АПОК Инженер данных - курс переподготовки
Всё для обучения
Как устроено обучение
О курсе
Подробнее
Инженер данных разрабатывает и обслуживает инфраструктуру получения, хранения и первоначальной обработки данных. Data engineer - специальность технического характера, необходимая для обеспечения аналитиков и ML-инженеров необходимыми инструментами. Лицензированный центр ДПО «АПОК» предлагает курсы профессиональной переподготовки «Инженер данных». Мы предлагаем: освоение программы по актуальным учебным пособиям; получение диплома установленного образца; регистрацию выдаваемого диплома в федеральном реестре.
Содержание
13 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям
Подробности будут доступны на странице курса
02Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика
Подробности будут доступны на странице курса
03Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования
Подробности будут доступны на странице курса
04Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах
Подробности будут доступны на странице курса
05Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры
Подробности будут доступны на странице курса
06Промежуточная аттестация
Подробности будут доступны на странице курса
07Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации
Подробности будут доступны на странице курса
08Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных
Подробности будут доступны на странице курса
09Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки
Подробности будут доступны на странице курса
10Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений
Подробности будут доступны на странице курса
11Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных
Подробности будут доступны на странице курса
12Аттестационная работа
Подробности будут доступны на странице курса
13Итоговая аттестация
Подробности будут доступны на странице курса
01Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям
02Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика
03Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования
04Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах
05Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры
06Промежуточная аттестация
07Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации
08Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных
09Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки
10Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений
11Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных
12Аттестационная работа
13Итоговая аттестация
Документ после выпуска
Диплом о профессиональной переподготовке
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Информация обновлена 25 августа 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
