Прикладная аналитика данных
Всё для обучения
Как устроено обучение
О курсе
Подробнее
Станьте аналитиком данных, которого ищет каждая компания.Данные — это новая нефть, а аналитик — тот, кто умеет ее добывать и превращать в решения. Программа профессиональной переподготовки «Прикладная аналитика данных» дает вам полный набор инструментов: от продуктовых метрик до Python, A/Б-тестирования и визуализации данных. По окончании вы будете готовы работать бизнес-аналитиком или продуктовым аналитиком в ведущих технологических компаниях.Эта программа позволит вам: * Понять, как работает продуктовая аналитика: метрики, KPI, unit-экономика и декомпозиция показателей. * Проводить исследования рынка, конкурентной среды и целевой аудитории. * Работать с инструментами веб- и app-аналитики: Яндекс.Метрика и AppMetrica. * Писать запросы любой сложности: от простых выборок до когортного анализа и подзапросов. * Автоматизировать анализ данных на Python с помощью библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Altair. * Планировать и проводить A/B-тесты: формулировать гипотезы, рассчитывать выборки, применять статистические критерии. * Создавать дашборды и визуализации в Yandex DataLens и Python для понятной презентации данных руководству.Почему именно эта программа? * Диплом о профессиональной переподготовке от ведущего вуза страны — МФТИ. * Актуальные методики обучения, подтвержденные АНО «Цифровая экономика». * Преподаватели-практики из технологических компаний и индустрии. * Уникальный стек: продуктовая аналитика + Python + A/Б-тесты + визуализация — все в одной программе. * Обучение на практических кейсах и проектных заданиях. * Подготовка к работе на стыке данных, продукта и бизнеса._В рамках обучения возможно прохождение практики у компании-партнера VK Education._Присоединяйтесь к программе профессиональной переподготовки «Прикладная аналитика данных». Начните новую карьеру уже сегодня!
Аудитория
Для кого этот курс
- Специалисты, желающие сменить профессию: те, кто стремится перейти в разработку или в анализ данных из смежных областей — науки, инженерии, аналитики.
- Студенты не ИТ-профиля: студенты технических и естественнонаучных специальностей, которые хотят получить востребованную ИТ-квалификацию параллельно с основным образованием.
- ИТ-специалисты, расширяющие компетенции: разработчики, инженеры и аналитики, которые хотят добавить к своему стеку продуктовый взгляд, навыки работы с метриками и умение принимать решения на основе данных.
- Менеджеры и руководители: те, кто принимает решения и хочет опираться на данные, а не на интуицию: понимать метрики продукта, читать аналитичсекие отчеты, ставить грамотные задачи аналитикам и оценивать результаты А/Б-тестов.
Документ после выпуска
Диплом о профессиональной переподготовке
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Прикладная аналитика данных» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 28 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат

Московский физико-технический институт 



















