Онлайн-курс предназначен для студентов математических, гуманитарных и IT-специальностей. А также для проджект-менеджеров, IT-специалистов и для всех, кто владеет основами программирования на Python. Из курса вы узнаете, что такое разговорный искусственный интеллект и на чём он основан. Научитесь различным методам машинного обучения, которые используются для анализа текстов, и отработаете все полученные знания на практических занятиях. В курсе рассказывается о видах машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением, о задачах классификации и регрессии. О том, как передать текст компьютер, о признаковом описании объекта. Научитесь проводить лингвистический анализ текста (токенизация, стемминг, лемматизация и другие). Узнаете о логистической регрессии, “деревьях” решений. Автор курса — старший преподаватель кафедры фундаментальной и прикладной лингвистики Гуманитарного института НГУ, победитель научного соревновании Shifts Challenge-2021 на лучший алгоритм ИИ, способный работать в условиях «сдвига» данных, Иван Бондаренко

Требования

Что нужно для старта

Среднее общее образование или среднее специальное образование

Результат

Что вы получите

В результате освоения дисциплины слушатель должен:
знать основные методы машинного обучения;
уметь решать задачи классификации текстов, морфологического анализа, распознавания именнованных сущностей с использованием методов машинного обучения;
владеть техникой разработки компьютерных моделей машинного обучения на языке программирования Python
уметь объективно оценивать системы разговорного искусственного интеллекта;
уметь проводить лингвистический анализ текста (токенизация, стемминг, лемматизация и другие).

Содержание