Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Объектно-ориентированное программирование на Python

  Сложность

Повышение квалификации

  Длительность

20 ак.ч.

  Формат

онлайн

  Документ по выпуску

удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Стоимость курса
28 000

Подробнее о курсе

В данном курсе рассматриваются все аспекты объектно-ориентированного подхода на Python. Мы начнем с инкапсуляции и интересного ключевого слова __slots__, далее мы поговорим о том,  зачем нужны пакеты и как сделать свою виртуальную «песочницу» для проекта в Python. Далее мы рассматриваем функцию как объект и изучаем в чем от этого будет польза разработчику. В этом разделе наиболее важная тема – декораторы, которые очень сильно упрощают код с кроссфукнциональностью После этого мы переходим к жизненному циклу объекта, изучаем как на основе существующих базовых типов создать свой и зачем это нужно, разбираемся с вопросами, что происходит, когда и как объект создается и уничтожается Далее мы учимся возвращать системе ее ресурсы, которые она одалживает разработчику, а он не всегда их отдает. Мы узнаем, как это можно гарантировать с помощью менеджера контекстов После этого, мы учимся складывать, вычитать и умножать классы пользователя, используя для этого магические методы Python. И в завершении тренинга, мы говорим о том, как скрыть алгоритм обхода структур данных или генерации данных на основе итератов, операторов yield, а также рассматриваем способы генерации структур данных с использованием упрощенного синтаксиса Python.

Документ после выпуска

удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Автор курса

Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, архитектуре ПО, ручному и автоматизированному тестированию ПО, Big Data и машинному обучению, управлению проектами и Agile. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.

Программа курса

  1. Лучшие практики программирования на языке Python

Документирование кода. __slots__ Статические поля и методы. Организация кода по модулям.

  2. Функция как объект

Работа с параметрами функций. Понятия замыкания. Декоратор, функтор, предикат.

  3. Жизненный цикл объекта

Кастомизация процесса создания объекта. Работа с несуществующими полями и методами объекта. Кастомизация процесса разрушения объекта.

  4. Работа с ресурсами

Понятие менеджера контекста. Реализация собственного менеджера контекста.

  5. Работа с объектом

Магические методы для операций сравнения объектов. Магические методы для реализации арифметических операций и операций приведения типов. Магические методы для кастомизации представления объекта в потоке вывода. Магические методы для кастомизации клонирования объектов.

  6. Итератор и генератор

Концепция итератора. Реализация классического итератора в Python. Оператор yield. Генераторы структур данных на основе list comprehensive выражений.

Оставьте отзыв

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

обновлено: 25.11.2024

Похожие курсы

Практикум по математике и Python

Практикум по математике и Python

Python с нуля до Junior

Python с нуля до Junior

Python Разработчик

Python Разработчик

Основы программирования на Python

Основы программирования на Python

ЛЭТИ
 онлайн
 36 ак. час.
  Перейти к курсу
Python Basic. Тесты и задачи. Проверка своих знаний ツ

Python Basic. Тесты и задачи. Проверка своих знаний ツ

Python: Работа с API и фреймворками

Python: Работа с API и фреймворками

FastAPI — погружение в backend разработку на Python

FastAPI — погружение в backend разработку на Python

WEB Парсинг на Python

WEB Парсинг на Python

Оставьте заявку

Наши консультанты ответят на все вопросы
И помогут в выборе

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных