Специальные архитектуры нейронных сетей (введение в CNN,RNN,NLP)

О чём курс? Курс об искусственных нейронных сетях специального вида. О новых классах задач, которые могут быть решены такими нейросетями. Изучаемые в курсе темы явно перечислены в  оглавлении курса. Для кого? Для всех желающих и имеющих «пятёрку» в школьном аттестате по математике. Знание фактов «высшей математики» при изучении курса не требуется. Естественно, «пятёрка» по математике в школьном аттестате у вас должна быть настоящая. Это означает, что вы самостоятельно и успешно решали все школьные задачи по математике.  Крайне желательно, чтобы слушатель уже имел ненулевой опыт в изучении нейронных сетей. Если у вас такого опыта нет, но вы желаете его быстро получить, то можете прослушать видео с нашего курса — в нём достаточно изучить главы 1-2, 4-5, 9-10.  Люди, имеющие ненулевой опыт в тренировке нейронных сетей, – тоже желанные гости на нашем курсе. Конечно, наш курс начинается в вещей достаточно элементарных и очевидных (для людей с соответствующим опытом). Однако в последних главах мы пытаемся простыми словами объяснить такие «страшные" вещи как GAN, LSTM. Так что мы надеемся, что подобный материал будет полезен и более искушенным специалистам. В общем, ждём: технарей, пытающихся самостоятельно изучить суть процесса построения и тренировки нейронных сетей; IT-начальников и предпринимателей, желающих понимать суть разговоров своих сотрудников;  заказчиков IT-решений, они уж точно должны понимать границы применимости технологий нейросетей и чувствовать момент, когда исполнитель просто вешает им лапшу на уши; поверьте: в сфере ML чертовски не хватает компетентных заказчиков! студентов, которых заставили проходить этот курс их преподаватели... энтузиастов ML. Что будет и чего не будет? Будут лекции и теоретические задачи. Мы убеждены в том, что любую технологию нужно изучать на простейших (элементарных) примерах.  Спущенных сверху заданий по программированию не будет, но соответствующая деятельность приветствуется (см. абзац «Желательная активность»).  Объём курса: 72 часа. Желательная активность Пишите комментарии к лекциям и задачам! Обсуждайте их и давайте советы по их решению.  Будет очень здорово, если слушатели будут еще и выкладывать в комментарии программный код, помогающий решить задачу. Общие правила к решению задач У каждой числовой задачи нашего курса есть единственный ответ. Это всегда число. В задачах, где ответом является бесконечная дробь, ответ нужно округлять до двух знаков после запятой.