Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Математика для анализа данных

Математика для анализа данных

  Сложность

Пока неизвестно

  Длительность

1 месяц

  Формат

онлайн

  Документ

Сертификат

СообществоДобашние заданияБесплатная часть
СообществоДобашние заданияБесплатная часть
Стоимость курса
Бесплатно

Подробнее о курсе

Бесплатный курс «Математика для анализа данных» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.

Документ после выпуска

Сертификат

Автор курса

Karpov.courses - ваш путь в Data Science. Обучаем с нуля востребованным IT-профессиям и помогаем построить новую карьеру. 89% наших выпускников уже нашли интересную работу.

Программа курса

  1. Элементарные функции и основные определения. 2. Простейшие пределы и некоторые связанные приемы. 3. Непрерывность и дифференцируемость. 4. Оптимизация функций одной переменной

  1. Введение в линейную алгебру. Матрицы, векторы и системы линейных уравнений. 2. Матрицы и векторы в пространстве. Линейная зависимость и линейная оболочка. 3. Симметричные и диагональные матрицы. Нормы векторов и матриц. 4. Спектральное и си

  1. Функции нескольких переменных. 2. Вектор-градиент, матрица Гессе. 3. Оптимизация функции нескольких переменных. 4. Условная оптимизация, часть 1. 5. Условная оптимизация, часть 2. 6. Ряд Тейлора и Маклорена

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 03.08.2026