Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)
Подробнее
Что нужно для старта
- - Основы Python
- - Numpy
- - Основы линейной алгебры (понятия векторов, матриц)
- - Понятие производной
- - Основы машинного обучения (работа с данными, линейная регрессия)
Что вы получите
- Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции
- Применять метод обратного распространения ошибки
- Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow
- Обучать рекуррентные нейросети для работы с текстом
- Разбираться в metric learning, autoencoders, GAN
Для кого этот курс
- Для тех, кто хочет разбираться в устройстве нейроных сетей, кто хочет решать задачи компьютерного зрения (computer vision) или обработки естественного языка (natural language processing), кто хочет получить навык написания кода на Keras/Tensorflow
Программа курса
- Приветствие
- Google Colab
- Основы обучения нейронных сетей
- Keras
- TensorFlow
- CNN - сверточные сети
- RNN - рекуррентные сети
- Сегментация
- Детекция
- Генерация изображений и классификация большого кол-ва классов
01Введение
- Приветствие
- Google Colab
02Знакомство с устройством нейронных сетей
- Основы обучения нейронных сетей
- Keras
- TensorFlow
03Архитектуры нейросетей
- CNN - сверточные сети
- RNN - рекуррентные сети
04Прикладные задачи
- Сегментация
- Детекция
- Генерация изображений и классификация большого кол-ва классов
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow)» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 12 августа 2026 г.

Stepik 


















