Прикладные задачи анализа данных
Подробнее
Что нужно для старта
- Прохождение первых четырех курсов программы "Машинное обучение и анализ данных".Базовые знания Python, математического анализа, линейной алгебры и статистики.
Программа курса
- Знакомство с курсом
- Прогнозирование временных рядов
- Прогнозирование временных рядов. Часть 2
- Прогнозирование временных рядов. Часть 3
- Прогнозирование временных рядов. Часть 4
- Анализ поведения пользователей
- Анализ поведения пользователей. Часть 2
- Описание урока
- Компьютерное зрение
- Нейронные сети для анализа изображений
- Практические задачи компьютерного зрения
- Описание урока
- Текстовые данные и работа с ними
- Продвинутые методы анализа текстов
- Примеры задач анализа текстов
- Описание урока
- Ранжирование
- Рекомендательные системы
- Рекомендательные системы. Часть 2
- Ваши впечатления о курсе
01Бизнес-задачи
- Знакомство с курсом
- Прогнозирование временных рядов
- Прогнозирование временных рядов. Часть 2
- Прогнозирование временных рядов. Часть 3
- Прогнозирование временных рядов. Часть 4
- Анализ поведения пользователей
- Анализ поведения пользователей. Часть 2
02Анализ медиа
- Описание урока
- Компьютерное зрение
- Нейронные сети для анализа изображений
- Практические задачи компьютерного зрения
03Анализ текстов
- Описание урока
- Текстовые данные и работа с ними
- Продвинутые методы анализа текстов
- Примеры задач анализа текстов
04Рекомендации и ранжирование
- Описание урока
- Ранжирование
- Рекомендательные системы
- Рекомендательные системы. Часть 2
- Ваши впечатления о курсе
Выдается
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Прикладные задачи анализа данных» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Stepik 





















