Stepik О курсе
Подробнее
Курс посвящен изучению базовых подходов из глубинного обучения для работы с текстовыми данными. Cлушатели освоят основы работы с нейронными сетями, поймут, как обучаются сети и как они делают предсказания и обучат свои первые сети.
В конце курса у участников будет возможность попрактиковаться в решении NLP-задачи изученными методами.
Вся актуальная информация о дате и времени занятий будет появляться в телеграм-канале AI Education.
И не забудьте присоединиться к нашему чату для обсуждения практических заданий и соревнования!
Требования
Что нужно для старта
- знание основных алгоритмов ML
- знание python на пользовательском уровне
- желательно прохождение курса First Step in NLP
Результат
Что вы получите
- научитесь обучать полносвязные нейронные сети для решения задач регрессии и классификации и
- решите несколько задач: от стандартных обучающих до вполне реальной задачи анализа текстов.
Аудитория
Для кого этот курс
- Курс предназначен для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.
Содержание
7 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Знакомство
- О курсе
02Введение в Deep Learning
- Что такое нейронная сеть
- Полносвязные нейронные сети
- PyTorch
- Тестирование
03Основы глубинного обучения
- Материалы первого вебинара
- Домашнее задание
04Word2Vec
- Материалы второго вебинара
05Другие эмбеддинги
- Материалы третьего вебинара
06Соревнование
- Платформа Kaggle
- Соревнование
- Разбор Соревнования
07Полезные материалы
- Классы в Python
- Q&A
01Знакомство
- О курсе
02Введение в Deep Learning
- Что такое нейронная сеть
- Полносвязные нейронные сети
- PyTorch
- Тестирование
03Основы глубинного обучения
- Материалы первого вебинара
- Домашнее задание
04Word2Vec
- Материалы второго вебинара
05Другие эмбеддинги
- Материалы третьего вебинара
06Соревнование
- Платформа Kaggle
- Соревнование
- Разбор Соревнования
07Полезные материалы
- Классы в Python
- Q&A
Организатор
Автор курса
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Second Step in NLP» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Направления:Нейросети и ИИ
Информация обновлена 12 августа 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат
![Deep Learning (семестр 2, осень 2025) [АРХИВ]](https://cdn.stepik.net/media/cache/images/courses/251729/cover_uYd5Nmu/57394f3a8960d94e010ee67b55750d62.jpg)
