IBS Training Center Эволюционная архитектура: проектирование в условиях неопределённости и развития ИИ
Всё для обучения
Как устроено обучение
О курсе
Подробнее
Практический курс по построению гибкой эволюционной архитектуры, которая критически необходима в эпоху ИИ. Сегодня нейросети и разработчики генерируют код мгновенно, поэтому главная боль IT-проектов — не скорость написания кода, а потеря контекста и архитектурный хаос. Курс учит специалистов управлять этой скоростью: как задавать четкие бизнес-рамки системе, использовать легковесную документацию (ADR) в качестве «памяти проекта» для команд и ИИ-ассистентов, а также контролировать качество не через чтение кода, а через black-box тесты. По итогу обучения вы станете современным архитектором, способным обеспечить бизнесу быстрый Time-to-Market и адаптивность без оверинжиниринга и накопления критического техдолга.
Требования
Что нужно для старта
- 2+ года опыта в проектировании и разработке ПО.
Результат
Что вы получите
- Анализировать архитектурно-значимые требования в условиях частых изменений (гибкой разработки).
- Принимать прагматичные архитектурные решения с учетом рисков, компромиссов и скорости релизов (Time-to-Market).
- Легковесно документировать архитектурные решения (ADR, C4), сохраняя контекст для команд и ИИ-ассистентов.
- Организовывать команды для эффективной работы над архитектурой в условиях неопределенности.
- Осуществлять архитектурный надзор (в т.ч. через тесты Black-box и инструменты CI).
- Формировать «картину мира» и бизнес-сценарии, необходимые для современной разработки и эффективного использования ИИ.
Аудитория
Для кого этот курс
- Архитектор ПО
- Проектировщик
- Руководитель группы / Тимлид
- Разработчик
Содержание
8 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Особенности архитектуры на динамичном рынке
• Принципы гибкой (итеративной) разработки в современных реалиях.
• Динамика разработки в разных организациях (корпорация vs стартап). Цена ошибки на разных этапах.
• Смена парадигмы: роль архитектора в создании "картины мира" и ограничений системы (в т.ч. как контекста для ИИ).
• Технический долг и рефакторинг в условиях высокой скорости изменений.
• Проблемы внедрения гибких процессов без фиксации архитектуры
02Концепции и подходы
• Ценность архитектуры для эволюционной разработки
• Роль архитектуры в снижении рисков
• Архитектурные риски в процессе непрерывной разработки
03Архитектурный анализ в гибкой разработке
• Процесс: как устроены данные в эволюционной разработке, где начинается и как развивается
• Артефакты: Результаты, которые поддерживают темп принятия решений
• Быстрая декомпозиция системы через Event Storming и формирование единого словаря (DDD).
04Архитектурные решения
• Фундамент и стратегия
• Команды и коммуникации
• Тактики и качество
• Эволюция и практика
• Философия архитектуры
05Оценка архитектурных решений
• Необходимость архитектурной оценки
• Процесс архитектурного надзора
• Методы оценки архитектуры
• Уровни и инструменты оценки
06Документирование в разработке
• Современное документирование
• ADR
• C4
• Архитектура как код
• ARC24
07Организационные аспекты
• Закон Конвея.
• Два подхода: от архитектуры или от имеющейся команды.
• Антипаттерны.
08Практика
• Определение границ системы и бизнес-контекста (для команд и ИИ) без стартового оверинжиниринга.
• Выявление архитектурных рисков и составление плана работы с техдолгом для бизнеса.
• Event Storming, бизнес-модель, ASR анализ
• Компромиссный анализ: поиск баланса между качеством архитектуры и скоростью релиза (Time-to-Market).
• Подбор black-box метрик (Observability) для контроля архитектуры без ручного чтения кода.
• Написание легковесных ADR и C4 для сохранения «памяти проекта» и передачи контекста ИИ-ассистентам.
• Проектирование топологии команд под выбранную архитектуру
01Особенности архитектуры на динамичном рынке
• Принципы гибкой (итеративной) разработки в современных реалиях.
• Динамика разработки в разных организациях (корпорация vs стартап). Цена ошибки на разных этапах.
• Смена парадигмы: роль архитектора в создании "картины мира" и ограничений системы (в т.ч. как контекста для ИИ).
• Технический долг и рефакторинг в условиях высокой скорости изменений.
• Проблемы внедрения гибких процессов без фиксации архитектуры
02Концепции и подходы
• Ценность архитектуры для эволюционной разработки
• Роль архитектуры в снижении рисков
• Архитектурные риски в процессе непрерывной разработки
03Архитектурный анализ в гибкой разработке
• Процесс: как устроены данные в эволюционной разработке, где начинается и как развивается
• Артефакты: Результаты, которые поддерживают темп принятия решений
• Быстрая декомпозиция системы через Event Storming и формирование единого словаря (DDD).
04Архитектурные решения
• Фундамент и стратегия
• Команды и коммуникации
• Тактики и качество
• Эволюция и практика
• Философия архитектуры
05Оценка архитектурных решений
• Необходимость архитектурной оценки
• Процесс архитектурного надзора
• Методы оценки архитектуры
• Уровни и инструменты оценки
06Документирование в разработке
• Современное документирование
• ADR
• C4
• Архитектура как код
• ARC24
07Организационные аспекты
• Закон Конвея.
• Два подхода: от архитектуры или от имеющейся команды.
• Антипаттерны.
08Практика
• Определение границ системы и бизнес-контекста (для команд и ИИ) без стартового оверинжиниринга.
• Выявление архитектурных рисков и составление плана работы с техдолгом для бизнеса.
• Event Storming, бизнес-модель, ASR анализ
• Компромиссный анализ: поиск баланса между качеством архитектуры и скоростью релиза (Time-to-Market).
• Подбор black-box метрик (Observability) для контроля архитектуры без ручного чтения кода.
• Написание легковесных ADR и C4 для сохранения «памяти проекта» и передачи контекста ИИ-ассистентам.
• Проектирование топологии команд под выбранную архитектуру
Документ после выпуска
Удостоверение о прохождении
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Эволюционная архитектура: проектирование в условиях неопределённости и развития ИИ» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Управление проектами
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
