Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Deep Learning (семестр 1, осень 2021): базовый поток

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

Пока неизвестно

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

Пока неизвестно

Стоимость курса
Бесплатно

Подробнее о курсе

Школа глубокого обучения (Deep Learning School) – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института. Мы занимаемся разработкой курсов по искусственному интеллекту для школьников и студентов, интересующихся программированием и математикой. Занятия ведут преподаватели, выпускники и студенты ФПМИ МФТИ. Цель этого курса – познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате.  В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект.  По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ. Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении Форма регистрации на курс (нужно заполнить для получения дипломов) Примерная программа курса Наш сайт: dlschool.org FAQ Наша группа ВК Чат в TG: @dls_fall2021_basic

Автор курса

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

  Организационная информация


- О нас
- Организационный вебинар

  Введение в искусственный интеллект


- Лекция, введение в ИИ. Михаил Бурцев
- Инструменты курса. Jupyter и Google Colab

  Введение в язык Python


- Семинар. Введение в Python. Владимир Гончаров

  Домашнее задание. Основы Python


- Домашнее задание. Основы Python

  Линейная алгебра. Библиотеки Numpy и Matplotlib


- Текстовый материал. Библиотека Matplotlib
- Лекция. Линейная алгебра для Data Science. Юрий Яровиков
- Семинар. Библиотека Numpy. Артём Ямалутдинов

  Домашнее задание. Numpy и линейная алгебра


- Домашнее задание. Numpy и линейная алгебра

  Библиотека Pandas


- Семинар. Библиотека Pandas. Артём Ямалутдинов

  Домашнее задание. Библиотека Pandas


- Домашнее задание: Библиотека pandas

  Производная, градиент и оптимизация


- Лекция. Производная, градиент и оптимизация. Аркадий Боков

  Домашнее задание. Градиентная оптимизация


- Домашнее задание. Градиентная оптимизация

  Основы машинного обучения


- Лекция. Введение в машинное обучение. Григорий Лелейтнер
- Семинар. Библиотека sklearn. Григорий Лелейтнер

  Домашнее задание. Основы машинного обучения


- Домашнее задание. Основы машинного обучения

  Линейные модели


- Лекция. Линейные модели. Григорий Лелейтнер
- Семинар. Линейные модели. Артем Ямалутдинов

  Домашнее задание. Линейные модели и методы оптимизации


- Домашнее задание. Линейные модели и методы оптимизации

  Композиции алгоритмов и выбор модели


- Семинар. Выбор моделей и цикл разработки. Аркадий Боков
- Допматериал. Метрики машинного обучения. Юрий Яровиков
- Решающие деревья и композиции алгоритмов. Юрий Яровиков

Цель этого курса - познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий… Ещё

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 24.11.2024

Похожие курсы

Машинное обучение и доказательный алготрейдинг

Машинное обучение и доказательный алготрейдинг

Применение искусственного интеллекта в банках

Применение искусственного интеллекта в банках

Основы машинного обучения

Основы машинного обучения

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

Машинное обучение с подкреплением: обычное и глубокое

Программа повышения квалификации «Искусственный интеллект»

Программа повышения квалификации «Искусственный интеллект»

Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении

Искусственный интеллект в государственном и муниципальном управлении

Нейросети для всех или промпт-инжиниринг для дома и работы

Нейросети для всех или промпт-инжиниринг для дома и работы

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных