IBS Training Center Современные подходы к управлению данными
О курсе
Подробнее
Обзор современных методов управления данными от реляционных СУБД до NoSQL. Узнайте, как выбрать правильную систему для ваших задач и оптимизировать ее использование. Курс охватывает эволюцию хранилищ данных, реляционные и нереляционные модели, распределенные файловые системы и системы обработки потоков данных.
Результат
Что вы получите
- Понимать какие характеристики данных и запросов необходимо учитывать на этапе анализа требований и выбора систем управления данными
- Понимать возможности и ограничения реляционных и нереляционных СУБД.
- Применять эффективные методы шардирования и репликации.
- Работать с распределенными файловыми системами и OLAP-системами.
- Обрабатывать потоки данных с помощью Spark Streaming.
Аудитория
Для кого этот курс
- Разработчик
- Архитектор ПО
- Data Engineer
Содержание
10 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Эволюция подходов к хранению данных
• Базы данных
• Хранилища данных
• Машины баз данных
• Массово-параллельные архитектуры
• Гиперконвергенция
02Реляционная модель
• Какие проблемы решает, за счет чего
• Репликация
• Шардинг
• Распределенные транзакции
03Минимальная модель "Ключ-значение
• Варианты структуры ключа
• Варианты структуры значения
• Программные интерфейсы
• Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase]
04Документно-ориентированная модель
• Модель [MongoDB]
05Распределенные файловые системы вместо моделей данных: архитектура кластера.
• Архитектура кластера.[HDFS]
06SQL поверх распределенных файловых систем
• Варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive,Spark,Spark SQL,Parquet,ORC]
07Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти
• Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти [Hazelcast,Ignite,Tarantool]
08Распределенные OLAP-системы
• Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid]
09Обработка потоков данных
• Обработка потоков данных [Spark Streaming]
10Самонастраиваемые и автономные базы данных
• Самонастраиваемые и автономные базы данных
01Эволюция подходов к хранению данных
• Базы данных
• Хранилища данных
• Машины баз данных
• Массово-параллельные архитектуры
• Гиперконвергенция
02Реляционная модель
• Какие проблемы решает, за счет чего
• Репликация
• Шардинг
• Распределенные транзакции
03Минимальная модель "Ключ-значение
• Варианты структуры ключа
• Варианты структуры значения
• Программные интерфейсы
• Эффективность применения нереляционных баз данных: необходимые и достаточные условия [Cassandra, HBase]
04Документно-ориентированная модель
• Модель [MongoDB]
05Распределенные файловые системы вместо моделей данных: архитектура кластера.
• Архитектура кластера.[HDFS]
06SQL поверх распределенных файловых систем
• Варианты архитектур, форматы файлов, ограничения, транзакции [Hive,Spark,Spark SQL,Parquet,ORC]
07Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти
• Распределенные системы хранения данных в оперативной памяти [Hazelcast,Ignite,Tarantool]
08Распределенные OLAP-системы
• Распределенные OLAP-системы [Clickhouse, Druid]
09Обработка потоков данных
• Обработка потоков данных [Spark Streaming]
10Самонастраиваемые и автономные базы данных
• Самонастраиваемые и автономные базы данных
Документ после выпуска
Удостоверение о прохождении
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Современные подходы к управлению данными» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Data Engineering
Информация обновлена 5 октября 2026 г.