Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

DP - 300: Администрирование реляционных баз данных в Microsoft Azure

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

Пока неизвестно

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Пока неизвестно

Стоимость курса

Уточняйте у консультанта

Подробнее о курсе

Курс дает слушателям знания и навыки для администрирования инфраструктуры баз данных SQL Server для облачных, локальных и гибридных реляционных баз данных, а также для реляционных баз данных Microsoft PaaS (Платформа, как сервис). Данный курс будет так же полезен тем, кто разрабатывает приложения, использующие реляционные базы данных на основе SQL. Аудитория курса профессионалы в области управления данными и базами данных, которые хотят узнать об администрировании технологий платформы данных, доступных в Microsoft Azure Практические занятия по курсу проводятся в режиме «демонстрация» (преподаватель со своего рабочего места демонстрирует слушателям работу с облачными технологиями Microsoft Azure, используя персональный Azure Pass инструктора). При наличии у слушателей курса своих Azure Pass возможна организация практических занятий по курсу в режиме реального времени.

Автор курса

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Программа курса

  Модуль 1. Роль администратора базы данных Azure &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

Роли платформы данных Azure, Платформы и варианты баз данных Azure, Уровень совместимости с SQL Server, Возможности предварительной версии Azure.

  Модуль 2. Планирование и внедрение ресурсов платформы данных &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

Развертывание SQL Server на виртуальной машине, Развертывание платформы как сервисного решения, Развертывание MariaDB, MySQL и PostgreSQL в Azure.

  Модуль 3. Реализация безопасной среды &nbsp(5&nbspак.&nbspч.)

Настройка аутентификации базы данных, Настройка авторизации базы данных, Реализация защиты данных в состоянии покоя, Обеспечение безопасности данных при передаче, Внедрение контроля соответствия для конфиденциальных данных.

  Модуль 4. Мониторинг и оптимизация операционных ресурсов &nbsp(5&nbspак.&nbspч.)

Базовые показатели и мониторинг производительности. Основные причины проблем с производительностью. Настройка ресурсов для оптимальной производительности. Настройка пользовательской базы данных. Задачи обслуживания, связанные с производительностью.

  Модуль 5. Оптимизация производительности запросов &nbsp(5&nbspак.&nbspч.)

Понимание планов запросов SQL Server, Изучение структуры базы данных, основанной на производительности, Оценка улучшений производительности.

  Модуль 6. Автоматизация задач &nbsp(5&nbspак.&nbspч.)

Настройка автоматического развертывания, Определение запланированных задач с помощью агента SQL Server, Настройка расширенных событий, Управление ресурсами Azure PaaS с помощью автоматических методов.

  Модуль 7. Планирование и реализация среды высокой доступности и аварийного восстановления (HADR). &nbsp(4&nbspак.&nbspч.)

Стратегии высокой доступности и аварийного восстановления, Платформа IaaS и инструменты баз данных для HADR, Платформа PaaS и инструменты базы данных для HADR, Резервное копирование и восстановление базы данных.

Что вы получите

Администрировать реляционные базы данных в Microsoft Azure с помощью портала Azure, Cloud Shell, Azure PowerShell, интерфейса командной строки и шаблонов ARM.

Развертывать и вручную настраивать ресурсы, включая базы данных и серверы баз данных.

Настраивать аутентификацию и авторизацию базы данных.

Реализовывать политики безопасности для данных при хранении и передаче.

Контролировать производительность сервера для выявления основных причин проблем с производительностью после определения базовых показателей.

Настраивать ресурсы, включая базы данных, серверы и сети, для оптимальной производительности.

Контролировать и настраивать производительность запросов.

Управлять задачами обслуживания, связанными с производительностью, включая обновление статистики и дефрагментацию.

Настраивать функции автонастройки базы данных.

Развертывать ресурсы с помощью сценариев автоматического развертывания.

Создавать и управлять задачами, предупреждениями и уведомлениями.

Определять оптимальные стратегии HADR, которые будут удовлетворять требованиям RPO и RTO.

Планировать и настраивать аварийное восстановление.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 10.11.2024

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных