Stepik Практикум по математике и Python
О курсе
Подробнее
Практикум по Математике и Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения.
Рекомендуется для изучения лицам, впервые столкнувшимся с python в рамках курса и испытывающим трудности с решением задач по программированию.
Содержание
11 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение
- О курсе
- Основы Python и особенности Stepik
- Тест на знание математики
02Неделя 1 - Основы Python
- Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator)
- Математические операции
- Массивы
- Строки
- Условия (if, elif, else)
- Циклы (while, for)
- Функции
- Файлы
03Семинар 1
- Семинар 1
- ДЗ семинара 1
04Факультатив - удивительные числа
- Обязательно ли проходить факультатив?
- Постоянная Капрекара
- Последовательность Люка
- Число Капрекара
- Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца"
- Аве, Цезарь!
- Энигма
05Семинар 2
- Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1)
- ДЗ семинара 2
06Неделя 2 - Векторы, Матрицы
- Numpy (основы, справочник по индексам)
- Семинар 3
- numpy-100 (1-10)
- numpy-100 (11-20)
- Numpy-100 (22, 24-30)
- Numpy-100 (31-34,37-40)
- Pandas-100 (1-10)
- Pandas-100 (11-20)
- Группировка таблиц Pandas DataFrame
- Объединение таблиц Pandas DataFrame
- Matplotlib
- ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python
- ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python
07Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения
- ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python
- Спектральное и сингулярное разложение матриц
08Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика
- Теория вероятностей на пальцах (основы)
- Теория вероятностей на пальцах
- Базовые понятия математической статистики
09Дополнительные задачи
- Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант)
- ООП в Python - Часть 1
- Seaborn
10Факультатив - JSON, Requests, API
- Обязательно ли проходить факультатив?
- JSON
- Requests
- Дополнительно о работе с файлами
- API - oeis.org
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1)
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2)
- Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки
- Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA)
11Заключение
- Заключение
01Введение
- О курсе
- Основы Python и особенности Stepik
- Тест на знание математики
02Неделя 1 - Основы Python
- Python 2 И Python 3 (виртуальные окружения в Anaconda Navigator)
- Математические операции
- Массивы
- Строки
- Условия (if, elif, else)
- Циклы (while, for)
- Функции
- Файлы
03Семинар 1
- Семинар 1
- ДЗ семинара 1
04Факультатив - удивительные числа
- Обязательно ли проходить факультатив?
- Постоянная Капрекара
- Последовательность Люка
- Число Капрекара
- Таблица умножения двузначных чисел от "Мудреца"
- Аве, Цезарь!
- Энигма
05Семинар 2
- Семинар 2 (решение ДЗ семинара 1)
- ДЗ семинара 2
06Неделя 2 - Векторы, Матрицы
- Numpy (основы, справочник по индексам)
- Семинар 3
- numpy-100 (1-10)
- numpy-100 (11-20)
- Numpy-100 (22, 24-30)
- Numpy-100 (31-34,37-40)
- Pandas-100 (1-10)
- Pandas-100 (11-20)
- Группировка таблиц Pandas DataFrame
- Объединение таблиц Pandas DataFrame
- Matplotlib
- ПРАКТИКУМ - Сходство текстов (кошачья задача) в Python
- ПРАКТИКУМ - Решение систем линейных уравнений в Python
07Неделя 3 - Оптимизация и матричные разложения
- ПРАКТИКУМ - Оптимизация в Python
- Спектральное и сингулярное разложение матриц
08Неделя 4 - Теория вероятностей и статистика
- Теория вероятностей на пальцах (основы)
- Теория вероятностей на пальцах
- Базовые понятия математической статистики
09Дополнительные задачи
- Математика для всех - ПРАКТИКУМ по программированию (Инвариант)
- ООП в Python - Часть 1
- Seaborn
10Факультатив - JSON, Requests, API
- Обязательно ли проходить факультатив?
- JSON
- Requests
- Дополнительно о работе с файлами
- API - oeis.org
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 1)
- Визуализация данных в Python с помощью Plotly (Часть 2)
- Plotly: раскрывающееся меню и пользовательские кнопки
- Метод главных компонент (Principal Component Analysis, PCA)
11Заключение
- Заключение
Документ после выпуска
Сертификат Stepik
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Практикум по математике и Python» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Python-разработка
Информация обновлена 28 июля 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
