Московский физико-технический институт Нейросети для работы
Всё для обучения
Как устроено обучение
О курсе
Подробнее
Наша программа повышения квалификации поможет вам последовательно пройти путь от уверенного пользователя нейросетями до разработчика кастомизированных AI-решений. Вы научитесь применять LLM-модели, а на следующих этапах — работать с API, автоматизировать задачи с помощью no-code платформ и создавать собственные ИИ-решения для маркетинга, анализа данных и клиентского сервиса. Программа выстроена от простого к сложному и не требует специализированных IT-знаний. Программа актуализирована с учетом действующего законодательства относительно нейросетей. Занятия проходят онлайн 2 раза в неделю по будням в интервале 19:00 — 21:00 (GMT+3)
Аудитория
Для кого этот курс
- Продуктовые и проектные менеджеры
- Аналитики и специалисты по работе с данными
- Маркетологи и специалисты по коммуникациям
- HR-специалисты и тимлиды
- Фаундеры и операционные директора
- Разработчики и технические специалисты
Содержание
19 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Что такое ИИ и зачем он нужен бизнесу
Подробности будут доступны на странице курса
02Знакомство с топовыми нейросетями и их спецификой
Подробности будут доступны на странице курса
03Промпт-инжиниринг: искусство ставить задачи ИИ
Подробности будут доступны на странице курса
04Техники продвинутого промпт-инжиниринга
Подробности будут доступны на странице курса
05Разбор каждой нейросети подробно: возможности и применение
Подробности будут доступны на странице курса
06ИИ в Microsoft Office, Yonote, Buildin и других повседневных инструментах
Подробности будут доступны на странице курса
07Локальные LLM: введение в LM Studio
Подробности будут доступны на странице курса
08Введение в API для LLM
Подробности будут доступны на странице курса
09Подключение облачных LLM к приложениям
Подробности будут доступны на странице курса
10Парсинг ответов ИИ и извлечение данных для бота
Подробности будут доступны на странице курса
11Память агента: хранение контекста для чат-ботов
Подробности будут доступны на странице курса
12RAG (Retrieval Augmented Generation) для чат-ботов
Подробности будут доступны на странице курса
13Введение в No-Code/Low-Code: новая эра автоматизации
Подробности будут доступны на странице курса
14Построение сложных Workflow: логика и циклы
Подробности будут доступны на странице курса
15Интеграция No-Code с популярными сервисами
Подробности будут доступны на странице курса
16Что такое AI-агент в No-Code контексте
Подробности будут доступны на странице курса
17Автономные агенты: принципы и ограничения
Подробности будут доступны на странице курса
18ИИ-решения для бизнеса: маркетинг, HR, менеджмент, клиентский сервис
Подробности будут доступны на странице курса
19Выбор оптимальных ИИ-инструментов и разработка идей для финального проекта
Подробности будут доступны на странице курса
01Что такое ИИ и зачем он нужен бизнесу
02Знакомство с топовыми нейросетями и их спецификой
03Промпт-инжиниринг: искусство ставить задачи ИИ
04Техники продвинутого промпт-инжиниринга
05Разбор каждой нейросети подробно: возможности и применение
06ИИ в Microsoft Office, Yonote, Buildin и других повседневных инструментах
07Локальные LLM: введение в LM Studio
08Введение в API для LLM
09Подключение облачных LLM к приложениям
10Парсинг ответов ИИ и извлечение данных для бота
11Память агента: хранение контекста для чат-ботов
12RAG (Retrieval Augmented Generation) для чат-ботов
13Введение в No-Code/Low-Code: новая эра автоматизации
14Построение сложных Workflow: логика и циклы
15Интеграция No-Code с популярными сервисами
16Что такое AI-агент в No-Code контексте
17Автономные агенты: принципы и ограничения
18ИИ-решения для бизнеса: маркетинг, HR, менеджмент, клиентский сервис
19Выбор оптимальных ИИ-инструментов и разработка идей для финального проекта
Документ после выпуска
Удостоверение о повышении квалификации
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Нейросети для работы» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Нейросети и ИИ
Информация обновлена 28 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
