Основы анализа данных в Python

В настоящее время анализ статических данных является одним из важнейших источников получения новых знаний и поддержки принятия решений в социальных науках, экономике и бизнесе. Использование релевантных инструментов анализа данных позволяет выявлять причинно-следственные связи, строить эффективные прогнозы, оценивать последствия принятия управленческих решений, оценивать риски и много другое. Важно понимать, что для эффективного использования современных методов получения выводов по данным необходимо использовать специализированное программного обеспечение, в котором реализован весь необходимый вычислительный функционал. Это позволяет сфокусироваться на целях и задачах исследования, т.к. соответствующее ПО позволяет проводить все необходимые вычислительные операции на основе уже готовых решений. Одним из самых продуктивных инструментов построения выводов по данным является современный язык программирования Python. За счёт высокой степени масштабируемости в нём реализованы все самые современные методы работы со статистическими данными. Предлагаемый курс дает базовые представления о языке программирования Python, методах анализа данных и применению Python для получения практических выводов по данным. Курс ориентирован на использование ПО Anaconda и среду разработки Jupyter.