Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Подготовка к экзамену в магистратуру

ФорматОнлайн
Длительность4 часа
Объём7 занятий
О курсе

Подробнее

Курс содержит материалы по алгебре, началам анализа, комбинаторике, теории вероятностей, программированию на языке Python и основам анализа данных, а также практические задачи для закрепления тем с автоматической проверкой ответа.
Требования

Что нужно для старта

  • Для прохождения курса достаточно знаний школьной математики.
Результат

Что вы получите

  • Здесь вы сможете за короткое время освежить знания, которые нужны для успешной сдачи вступительного экзамена в магистратуру: основы математического анализа, линейной алгебры, комбинаторики, теории вероятностей, программирования на языке Python и основ анализа данных.
Аудитория

Для кого этот курс

  • Курс предназначен для абитуриентов онлайн-магистратуры "Аналитика больших данных", а также для всех, кто хочет за короткие сроки вспомнить основные разделы математики, программирования и анализа данных.
Содержание

Программа курса

7 занятий
№ТемаЧто внутри
01Введение

- О курсе

02Комбинаторика

- Правило сложения и умножения
- Основные формулы комбинаторики
- Задачи

03Теория вероятностей

- Классическая формула вероятности
- Независимые события и приём дополнения
- Выбор без возврата и гипергеометрическое распределение
- Условная вероятность
- Задачи

04Алгебра и начала анализа

- Функции. Элементарные функции
- Производная функции
- Исследование функций с помощью производных
- Производные высших порядков
- Системы линейных уравнений

05Программирование

- Язык программирования Python
- Переменные и арифметические действия
- Типы данных
- Условный оператор
- Циклы

06Введение в анализ данных

- Описательные статистики
- Введение в линейную регрессию
- Анализ данных с помощью Pandas

07Демонстрационный вариант экзамена

- Демо-вариант (2024 год)

01Введение

- О курсе

02Комбинаторика

- Правило сложения и умножения
- Основные формулы комбинаторики
- Задачи

03Теория вероятностей

- Классическая формула вероятности
- Независимые события и приём дополнения
- Выбор без возврата и гипергеометрическое распределение
- Условная вероятность
- Задачи

04Алгебра и начала анализа

- Функции. Элементарные функции
- Производная функции
- Исследование функций с помощью производных
- Производные высших порядков
- Системы линейных уравнений

05Программирование

- Язык программирования Python
- Переменные и арифметические действия
- Типы данных
- Условный оператор
- Циклы

06Введение в анализ данных

- Описательные статистики
- Введение в линейную регрессию
- Анализ данных с помощью Pandas

07Демонстрационный вариант экзамена

- Демо-вариант (2024 год)

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Подготовка к экзамену в магистратуру» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 3 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

Организация и геоанализ цифровых данных
40 часов
Организация и геоанализ цифровых данных

В рамках программы слушатели знакомятся с вопросами сбора, анализа и представления на тематической карте пространственно­распределенной информации с использованием геоинформационн…

Онлайн10 занятий
45 000 ₽
Введение в анализ больших данных
24 ак. час.
Введение в анализ больших данных

Целью освоения программы является теоретическая и практическая подготовка к работе с большими данными. Знания, полученные в результате освоения программы, помогут при сборе и анал…

Онлайн5 занятий
40 000 ₽
Визуализация и интеллектуальный анализ данных с использованием BI-инструментов (Power BI, Yandex DataLens, Polymatica Analytics)
36 часов
Визуализация и интеллектуальный анализ данных с использованием BI-инструментов (Power BI, Yandex DataLens, Polymatica Analytics)

О программе Эта дистанционная программа нацелена на подробное практическое изучение одной из наиболее современных и эффективных областей ежедневной деловой практики – визуализации…

Онлайн4 занятий
30 000 ₽
Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева
4-5 часов в неделю
Добрый, добрый Python ООП — обучающий курс от Сергея Балакирева

Победитель конкурса Stepik Awards 2023 в номинации "Лучший платный курс". Основу этого курса составляют задания максимально приближенные к реальным боевым, с которыми сталкивается…

Онлайн6 занятийСредний
2 500 ₽
Быстро пишем API на Python с FastAPI
6 часов
Быстро пишем API на Python с FastAPI

Цели курса: Научить людей создавать свои собственные API - интерфейсы на самом производительном и простом фреймворке на Python Почему стоит выбрать именно этот курс: не видел дост…

Онлайн8 занятийСредний
420 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы