Основы Cassandra

Сложность

Пока неизвестно

Длительность

24 ак.ч.

Формат

онлайн

Документ

удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Стоимость курса

52 500 ₽

Подробнее о курсе

Описание Cassandra – распределенная отказоустойчивая масштабируемая нереляционная система управления базами данных, с равноправными узлами, очень быстрая на запись и просто быстрая на чтение, автоматически восстанавливающая данные при сбоях. Для доступа к данным имеется SQL-подобный язык. Курс посвящен изучению принципов, на которых она построена, методов создания баз данных для нее, написанию запросов на языке CQL и доступа к данным из прикладных программ посредством API и с использованием высокоуровневых библиотек. Рассматриваются процессы чтения и записи данных, управления кластером, определения потребности в ресурсах, методы настройки производительности, мониторинга.

Анализ данных

Документ после выпуска

удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Автор курса

IBS Training Center

4.7

Оставьте отзыв

Оценка и обучение ИТ-специалистов по ключевым направлениям разработки программного обеспечения. Курсы от экспертов-практиков по языкам программирования, системному и бизнес-анализу, архитектуре ПО, ручному и автоматизированному тестированию ПО, Big Data и машинному обучению, управлению проектами и Agile. Действует скидка 10% на обучение физических лиц.

Программа курса

1. Основные концепции Cassandra (теория - 3 ч., практика - 1 ч.)

Области применения, типичные use case и анти-use case; Архитектура, репликация, управление согласованностью данных; Процесс записи данных, отложенная запись; Процесс чтения данных, восстановление данных; Объединение хранимых данных и очистка удаленных данных; Практика 1. Установка и развертывание кластера (Docker Compose); Практика 2. Использование Nodetool для исследования состояния кластера.

2. Язык запросов CQL (теория - 2 ч., практика - 2 ч.)

Модель данных CQL; Первичные ключи и их структура; CQL: язык запросов Cassandra; CQL: Типы данных, коллекции, вложенные данные, устаревание данных; Запросы на CQL; Практика 3. Создание таблиц с первичными ключами разной сложности и исследование поведения запросов.

3. Проектирование баз данных для Cassandra (теория - 2 ч., практика - 2 ч.)

Диаграммы Чеботко для логических и физических моделей данных; Лучшие практики моделирования данных для Cassandra; Проектирование таблиц и выбор ключей; Моделирование данных от запросов; Вторичные индексы; Материализованные представления; Практика 4. Проектирование логической и физической модели данных.

4. Доступ из приложений (теория - 1 ч., практика - 1 ч.)

Архитектура Java-драйвера; Основы Java API; ORM; Практика 5. Создание приложения, использующего Java драйвер для доступа к Cassandra.

5. Развертывание и мониторинг кластера (теория - 2 ч., практика - 4 ч.)

Зависимости: версии Java/JDK; Развертывание кластера on-premise, в облаке, в Kubernetes; Определение потребности в ресурсах: память, CPU, диск; Мониторинг: сбор и агрегация метрик; Принципы настройки производительности; Практика 6. Сбор метрик с кластера; Практика 7. Использование Nodetool для наблюдения за процессами в кластере.

6. Администрирование кластера (теория - 2 ч., практика 2 ч.)

Подключение и отключение узлов; Обновлений версий; Системное пространство ключей; Управление хранением данных; Управление сжатием (compaction) данных; Резервное копирование и мгновенные снимки; Исправление поврежденных файлов данных; Практика 8. Исследование подключения/отключения узлов и других служебных операций.