Имитационное моделирование сложных систем в AnyLogic

Курс раскрывает полный цикл разработки имитационных моделей от концепции до реализации и анализа. Слушатели изучат три основные парадигмы — дискретно-событийное (DES), агентное (ABM) и системную динамику (SD), освоят методы сбора и подготовки данных, построения и валидации моделей, а также научатся проводить различные типы экспериментов в AnyLogic (Parameter Variation, Monte-Carlo, Sensitivity, Optimization). Итогом курса станет полноценный гибридный проект, в рамках которого участники самостоятельно разработают комплексную модель, сочетающую разные подходы (DES, ABM и SD). С помощью AnyLogic Experiment Framework слушатели проведут сценарные сравнения и оптимизацию своих моделей, получат практические навыки анализа результатов, а также смогут обосновывать и презентовать выводы, подготовленные на основе имитационного моделирования