Курс Визуализация данных и основы работы в Tableau: программа курса, расписание, цены, отзывы учеников

Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Yolonce

Аналитика

Анализ данных

Визуализация данных и основы работы в Tableau

4.3

Оставьте отзыв

11 лекций

Сложность

Пока неизвестно

Длительность

Пока неизвестно

Формат

онлайн

Документ по выпуску

Сертификат Stepik

Стоимость курса
4 800 ₽

Подробнее о курсе

Привет! Я Настя и я люблю данные, а еще больше графики :) Я работаю с Tableau каждый день и безумно люблю визуализацию. Мой канал "настенька и графики": https://t.me/nastengraph Лекционная структура курса: Анализ и визуализация данных Как графики врут Data Communication Визуальное восприятие Карты Немного про дата-сторителлинг В конце курса также нужно будет сделать свой небольшой датавиз проект. На протяжении всего курса можно писать, спрашивать, консультироваться по вашим данным и графикам. Я постараюсь сделать все возможное, чтобы вы получили максимум из этого небольшого, но полезного курса :) Практика в Tableau / Excel / Datawrapper Ожидается, что вы хотя бы пару раз видели данные и примерно ориентируетесь в Excel. Tableau будет с нуля и вы научитесь: строить базовые типы графиков кастомизировать их, чтобы показывать самое важное работе с фильтрами, быстрыми табличными вычислениями и калькулируемыми полями, чтобы все нужное выполнять в Tableau строить быстрый и понятные карты собирать это в дэшборд а еще можно будет отойти от барчартов и научиться строить что-то более необычное - например, график гантели или боксплот

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Автор курса

Stepik

4.5

Оставьте отзыв

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

Основы визуализации данных

- Зачем вообще визуализация данных
- Как выбрать график?
- Немного истории

Основы работы в Tableau

- Что такое Tableau?
- Знакомимся с Tableau и рисуем барчарт
- Гистограмма
- Фильтры
- График рассеяния
- Линейный график

Как графики врут?

- Характеристики графиков, вводящих в заблуждение
- Дискуссия про пайчарт
- Про важность визуализации

Собираем все вместе в Tableau

- Пайчарт и тримап
- Дэшборд и публикация результатов
- Actions на дэшборде
- Story в Tableau
- Еще разок про контейнеры

Дополнительно важное в Tableau

- Таблицы, работа с датами, quick table calculations, LOD
- Calculated fields
- Немного про параметры
- Коротко про порядок операций

Улучшаем визуализацию

- Выбор графика, data-ink ratio и pre-attentive attributes
- Хорошие графики в Excel
- Делаем барчарт и линейный график немного симпатичнее в Tableau

Визуальное восприятие

- Гештальт-принципы в датавизе
- Цвет в визуализации данных

Простые карты

- Типы карт
- Создание карты в Tableau
- Карта в datawrapper и где еще их быстро нарисовать
- Плиточная карта в Tableau

(Не)базовые графики

- Slope chart
- Doughnut chart (пончик)
- Sparkline (спарклайн, искрографик)
- Bullet graph (буллет)
- Боксплот (диаграмма размаха)
- Диаграмма Ганта
- Dumbell chart (гантельки)
- Bump chart
- Двойные оси
- Барчарт и диаграмма с областями c группировкой в 100%

Немного про сторителлинг

- Дата-сторителлинг

Финальный проект

- Финальное задание и Заключение

Для кого этот курс

Для тех, кто хочет в визуализацию, но не хочет кодить! Аналитики, менеджеры, исследователи, маркетологи, экономисты, разработчики - все, кто сталкивается с данными в любом их виде.

Это курс про визуализацию данных и основы работы с Tableau. Он подойдет тем, кто хочет уметь рисовать хорошие качественные графики быстро и эффективно (и никакого программирования!). Умение строить графики и коммуницировать ваши данные - это уже базовая необходимость для работы с ними. Практика построена вокруг… Ещё