Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

А/Б-тесты с Глебом Михайловым

ФорматОнлайн
Объём4 занятий
О курсе

Подробнее

Это самый интуитивный курс по A/Б-тестам и необходимой для этого статистике, который только можно себе представить. Здесь нет официальной стандартной теории и математики, только мои личные инсайты, которые были выработаны за годы работы и преподавания. В этом курсе мы сначала четко разберем на примерах, когда и как применять A/Б-тест: как его спланировать, провести и проанализировать результаты. А затем мы посмотрим под капот и разберем принципы проверки гипотез и значение p-value. Этот курс поможет вам выйти из тупика в понимании статистики и станет отличным дополнением к классическим учебникам, а также к более теоретически и математически насыщенным курсам.
Требования

Что нужно для старта

  • Идеально, если вы уже имеете хотя бы минимальное знакомство с Python или pandas, либо опыт работы с данными в Excel. Однако современные инструменты настолько интуитивно понятны, что даже начинающие смогут освоить их с нуля. Рекомендую начать с бесплатной вводной части курса, чтобы самостоятельно оценить, насколько материал вам подходит.
Результат

Что вы получите

  • Понимать A/B-тесты на интуитивном уровне.
  • Понимать ключевые метрики A/B-тестов: минимальное значимое различие (MDE), мощность теста и статистическую значимость.
  • Рассчитывать размер выборок с использованием статистического калькулятора и Python для точного планирования экспериментов.
  • Глубоко понимать принципы проверки гипотез на интуитивном уровне.
  • Понимать концепцию p-value и ее значение в контексте статистических тестов.
  • Применять методы Монте-Карло для проверки статистических тестов, укрепляя понимание практическим опытом.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Этот курс лучше всего подойдет начинающим и продолжающим аналитикам и дата саентистам.
  • Совсем начинающим без опыта в аналитике или программировании курс может показаться немного сложным, но попробовать можно). Если сомневаетесь, то берите на будущее).
Содержание

Программа курса

4 занятия
№ТемаЧто внутри
01Введение

- Введение
- Что такое А/Б-тест?

02Интуиция

- Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 1
- Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 2
- Метрики для А/Б-тестов Часть 1
- Метрики для А/Б-тестов Часть 2

03Под капотом

- Проверка гипотез Часть 1
- Проверка гипотез Часть 2
- P-value

04Заключение

- Некоторые продвинутые концепции
- Заключение

01Введение

- Введение
- Что такое А/Б-тест?

02Интуиция

- Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 1
- Метрики для тестов с бинарным ответом Часть 2
- Метрики для А/Б-тестов Часть 1
- Метрики для А/Б-тестов Часть 2

03Под капотом

- Проверка гипотез Часть 1
- Проверка гипотез Часть 2
- P-value

04Заключение

- Некоторые продвинутые концепции
- Заключение

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «А/Б-тесты с Глебом Михайловым» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Направления:Анализ данных

Информация обновлена 12 августа 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Data science на языке Python
Data science на языке Python

Целью реализации программы повышения квалификации по матметодам на языке Python является формирование у студентов теоретических и практических знаний об в области использования ме…

Онлайн
21 000 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Мегаинтенсив по анализу данных
Бесплатно
Мегаинтенсив по анализу данных

В программе интенсива 3 трека, разделенные по уровням сложности: для начинающих, для продолжающих и многогранный Data Science. Для начинающих За 4 занятия вы сможете пройти путь о…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных
Бесплатно
IT-сеанс: погружение в мир данных

Презентации спикеров и записи выступлений с Зимней школы по аналитике и Data Science 2025. Приглашаем к просмотру докладов всех, кто хочет разобраться: Зачем переходить в IT? Как…

Онлайн5 занятий
Бесплатно