Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0
Подробнее
Что нужно для старта
- 🍕 Знание Python на базовом уровне
- 🚀 Умение запускать код в Jupyter notebooks или Google colab
- 🤖 Общее представление или опыт взаимодействия с большими языковыми моделями (LLM). Например, с ChatGPT
Что вы получите
- Получать максимальный результат от использования больших языковых моделей за счёт грамотного промптинга.
- Использовать фреймворк LangChain и создавать базы знаний под свои задачи.
- Строить RAG системы с большими языковыми моделями
- Настраивать семантический поиск на собственной базе знаний
- Доводить свою идею до минимально рабочего прототипа на StreamLit.
Для кого этот курс
- Курс предназначен для широкого круга лиц, интересующихся большими языковыми моделями (LLM) и их возможным применением в личных и бизнес задачах.
Программа курса
- 🏁 Как правильно входить в курс?
- 📈 Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
- 🔑 API ключ курса или от OpenAI?
- 📝 Введение в Prompt Engineering
- 👩🎨 Дизайн промптов в LangChain
- 🔗 Chains - собери свою цепь
- 🧠 Память в LangChain
- 🧰🛠 Tools calling и ящик с инструментами
- 📤 RAG с вашими данными
- 👨🔧👩🌾👷♂️ Собери свою банду агентов и завали босса
- 📖 Prompt Engineering - был basic, стал advansic
- 🧩 Open Source модели на замену ChatGPT.
- 🪗 Fine-tuning языковых моделей на своих данных
- 🍕 Чат-бот заказчик и база знаний выдач
- 🇺🇸 AI English Assistant 🤖
- 👨🔧 Сдача проекта
- 🏁 Финиш курса! Что дальше?
- ⚛ Structured output
- 👯♀️ LangGraph, HIL и мультиагенты
- ⚙️ LLM-Ops
- Как развиваться дальше? Монетизация.
01🚀 Вступление
- 🏁 Как правильно входить в курс?
- 📈 Общий подход и точки улучшения приложений с LLM
- 🔑 API ключ курса или от OpenAI?
02🤖 Промптинг - объясни LLM, что тебе от неё надо!
- 📝 Введение в Prompt Engineering
- 👩🎨 Дизайн промптов в LangChain
03🦜🔗 LangChain или причем тут попугаи?
- 🔗 Chains - собери свою цепь
- 🧠 Память в LangChain
- 🧰🛠 Tools calling и ящик с инструментами
04 LLM и ваши данные | 🤖 + 🧠 = 🦞
- 📤 RAG с вашими данными
- 👨🔧👩🌾👷♂️ Собери свою банду агентов и завали босса
- 📖 Prompt Engineering - был basic, стал advansic
05Дообучение на своих данных | 🤖 + 💫 = 🚀
- 🧩 Open Source модели на замену ChatGPT.
- 🪗 Fine-tuning языковых моделей на своих данных
06А не сделать ли нам свой LLM-проект уже сейчас?!
- 🍕 Чат-бот заказчик и база знаний выдач
- 🇺🇸 AI English Assistant 🤖
- 👨🔧 Сдача проекта
- 🏁 Финиш курса! Что дальше?
07🎁 Бонусные главы и задачи
- ⚛ Structured output
- 👯♀️ LangGraph, HIL и мультиагенты
- ⚙️ LLM-Ops
- Как развиваться дальше? Монетизация.
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Делаем свой AI-продукт на базе ChatGPT и других LLM. Версия 2.0» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Stepik 
















