Second Step in NLP

Second Step in NLP

ФорматОнлайн

Длительность4-5 часов в неделю

Объём7 занятий

О курсе

Подробнее

Курс посвящен изучению базовых подходов из глубинного обучения для работы с текстовыми данными. Cлушатели освоят основы работы с нейронными сетями, поймут, как обучаются сети и как они делают предсказания и обучат свои первые сети. В конце курса у участников будет возможность попрактиковаться в решении NLP-задачи изученными методами. Вся актуальная информация о дате и времени занятий будет появляться в телеграм-канале AI Education. И не забудьте присоединиться к нашему чату для обсуждения практических заданий и соревнования!

Требования

Что нужно для старта

знание основных алгоритмов ML
знание python на пользовательском уровне
желательно прохождение курса First Step in NLP

Результат

Что вы получите

научитесь обучать полносвязные нейронные сети для решения задач регрессии и классификации и
решите несколько задач: от стандартных обучающих до вполне реальной задачи анализа текстов.

Аудитория

Для кого этот курс

Курс предназначен для слушателей, знакомых с основными алгоритмами машинного обучения, в частности, с классическими подходами для работы с текстовыми данными.

Содержание

Программа курса

7 занятий

№ТемаЧто внутри

01Знакомство

- О курсе

02Введение в Deep Learning

- Что такое нейронная сеть
- Полносвязные нейронные сети
- PyTorch
- Тестирование

03Основы глубинного обучения

- Материалы первого вебинара
- Домашнее задание

04Word2Vec

- Материалы второго вебинара

05Другие эмбеддинги

- Материалы третьего вебинара

06Соревнование

- Платформа Kaggle
- Соревнование
- Разбор Соревнования

07Полезные материалы

- Классы в Python
- Q&A

01Знакомство

- О курсе

02Введение в Deep Learning

- Что такое нейронная сеть
- Полносвязные нейронные сети
- PyTorch
- Тестирование

03Основы глубинного обучения

- Материалы первого вебинара
- Домашнее задание

04Word2Vec

- Материалы второго вебинара

05Другие эмбеддинги

- Материалы третьего вебинара

06Соревнование

- Платформа Kaggle
- Соревнование
- Разбор Соревнования

07Полезные материалы

- Классы в Python
- Q&A

Организатор

Автор курса

Stepik

4.6Нет отзывов

Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.

Подробнее об авторе

Мнения учеников