Визуализация данных и основы работы в Tableau
Подробнее
Чему вы научитесь
- Это курс про визуализацию данных и основы работы с Tableau. Он подойдет тем, кто хочет уметь рисовать хорошие качественные графики быстро и эффективно (и никакого программирования!). Умение строить графики и коммуницировать ваши данные - это уже базовая необходимость для работы с ними. Практика построена вокруг… Ещё
Для кого этот курс
- Для тех, кто хочет в визуализацию, но не хочет кодить! Аналитики, менеджеры, исследователи, маркетологи, экономисты, разработчики - все, кто сталкивается с данными в любом их виде.
Программа курса
- Зачем вообще визуализация данных
- Немного истории
- Как выбрать график?
- Что такое Tableau?
- Знакомимся с Tableau и рисуем барчарт
- Линейный график
- Гистограмма
- Фильтры
- График рассеяния
- Характеристики графиков, вводящих в заблуждение
- Про важность визуализации
- Дискуссия про пайчарт
- Пайчарт и тримап
- Дэшборд и публикация результатов
- Еще разок про контейнеры
- Actions на дэшборде
- Story в Tableau
- Таблицы, работа с датами, quick table calculations, LOD
- Calculated fields
- Немного про параметры
- Коротко про порядок операций
- Выбор графика, data-ink ratio и pre-attentive attributes
- Хорошие графики в Excel
- Делаем барчарт и линейный график немного симпатичнее в Tableau
- Гештальт-принципы в датавизе
- Цвет в визуализации данных
- Типы карт
- Создание карты в Tableau
- Плиточная карта в Tableau
- Карта в datawrapper и где еще их быстро нарисовать
- Slope chart
- Doughnut chart (пончик)
- Барчарт и диаграмма с областями c группировкой в 100%
- Sparkline (спарклайн, искрографик)
- Bullet graph (буллет)
- Боксплот (диаграмма размаха)
- Диаграмма Ганта
- Двойные оси
- Dumbell chart (гантельки)
- Bump chart
- Дата-сторителлинг
- Финальное задание и Заключение
01Основы визуализации данных
- Зачем вообще визуализация данных
- Немного истории
- Как выбрать график?
02Основы работы в Tableau
- Что такое Tableau?
- Знакомимся с Tableau и рисуем барчарт
- Линейный график
- Гистограмма
- Фильтры
- График рассеяния
03Как графики врут?
- Характеристики графиков, вводящих в заблуждение
- Про важность визуализации
- Дискуссия про пайчарт
04Собираем все вместе в Tableau
- Пайчарт и тримап
- Дэшборд и публикация результатов
- Еще разок про контейнеры
- Actions на дэшборде
- Story в Tableau
05Дополнительно важное в Tableau
- Таблицы, работа с датами, quick table calculations, LOD
- Calculated fields
- Немного про параметры
- Коротко про порядок операций
06Улучшаем визуализацию
- Выбор графика, data-ink ratio и pre-attentive attributes
- Хорошие графики в Excel
- Делаем барчарт и линейный график немного симпатичнее в Tableau
07Визуальное восприятие
- Гештальт-принципы в датавизе
- Цвет в визуализации данных
08Простые карты
- Типы карт
- Создание карты в Tableau
- Плиточная карта в Tableau
- Карта в datawrapper и где еще их быстро нарисовать
09(Не)базовые графики
- Slope chart
- Doughnut chart (пончик)
- Барчарт и диаграмма с областями c группировкой в 100%
- Sparkline (спарклайн, искрографик)
- Bullet graph (буллет)
- Боксплот (диаграмма размаха)
- Диаграмма Ганта
- Двойные оси
- Dumbell chart (гантельки)
- Bump chart
10Немного про сторителлинг
- Дата-сторителлинг
11Финальный проект
- Финальное задание и Заключение
Сертификат Stepik
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Визуализация данных и основы работы в Tableau» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 28 июля 2026 г.

Stepik 





















