Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Визуализация данных и введение в BI-инструменты

  Сложность

Начинающий специалист

  Длительность

3 месяца

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Сертификат об обучении

Стоимость курса
9 500

Подробнее о курсе

Освоите фундаментальные принципы визуализации Отработаете навыки в нескольких BI-инструментах Пройдёте теорию и практику в формате симулятора Обретёте комьюнити единомышленников Получите поддержку 24/7 от нашей команды Построите комплексный интерактивный дашборд Кому подойдёт этот курс Продуктовым, BI и маркетинговым аналитикам Продакт- и проджект-менеджерам и маркетологам Продуктовым и графическим дизайнерам Руководителям бизнеc-подразделений Чему научитесь на курсе Интегрировать графики из различных программ в презентации Грамотно публиковать готовую визуализацию Создавать интерактивные дашборды Разным форматам, в которых существует визуализация данных Визуализировать разные данные и бизнес-запросы Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper Что будет на курсе Теория и практика в формате симулятораУ вас будут разные роли – от владельца стартапа до стажера BI-аналитики в компании. Нужно будет принимать бизнес-решения, интерпретировать запросы руководителей и коллег, получать и давать обратную связь. Отработка навыков в BI-инструментахОсновные понятия и теория в курсе демонстрируются в различных программах для визуализации данных: Tableau, DataLens, Datawrapper Создание своего проектаВ заключительной части курса вы будете делать комплексный интерактивный дашборд на основе данных, которые мы подготовили Поддержка от сообщества единомышленниковРядом будут другие студенты. Можно обсудить проект, дать совет, попросить помощи и просто пообщаться с интересными людьми.

Документ после выпуска

Сертификат об обучении

Программа курса

  Онбординг: бесплатная часть

Онбординг включает в себя несколько уроков, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве обучения на курсе в Практикуме и дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.

  Data literacy — грамотность в работе с данными

В каких видах существуют данные
• Как оформить датасет, чтобы с ним было удобно работать и делать корректные выводы
• Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора
• Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию

  Место и роль визуализации в BI

• Какие виды визуализации существуют и где их используют
• Как устроен процесс создания визуализации
• Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно
• Принципы хорошей визуализации данных
• Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания
• «А мы делаем не так»: как убедить заказчика в правильности вашего подхода

  Основы визуализации данных

Знакомство с DataLens
• Как выбрать, что вообще нужно визуализировать
• Ключевое: как подобрать график под ваши данные
• Как выбирать цвета и заголовки для графиков, чтобы сделать их максимально информативными
• Почему с графика нужно убрать все лишнее

  Ошибки, особенности, инструменты

• Как работать в Datawrapper: наглядно и по шагам
• «Мой график перегружен»: частые ошибки при визуализации данных и как их избежать
• Основные виды инструментов визуализации и когда они применяются: Flourish, RAW, Plot.ly и другие
• Публикация графиков в интернете: что нужно учесть

  Визуализация данных в презентациях

• Почему на слайде должен быть только один график
• Основы дата-сторителлинга: превращаем презентацию в историю на основе данных
• Необходимые навыки графического дизайна
• Частые ошибки в презентациях с данными
• Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию и что нужно учесть

  Интерактивный дашборд в Tableau

Введение в Tableau
• Вычисления, фильтры и форматирование графиков в Tableau на реальном кейсе
• Как создаётся дашборд: процесс и составление ТЗ
• Создаём интерактивный дашборд из нескольких визуализаций
• Макеты дашбордов: из чего их собирать и какие детали нужно учесть
• Как использовать Dashboard Canvas, чтобы спроектировать дашборд

Для кого этот курс

Аналитикам и тем, кто работает с данными

Продактам, проджектам и маркетологам

Продуктовым и графическим дизайнерам

Руководителям бизнес-подразделений

Что вы получите

Публиковать готовую визуализацию правильно

Интегрировать графики из различных программ в презентации

Создавать интерактивные дашборды, чтобы упростить регулярный анализ ключевых метрик

Визуализировать разные данные и запросы бизнеса

Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных

Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.09.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных