О курсе
Подробнее
Этот курс является продолжением курса по Spark. В этот раз мы займемся изучением потоковой обработки данных в Spark.
Пройдя этот курс, вы
поймете, чем пакетная обработка отличается от потоковой
освоите работу со Spark Streaming и Structured Streaming
научитесь организовывать потоковую обработку данных
Ожидается, что вы
знаете Scala (если вы прошли курс Основы Scala, то должны справиться и с этим курсом по Spark)
знакомы Spark и имеете представление о работе с датафреймами и датасетами (если вы проходили курс Spark на Scala, то полученных знаний будет достаточно для прохождения данного курса)
Содержание
5 занятийПрограмма курса
№ТемаЧто внутри
01Введение
- Приветствие
- Подготовка к работе
- Потоковая обработка данных
02Structured Streaming
- Основные принципы
- Тестовые задачи
- Практика
03Работа с состоянием
- GroupsWithState
- Тестовые задачи
- Практика
04Дополнительные возможности
- Вероятностные алгоритмы
- Практика
05Практика
- Задание
01Введение
- Приветствие
- Подготовка к работе
- Потоковая обработка данных
02Structured Streaming
- Основные принципы
- Тестовые задачи
- Практика
03Работа с состоянием
- GroupsWithState
- Тестовые задачи
- Практика
04Дополнительные возможности
- Вероятностные алгоритмы
- Практика
05Практика
- Задание
Мнения учеников
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Spark на Scala: Потоковая обработка» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 3 сентября 2026 г.
Продолжить выбор
Похожие курсы
Начать без затрат

Stepik 
















