Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки

ФорматОнлайн
Длительность400 часов
Объём13 занятий
По окончанииДиплом о профессиональной переподготовке
Всё для обучения

Как устроено обучение

Текстовые уроки
О курсе

Подробнее

Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
Содержание

Программа курса

13 занятий
ТемаЧто внутри
01Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям

Подробности будут доступны на странице курса

02Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика

Подробности будут доступны на странице курса

03Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования

Подробности будут доступны на странице курса

04Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах

Подробности будут доступны на странице курса

05Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры

Подробности будут доступны на странице курса

06Промежуточная аттестация

Подробности будут доступны на странице курса

07Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Подробности будут доступны на странице курса

08Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных

Подробности будут доступны на странице курса

09Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки

Подробности будут доступны на странице курса

10Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений

Подробности будут доступны на странице курса

11Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных

Подробности будут доступны на странице курса

12Аттестационная работа

Подробности будут доступны на странице курса

13Итоговая аттестация

Подробности будут доступны на странице курса

01Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям
02Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика
03Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования
04Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах
05Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры
06Промежуточная аттестация
07Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации
08Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных
09Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки
10Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений
11Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных
12Аттестационная работа
13Итоговая аттестация
Документ после выпуска

Диплом о профессиональной переподготовке

Организатор

Автор курса

Академия профессионального образования кадровАкадемия профессионального образования кадров
Учебный центр АПОК (Академия Профессионального Образования Кадров) — лидер в профессиональной переподготовке и повышении квалификации кадров по всей России. АПОК — это команда опытных методистов и менеджеров, готовых в любое время помочь нашим клиентам получить новую специальность и расширить свои знания. Наш учебный центр специализируется на профессиональной переподготовке на базе высшего и среднего образования, повышении квалификации, обучении по рабочим специальностям и НМО. Более 1800 обучающих программ с возможностью индивидуальной разработки программы под нужды клиента.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 25 августа 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Начать без затрат

Бесплатные курсы