Stepik О курсе
Подробнее
Дисциплина обеспечивает профессиональную подготовку бакалавров в области инженерии знаний и баз данных. Рассматриваются общие закономерности и представления о природе и структуре знаний, методы получения и представления знаний, основы проектирования и разработки баз данных. Изучаются вопросы построения и использования технологий баз данных и баз знаний в процессе выработки и принятия решений. Формируются навыки практической работы по решению задач получения необходимых знаний, а также разработки баз данных.
Результат
Что вы получите
- В результате изучения дисциплины студенты должны знать: основные методы получения экспертных знаний; основные методы структурирования и представления информации; классификацию БД и СУБД; теорию проектирования структуры БД; теорию реляционных БД; основы SQL.
Аудитория
Для кого этот курс
- Для подготовки бакалавров по направлению «Системный анализ и управление»
Содержание
11 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение в инженерию знаний
- Данные, информация и знания
- Методы получения экспертных знаний
02Методы структурирования и представления знаний
- Принципы структурирования информации
- Методы структурирования знаний
- Общая характеристика познавательных процессов
- Правила визуального представления информации
03Экспертные системы и системы искусственного интеллекта
- Базы знаний и иерархические структуры
- Экспертные системы
- Системы искусственного интеллекта
04Контрольная точка №1
- Тест №1
05Общие сведения и концепция баз данных
- Система баз данных
- СУБД
06Виды баз данных
- Классификация ранних СУБД
- Классификация современных СУБД
07Архитектуры ИС с использованием БД
- Архитектуры информационных систем
- Архитектуры реализации корпоративных информационных систем
08Теория реляционных БД
- Реляционные СУБД
- Двенадцать правил Кодда
- Структура реляционных БД
- Основы SQL
09Проектирование БД
- Методика проектирования БД
- Нормализация
10Case-технологии и case-средства
- CASE-средства. Общая характеристика и классификация
- Методология IDEF1x
11Контрольная точка №2
- Тест №2
01Введение в инженерию знаний
- Данные, информация и знания
- Методы получения экспертных знаний
02Методы структурирования и представления знаний
- Принципы структурирования информации
- Методы структурирования знаний
- Общая характеристика познавательных процессов
- Правила визуального представления информации
03Экспертные системы и системы искусственного интеллекта
- Базы знаний и иерархические структуры
- Экспертные системы
- Системы искусственного интеллекта
04Контрольная точка №1
- Тест №1
05Общие сведения и концепция баз данных
- Система баз данных
- СУБД
06Виды баз данных
- Классификация ранних СУБД
- Классификация современных СУБД
07Архитектуры ИС с использованием БД
- Архитектуры информационных систем
- Архитектуры реализации корпоративных информационных систем
08Теория реляционных БД
- Реляционные СУБД
- Двенадцать правил Кодда
- Структура реляционных БД
- Основы SQL
09Проектирование БД
- Методика проектирования БД
- Нормализация
10Case-технологии и case-средства
- CASE-средства. Общая характеристика и классификация
- Методология IDEF1x
11Контрольная точка №2
- Тест №2
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Инженерия знаний и базы данных» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Базы данных
Информация обновлена 21 сентября 2026 г.