Продвинутый NLP: LLM, RAG, мультимодальность и агенты
О курсе
Подробнее
<br> <table cellpadding="0" cellspacing="0"> <tbody> <tr> <td> <b><span style="color: #f16522;> </span></b> <p style=" text-align:=" "> <span style="font-size: 24pt;"><b><span style="color: #f16522;"><br> </span></b></span></span></b><span style="color: #f16522;> </span></b> <p style=" text-align:=" "> <span style="font-size: 24pt;"><span style="color: #111111;"> О курсе </span><span style="color: #111111;"> </span> </span> <p> </p> </span> </td> <td> <p style="text-align: justify;"> </p> <div style="border-left:5px solid black; padding-left:15px;"> <p> </p> <p style="text-align: justify;"> <span style="font-size: 12pt; font-family: Arial, Helvetica;"> Продвинутый курс по обработке естественного языка, построенный на глубоком изучении современных трансформерных моделей и методов работы с большими языковыми моделями. Программа охватывает архитектурные оптимизации LLM, техники промптинга и адаптации (LoRA), семантический поиск, RAG-системы, мультимодальные модели, AI-агентов и работу с временными рядами. Курс предназначен для специалистов, желающих выйти на уровень промышленного применения NLP. </span> </p> </div> <p> </p> </td> </tr> </tbody> </table> <br>
Содержание
Программа курса
5 занятий№ТемаЧто внутри
01Раздел 1Цель модуля: Укрепить и систематизировать знания об архитектуре трансформеров, от классических энкодеров и декодеров до современных подходов, лежащих в основе ChatGPT.
02Раздел 2Цель модуля: Изучить современные LLM, их архитектурные оптимизации, продвинутые техники промптинга и адаптации.
03Раздел 3Цель модуля: Освоить инструментарий для создания сложных NLP-решений: семантический поиск, оптимизация моделей, RAG.
04Раздел 4Цель модуля: Прикладные аспекты: оценка, распределенное обучение и интеграция в продукты.
05Раздел 5Цель модуля: Расширить знания за пределы текста: изображения, видео, временные ряды, табличные данные, AI-агенты.
01Раздел 1
Цель модуля: Укрепить и систематизировать знания об архитектуре трансформеров, от классических энкодеров и декодеров до современных подходов, лежащих в основе ChatGPT.
02Раздел 2
Цель модуля: Изучить современные LLM, их архитектурные оптимизации, продвинутые техники промптинга и адаптации.
03Раздел 3
Цель модуля: Освоить инструментарий для создания сложных NLP-решений: семантический поиск, оптимизация моделей, RAG.
04Раздел 4
Цель модуля: Прикладные аспекты: оценка, распределенное обучение и интеграция в продукты.
05Раздел 5
Цель модуля: Расширить знания за пределы текста: изображения, видео, временные ряды, табличные данные, AI-агенты.
Документ после выпуска
Удостоверение повышения квалификации Академия АйТи
Организатор
Автор курса
Академия АйТиАкадемия АйТи - партнер для кастомизированного проектного обучения. Оказывает услуги по развитию бизнеса и трансформации через подготовку квалифицированных кадров. Проводит масштабные образовательные проекты, профессиональную переподготовку, программы повышения квалификации, курсы по самым востребованным направлениям. Разрабатывает образовательный контент под потребности заказчика.
Компания строит образовательные экосистемы, а также внедряет и развивает e-learning технологии для управления кадрами. Благодаря высокому уровню экспертизы в решениях дистанционного обучения и разработке контента для корпоративного сегмента Академия АйТи является лидером в обучении ИТ и информационной безопасности – дисциплинах на стыке ИТ и бизнеса, а также в подготовке кадров для цифровой экономики.
Подробнее об авторе Мнения учеников
Отзывы о курсе
Информация обновлена 28 сентября 2026 г.