Математика для Data Science
Математика для Data Science
Сложность
Пока неизвестно
Длительность
1 час
Формат
онлайн
Документ
1
Стоимость курса
Бесплатно
Бесплатно
Подробнее о курсе
Бесплатный курс «Математика для Data Science» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.
Документ после выпуска
1
Автор курса
Программа курса
1. Элементарные функции и основные определения. 2. Простейшие пределы и некоторые связанные приемы. 3. Непрерывность и дифференцируемость. 4. Оптимизация функций одной переменной
1. Введение в линейную алгебру. Матрицы, векторы и системы линейных уравнений. 2. Матрицы и векторы в пространстве. Линейная зависимость и линейная оболочка. 3. Симметричные и диагональные матрицы. Нормы векторов и матриц. 4. Спектральное и си
1. Функции нескольких переменных. 2. Вектор-градиент, матрица Гессе. 3. Оптимизация функции нескольких переменных. 4. Условная оптимизация, часть 1. 5. Условная оптимизация, часть 2. 6. Ряд Тейлора и Маклорена
Оставьте отзыв
обновлено: 19.02.2025
Похожие курсы
Skillfactory
GeekBrains
Специалист
Skillbox
Яндекс практикум
Бесплатные курсы
StepikОставьте заявку
Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных