Использование инструментов ИИ в разработке
Подробнее
Программа курса
• Модели взаимодействия: автодополнение, чат, инлайн, агентный режим • Контекст как рычаг качества: структура проекта, файлы, комментарии • Промптинг для разработчика: декомпозиция задачи, few-shot, ограничения • Антипаттерны: бездумный accept, потеря понимания кода
• AI-ревью: баги, стиль, уязвимости, паттерны проекта • Рефакторинг: декомпозиция, миграция между паттернами • Legacy: объяснение чужого кода, генерация документации, зависимости
• Boilerplate: генерация шаблонного и повторяющегося кода • Генерация кода по описанию задачи • Генерация тестов параллельно с кодом • Уязвимости в сгенерированном коде, инъекции, проверка лицензий, правила передачи кода в LLM
• Агентный режим в IDE: от подсказчика к исполнителю • Паттерны • Мультиагентные сценарии: кодер + ревьюер + тестировщик • Границы автономии, human-in-the-loop
• Командные соглашения: что генерируем, что ревьюим, что запрещено • Метрики влияния ИИ на скорость и качество • Общие промпт-библиотеки и шаблоны • Политика допустимого использования, разграничение локальных/облачных моделей, аудит перед мержем
01Раздел 1
• Модели взаимодействия: автодополнение, чат, инлайн, агентный режим • Контекст как рычаг качества: структура проекта, файлы, комментарии • Промптинг для разработчика: декомпозиция задачи, few-shot, ограничения • Антипаттерны: бездумный accept, потеря понимания кода
02Раздел 2
• AI-ревью: баги, стиль, уязвимости, паттерны проекта • Рефакторинг: декомпозиция, миграция между паттернами • Legacy: объяснение чужого кода, генерация документации, зависимости
03Раздел 3
• Boilerplate: генерация шаблонного и повторяющегося кода • Генерация кода по описанию задачи • Генерация тестов параллельно с кодом • Уязвимости в сгенерированном коде, инъекции, проверка лицензий, правила передачи кода в LLM
04Раздел 4
• Агентный режим в IDE: от подсказчика к исполнителю • Паттерны • Мультиагентные сценарии: кодер + ревьюер + тестировщик • Границы автономии, human-in-the-loop
05Раздел 5
• Командные соглашения: что генерируем, что ревьюим, что запрещено • Метрики влияния ИИ на скорость и качество • Общие промпт-библиотеки и шаблоны • Политика допустимого использования, разграничение локальных/облачных моделей, аудит перед мержем
Удостоверение повышения квалификации Академия АйТи
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Использование инструментов ИИ в разработке» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 28 сентября 2026 г.

Академия АйТи 














