Stepik О курсе
Подробнее
В настоящее время анализ статических данных является одним из важнейших источников получения новых знаний и поддержки принятия решений в социальных науках, экономике и бизнесе. Использование релевантных инструментов анализа данных позволяет выявлять причинно-следственные связи, строить эффективные прогнозы, оценивать последствия принятия управленческих решений, оценивать риски и много другое. Важно понимать, что для эффективного использования современных методов получения выводов по данным необходимо использовать специализированное программного обеспечение, в котором реализован весь необходимый вычислительный функционал. Это позволяет сфокусироваться на целях и задачах исследования, т.к. соответствующее ПО позволяет проводить все необходимые вычислительные операции на основе уже готовых решений. Одним из самых продуктивных инструментов построения выводов по данным является современный язык программирования Python. За счёт высокой степени масштабируемости в нём реализованы все самые современные методы работы со статистическими данными. Предлагаемый курс дает базовые представления о языке программирования Python, методах анализа данных и применению Python для получения практических выводов по данным. Курс ориентирован на использование ПО Anaconda и среду разработки Jupyter.
Требования
Что нужно для старта
- Для прохождения курса не требуется наличие специальных знаний. Приветствуются базовые знания по линейной алгебре, теории вероятностей и математической статистике.
Результат
Что вы получите
- После изучения курса слушатели будут
- Знать:
- 1. Основы программирования на языке Python;
- 2. Основные классы, библиотеки и функции Python для анализа и визуализации данных;
- 3. Основные методы анализа и построение выводов по данным: описательные статистики, корреляции, метод главных компонент, классификация и кластеризация данных, тестирование гипотез.
- 4. Основные ограничения методов извлечения знаний из данных
- Уметь:
- 1. Писать скрипты на языке Python и выполнять их;
- 2. В соответствии с целями исследования выбирать и применять необходимые инструменты анализа данных.
- 3. Интерпретировать полученные результаты и принимать решения, основанные на них.
- Владеть:
- 1. Понятийным аппаратом в области анализа и визуализации данных;
- 2. Методами программирования на языке Python;
- 3. Методами получения выводов, основанных на анализе данных.
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс рассчитан на всех людей, желающих изучить основы программирования на современном популярном высокоуровневом языке Python, и познакомится с применением программирования для эффективного решения задач построения выводов на основе анализа данных. Структура курса выстроена таким образом, чтобы помочь студентам-экономистам и управленцам получить всестороннее представление о системе управления личными финансами.
Содержание
3 занятияПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Анализ данных в Python. Часть 1
- Введение
- Основы программирование в Python
- Функции в Python
02Библиотека Pandas
- Pandas
- Numpy
- Функции и работа с данными
03Анализ данных в Python. Часть 2
- Введение
- Описательные статистики
- Визуализация данных
- Метод главных компонент
- Задача кластеризации
- Тестирование гипотез
- Функции Python для анализа данных
- Функции Python для анализа данных
01Анализ данных в Python. Часть 1
- Введение
- Основы программирование в Python
- Функции в Python
02Библиотека Pandas
- Pandas
- Numpy
- Функции и работа с данными
03Анализ данных в Python. Часть 2
- Введение
- Описательные статистики
- Визуализация данных
- Метод главных компонент
- Задача кластеризации
- Тестирование гипотез
- Функции Python для анализа данных
- Функции Python для анализа данных
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Основы анализа данных в Python» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
