Hard ML

Hard ML

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

9 часов

  Формат

онлайн

  Документ

1

СообществоДобашние заданияБесплатная часть
СообществоДобашние заданияБесплатная часть
Стоимость курса
190 000
18 580 /месРассрочка

Подробнее о курсе

Программа Hard ML предназначена для специалистов с опытом в сфере машинного обучения и учит решать нестандартные задачи бизнеса. Выбирайте один или несколько из 6 модулей и решайте сами, какие навыки и инструменты осваивать в рамках курса.

Документ после выпуска

1

Автор курса

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Программа курса

  Алгоритмы автоматического сопоставления объектов позволяют решать множество важных задач бизнеса: выявление товаров-дублей, объединение данных о покупателях в онлайне и офлайне, анализ и мониторинг цен конкурентов. Разберём различные кейсы при

  Эффективность деятельности многих компаний зависит от способности устанавливать оптимальные цены на продукцию с учётом различных факторов и изменений, происходящих на рынке. Научимся предсказывать ценовые диапазоны, рассмотрим актуальные для ц

  Сегментация потребителей по чистому эффекту от маркетингового воздействия позволяет бизнесу сосредоточить рекламный бюджет на клиентах, готовых выполнить целевое действие только при наличии коммуникации. Научимся оценивать величину этого эффек

  Важными задачами в A/B-тестировании являются ускорение тестов и повышение их чувствительности. Это позволяет компаниям быстрее внедрять позитивные изменения и вовремя отказываться от негативных. Научимся применять современные методы повышения

  ML-инженеру важно уметь интегрировать свои решения в существующую инфраструктуру с учётом высоких требований к производительности и отказоустойчивости приложений. Рассмотрим различные сценарии развёртывания сервисов, обсудим принципы их проект

  Сегодня рекомендательные системы встречаются во многих приложениях, где есть поиск и персонализация. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практик

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 19.02.2025

Похожие курсы

Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети"

Онлайн-магистратура ТГУ "Компьютерное зрение и нейронные сети"

Инженер машинного обучения

Инженер машинного обучения

Онлайн-курс Chat GPT

Онлайн-курс Chat GPT

Machine Learning

Machine Learning

Онлайн-магистратура ТГУ "Науки о данных и машинное обучение"

Онлайн-магистратура ТГУ "Науки о данных и машинное обучение"

Нейросети. Практический курс (ТОП-20)

Нейросети. Практический курс (ТОП-20)

Нейросети для всех или промпт-инжиниринг для дома и работы

Нейросети для всех или промпт-инжиниринг для дома и работы

Stable Diffusion

Stable Diffusion

Бесплатные курсы

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): продвинутый поток

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных