Stepik Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов
О курсе
Подробнее
Apache Superset — один из самых популярных open-source инструментов для бизнес-аналитики. Он позволяет подключаться к базам данных, анализировать информацию и создавать современные интерактивные дашборды без разработки собственных веб-приложений.
Цель этого курса — научить вас уверенно работать с Apache Superset и пройти весь путь BI-аналитика: от подключения базы данных до создания полноценного аналитического дашборда.
Вместо разрозненных примеров мы будем работать над единым практическим проектом. На протяжении курса вы будете анализировать данные интернет-магазина электроники и постепенно создавать профессиональный BI-дашборд, максимально приближенный к тем, которые используются в реальных компаниях.
🎯 Почему стоит выбрать этот курс
💡 Обучение построено вокруг одного большого практического проекта.
🗄️ Вы познакомитесь не только с интерфейсом Superset, но и поймете, как готовить данные для аналитики.
🧮 Научитесь использовать SQL Lab, виртуальные Dataset, вычисляемые колонки и пользовательские метрики.
📊 Освоите создание Dashboard с фильтрами, интерактивностью и детализацией данных.
🧠 Разберетесь, какую визуализацию выбирать для разных бизнес-задач, а не просто научитесь нажимать кнопки.
📚 Что входит в курс
🔌 Подключение Apache Superset к базе данных.
🗂️ Создание Dataset и подготовка данных для анализа.
💻 Работа с SQL Lab и виртуальными Dataset.
📈 Построение таблиц, KPI, категориальных диаграмм и временных графиков.
🎛️ Создание интерактивных Dashboard с фильтрами и детализацией.
🔥 Использование продвинутых визуализаций: Heatmap, Treemap, Funnel Chart, Scatter Plot и Box Plot.
🔗 Подготовка данных с помощью JOIN, агрегирующих функций и SQL-запросов.
Требования
Что нужно для старта
- Для успешного прохождения курса рекомендуется иметь базовые знания SQL. Вы должны понимать, как выполнять простые запросы, работать с фильтрацией, сортировкой, группировкой данных и операцией JOIN.
- Опыт работы с Apache Superset не требуется — все возможности платформы будут подробно рассмотрены с нуля.
- Если вы только начинаете изучать SQL, рекомендуем сначала пройти курс «SQL для начинающих»:. После этого вы сможете уверенно приступить к изучению Apache Superset и сосредоточиться именно на BI-аналитике, а не на изучении основ языка запросов.
Результат
Что вы получите
- 🔌 Подключать Apache Superset к базам данных и создавать Dataset для аналитики.
- 💻 Работать с SQL Lab и подготавливать данные с помощью SQL-запросов.
- 🧮 Создавать вычисляемые колонки, пользовательские метрики и виртуальные Dataset.
- 📊 Строить интерактивные визуализации: таблицы, KPI, диаграммы, временные ряды и продвинутые графики.
- 🎛️ Создавать удобные Dashboard с фильтрами, интерактивностью и детализацией данных.
- 🗄️ Подготавливать данные с использованием JOIN, агрегирующих функций и группировок.
- 🎯 Выбирать подходящий тип визуализации под конкретную бизнес-задачу.
- 📈 Анализировать данные и превращать их в понятные отчеты для бизнеса.
- 🚀 Создать полноценный BI-проект на основе данных интернет-магазина электроники.
Аудитория
Для кого этот курс
- 🎓 Начинающие BI-аналитики, которые хотят освоить Apache Superset с нуля и научиться создавать профессиональные дашборды.
- 📊 Аналитики данных, которым необходимо быстро визуализировать данные, строить отчеты и работать с современными BI-инструментами.
- 💻 SQL-разработчики и аналитики баз данных, которые хотят превратить SQL-запросы в интерактивные Dashboard для бизнеса.
- 📈 Финансовые, маркетинговые и продуктовые аналитики, которым необходимо регулярно анализировать показатели и представлять результаты в наглядном виде.
- 🚀 Специалисты, переходящие в BI-аналитику, которые хотят получить востребованный практический навык и добавить в свое портфолио полноценный BI-проект.
- 🏢 Сотрудники компаний, которым приходится регулярно готовить отчеты и хочется заменить ручную работу в Excel современными интерактивными дашбордами.
- 💼 Фрилансеры и консультанты, создающие аналитические решения для клиентов и желающие расширить свой набор профессиональных инструментов.
Содержание
4 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Знакомство с Apache Superset
- Что такое Apache Superset и какие задачи он решает
- Установка Apache Superset и запуск проекта
- Создание Dataset и работа с метаданными
- Вычисляемые колонки и пользовательские метрики
02Визуализации в Charts
- Charts, таблицы и KPI
- Категориальные визуализации
- Построение линейных графиков для временных данных
- Форматирование и лучшие практики визуализации
03Создание Dashboard и интерактивность
- Создание Dashboard и компоновка элементов
- Фильтры и работа со временем
- Интерактивность и детализация данных
04Продвинутые возможности Apache Superset
- SQL Lab и виртуальные Dataset
- Продвинутый анализ временных рядов
- Подготовка данных для аналитики
- Продвинутые визуализации
- Подведем итоги
01Знакомство с Apache Superset
- Что такое Apache Superset и какие задачи он решает
- Установка Apache Superset и запуск проекта
- Создание Dataset и работа с метаданными
- Вычисляемые колонки и пользовательские метрики
02Визуализации в Charts
- Charts, таблицы и KPI
- Категориальные визуализации
- Построение линейных графиков для временных данных
- Форматирование и лучшие практики визуализации
03Создание Dashboard и интерактивность
- Создание Dashboard и компоновка элементов
- Фильтры и работа со временем
- Интерактивность и детализация данных
04Продвинутые возможности Apache Superset
- SQL Lab и виртуальные Dataset
- Продвинутый анализ временных рядов
- Подготовка данных для аналитики
- Продвинутые визуализации
- Подведем итоги
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Apache Superset: BI-аналитика и создание интерактивных дашбордов» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
