Курс Практикум по математике и Python: программа курса, расписание, цены, отзывы учеников

Мы используем файлы cookie для обеспечения работоспособности сервиса, улучшения навигации и маркетинговых активностей Yolonce. Нажимая "Согласен", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности

Yolonce

IT и программирование

Python-разработка

Практикум по математике и Python

4.9

Оставьте отзыв

11 лекций

Сложность

Повышение квалификации

Длительность

Пока неизвестно

Формат

онлайн

Документ по выпуску

Сертификат Stepik

Стоимость курса
Бесплатно

Подробнее о курсе

Практикум по Математике и Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения. Рекомендуется для изучения лицам, впервые столкнувшимся с python в рамках курса и испытывающим трудности с решением задач по программированию.

Документ после выпуска

Сертификат Stepik

Автор курса

Stepik

4.5

Оставьте отзыв

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Программа курса

Введение

- Основы Python и особенности Stepik
- О курсе
- Тест на знание математики

Неделя 1 - Основы Python

- Математические операции
- Массивы
- Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator)
- Строки
- Условия (if, elif, else)
- Циклы (while, for)
- Функции
- Файлы

Семинар 1

- ДЗ семинара 1
- Семинар 1

Факультатив - удивительные числа

- Постоянная Капрекара
- Последовательность Люка
- Число Капрекара
- Обязательно ли проходить факультатив?
- Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца"
- Аве, Цезарь!
- Энигма

Семинар 2

- ДЗ семинара 2
- Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1)

Неделя 2 - Векторы, Матрицы

- ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python
- ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python
- Семинар 3
- numpy-100 (1-10)
- numpy-100 (11-20)
- Pandas-100 (1-10)
- Matplotlib
- Numpy-100 (22, 24-30)
- Numpy-100 (31-34,37-40)
- Pandas-100 (11-20)
- Numpy (основы, справочник по индексам)
- Объединение таблиц Pandas DataFrame
- Группировка таблиц Pandas DataFrame

Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения

- ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python
- Спектральное и сингулярное разложение матриц

Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика

- Теория вероятностей на пальцах
- Теория вероятностей на пальцах (основы)
- Базовые понятия математической статистики

Дополнительные задачи

- Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант)
- ООП в Python - Часть 1
- Seaborn

Факультатив - JSON, Requests, API

- JSON
- Requests
- API - oeis.org
- Обязательно ли проходить факультатив?
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1)
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2)
- Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA)
- Дополнительно о работе с файлами
- Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки

Заключение

- Заключение

Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных.