Python для бизнес - аналитики

Python для бизнес - аналитики

4.3

ФорматОнлайн

Длительность24 ак. ч. + 24 ак. ч. самостоятельно

Объём4 занятий

О курсе

Подробнее

Обучение проходит на Python 3.14 Язык программирования Python в последнее время все чаще используется для анализа данных, как в науке, так и коммерческой сфере. Этому способствует простота языка, а также большое разнообразие открытых библиотек. Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями. Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей. Этот курс для тех, кто: Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist. Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников. Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве, … Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы Три строчки кода, написанные сегодня, заменяют три часа работы на этой неделе… на каждой неделе!

Результат

Что вы получите

Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами
Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы
Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)
Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)

Содержание

Программа курса

4 занятия

№ТемаЧто внутри

01Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями (6 ак. ч.)

Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.) Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение Практическая работа

02Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах (6 ак. ч.)

Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи Практическая работа

03Модуль 3. Выгрузка данных из интернета (6 ак. ч.)

Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени. Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы. Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек. Практическая работа

04Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными. (6 ак. ч.)

Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms Веб-скрейпинг Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров Автоматизированная обработка большого количества файлов

03Модуль 3. Выгрузка данных из интернета (6 ак. ч.)

04Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными. (6 ак. ч.)

Организатор

Автор курса

Специалист

4.6Нет отзывов

Ведущий компьютерный учебный центр России с высочайшим уровнем качества обучения, сервиса и организации учебного процесса Лучший учебный центр авторизованный Microsoft в России, Центральной и Восточной Европе в 2011-2014 гг Центр «Специалист» — первый в России авторизованный учебный центр по обучению Adobe — Adobe Authorised Training Centre Крупнейший авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира С 2012 г. Центр «Специалист» входит в «Круг совершенства EC-Council»

Подробнее об авторе

Мнения учеников