и можно ли столкнуться с ним в asyncio
- Как отменить корутину в asyncio
- Что под капотом использует asyncio
- Какие существуют проблемы конкурентного программирования

04Git & GitHub

- Что такое cherry pick
- Что такое git rebase
- Как можно объединить несколько коммитов в один
- Как ведётся разработка с помощью Git, какие существуют ветки
- Что такое пулл реквест
- Что делает git stash и когда его использовать
- Что такое origin и upstream и разница между ними
- Как настроить pre-commit hook
- Что делает команда git reset и какие есть режимы
- Что делает git revert и чем отличается от git reset
- Как посмотреть все локальные и удалённые ветки
- Что делает git fetch и чем отличается от git pull
- Как просмотреть кто и когда изменил конкретную строку
- Что такое submodule в Git и когда его используют
- Что делает git bisect и когда его применять
- Завершение курса

01Python
02ООП
03Мультипроцессинг, многопоточность и асинхронность

- Что такое асинхронность и параллелизм
- Что такое процесс а что такое поток в чём отличие
- Что такое GIL в Python для чего он нужен
- Что такое event loop
- Какие есть инструменты для асинхронного программирования в Pytho
- В чём разница asyncio, threading и multiprocessing
- Как передаются данные между потоками
- Как передаются данные между процессами
- Как бы ты организовал сервер обрабатывающий 10 000 соединений
- Что такое корутина
- Что такое await и как он работает под капотом
- Использование asyncio вместе с threading или multiprocessing
- Что такое race condition и можно ли столкнуться с ним в asyncio
- Как отменить корутину в asyncio
- Что под капотом использует asyncio
- Какие существуют проблемы конкурентного программирования

04Git & GitHub

- Что такое cherry pick
- Что такое git rebase
- Как можно объединить несколько коммитов в один
- Как ведётся разработка с помощью Git, какие существуют ветки
- Что такое пулл реквест
- Что делает git stash и когда его использовать
- Что такое origin и upstream и разница между ними
- Как настроить pre-commit hook
- Что делает команда git reset и какие есть режимы
- Что делает git revert и чем отличается от git reset
- Как посмотреть все локальные и удалённые ветки
- Что делает git fetch и чем отличается от git pull
- Как просмотреть кто и когда изменил конкретную строку
- Что такое submodule в Git и когда его используют
- Что делает git bisect и когда его применять
- Завершение курса

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Python: подготовка к собеседованию / Часть 1» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 14 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Bioinformatics Algorithms @UNBC
Bioinformatics Algorithms @UNBC

How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you compl…

Онлайн11 занятий
70 ₽
Основы языка Python
22 ак.ч.
Основы языка Python

На курсе вы получите базовые навыки программирования на языке Python. Рассматриваются темы от типов данных до объектно-ориентированного программирования. Python – чрезвычайно мощн…

Онлайн10 занятийНачальный
27 500 ₽
AI-first разработка на Python
1 месяц
AI-first разработка на Python

Соберете и настроите свою профессиональную среду для разработки с агентами: от написания кода до ревью, автотестов и проверки безопасности.

Онлайн12 занятий
Домашние заданияИнтерактивные тренажёры+3
12 000 ₽от 704 ₽/мес на 24 мес.
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
Python для геймеров: базовый курс на игровых примерах
Бесплатно4 часа в неделю
Python для геймеров: базовый курс на игровых примерах

Здесь не будет сложных задач «про шахматы»! Здесь не будет абстрактных задач и сложных математических вычислений. Зато есть: теория простым и понятным языком игровые механики логи…

Онлайн12 занятий
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих

"Поколение Python: курс для начинающих" знакомит с основными типами данных, конструкциями и принципами структурного программирования языка Python. Целевая аудитория – школьники, с…

Онлайн17 занятий
Бесплатно
Структуры данных предметной области
Бесплатно
Структуры данных предметной области

Основные задачи дисциплины: − Дальнейшее развитие и углубление навыков алгоритмизации и программирования при решении прикладных задач предметной области. − Знакомство с реализацие…

Онлайн5 занятий
Бесплатно