НИУ ВШЭ Глубинное обучение
О курсе
Подробнее
Вы изучите, как работают модели на основе нейронных сетей, на что они способны на данный момент и каковы их ограничения. А также получите практический опыт решения реальных задач и разработки с Pytorch.
Содержание
10 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение в глубокое обучение. Базовые возможности tensorflow/pytorch, собираем первую нейросеть
Подробности будут доступны на странице курса
02Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
Подробности будут доступны на странице курса
03Свёрточные нейронные сети. Классификация изображений
Подробности будут доступны на странице курса
04Оптимизация. Эвристики для обучения нейронных сетей
Подробности будут доступны на странице курса
05Архитектуры свёрточных сетей. Что видят свёрточные сети. Transfer learning
Подробности будут доступны на странице курса
06Детекция, сегментация, перенос стиля, распознавание лиц
Подробности будут доступны на странице курса
07Автокодировщики и генеративные модели (Generative Adversarial Networks)
Подробности будут доступны на странице курса
08Глубокое обучение для NLP. Векторные представления текстов: word2vec, fasttext
Подробности будут доступны на странице курса
09Рекуррентные нейронные сети, работа с последовательностями. ELMO-эммбеддинги
Подробности будут доступны на странице курса
10Sequence2sequence, архитектуры с механизмом внимания. Трансформеры. BERT
Подробности будут доступны на странице курса
01Введение в глубокое обучение. Базовые возможности tensorflow/pytorch, собираем первую нейросеть
02Обучение нейронных сетей. Алгоритм обратного распространения ошибки
03Свёрточные нейронные сети. Классификация изображений
04Оптимизация. Эвристики для обучения нейронных сетей
05Архитектуры свёрточных сетей. Что видят свёрточные сети. Transfer learning
06Детекция, сегментация, перенос стиля, распознавание лиц
07Автокодировщики и генеративные модели (Generative Adversarial Networks)
08Глубокое обучение для NLP. Векторные представления текстов: word2vec, fasttext
09Рекуррентные нейронные сети, работа с последовательностями. ELMO-эммбеддинги
10Sequence2sequence, архитектуры с механизмом внимания. Трансформеры. BERT
Место проведения
Очное обучение
11
Документ после выпуска
Удостоверение о повышении квалификации
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Глубинное обучение» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Машинное обучение
Информация обновлена 22 июля 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
