Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу

Разработка ML сервиса: от идеи к прототипу

ФорматОнлайн

Длительность4-5 часов в неделю

Объём6 занятий

О курсе

Подробнее

Интенсив посвящен изучению подходов к анализу данных и построению простых моделей машинного обучения. Также в курсе делается акцент на построение веб-сервиса, реализующего проведенные исследования и построенные модели в виде удобного интерактивного дашборда. В процессе курса участники будут работать над проектной задачей, успешно выполнив которую, они получат готовый продукт и смогут добавить такой проект в резюме. Вся актуальная информация о дате и времени занятий будет появляться в телеграм-канале AI Education. И не забудьте присоединиться к нашему чату для обсуждения практических заданий и соревнования!

Требования

Что нужно для старта

Знание Python на начальном уровне

Результат

Что вы получите

проводить анализ данных
обучать простые модели машинного обучения
применять инструмент Streamlit для построения веб-сервиса

Аудитория

Для кого этот курс

Курс предназначен для слушателей, знакомых с языком программирования Python на пользовательском уровне и заинтересованных в анализе данных, а также в доведении аналитических решений до промышленного вида

Содержание

Программа курса

6 занятий

№ТемаЧто внутри

01Знакомство

- О курсе

02Введение в машинное обучение

- Введение
- Основные понятия машинного обучения
- Типы задач в машинном обучении
- Схема проекта по машинному обучению
- Оценка обобщающей способности модели

03Разведочный анализ данных

- Обзор Python
- Разведочный анализ данных
- Домашнее задание

04Модели машинного обучения

- Построение предсказательных моделей при помощи ML
- Основы работы с Git
- Домашнее задание

05Презентация решения

- Фреймворк Streamlit
- Домашнее задание
- Голосование за лучшие работы

06Финал

- Результаты
- Что дальше?

01Знакомство

- О курсе

02Введение в машинное обучение

03Разведочный анализ данных

- Обзор Python
- Разведочный анализ данных
- Домашнее задание

04Модели машинного обучения

- Построение предсказательных моделей при помощи ML
- Основы работы с Git
- Домашнее задание

05Презентация решения

- Фреймворк Streamlit
- Домашнее задание
- Голосование за лучшие работы

06Финал

- Результаты
- Что дальше?

Организатор

Автор курса

Stepik

4.6Нет отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Подробнее об авторе

Мнения учеников