Мы используем cookie для стабильной работы сервиса. Подробнее

Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!

ФорматОнлайн
Длительность5 часов
Объём4 занятий
О курсе

Подробнее

Цель курса — научить вас уверенно применять алгоритмы и структуры данных на языке Python для решения реальных задач. Вы разберётесь, как устроены самые важные алгоритмы, научитесь анализировать их эффективность и использовать в практике — от задач на собеседованиях до олимпиад и проектов. 🔥 Почему стоит выбрать именно этот курс? Всё объясняется на простом и понятном языке, даже сложные темы. Много практики — вы сразу применяете знания в коде. Упор на реальные задачи, которые встречаются в тестах, собеседованиях и проектах. Пошаговое объяснение — от базовых принципов до сложных алгоритмов. ✅ Что вы получите Глубокое понимание алгоритмического мышления Уверенность в написании эффективного и читаемого кода Навык оценки сложности алгоритмов и выбора оптимальных решений Готовность к задачам на ифнтервью и алгоритмическим тестам ✍️ Что вас ждёт 📚 4 тематических раздела, охватывающих базовые алгоритмы, структуры данных, рекурсию и графы 💡 Теория с примерами на Python 🧠 Практические задачи на закрепление 🧪 Интерактивные задания и тесты 🏁 Финальные задачи на применение пройденного материала 🧭 Содержание курса 1. Базовые алгоритмы и анализ сложности Разберётесь в O-нотации, научитесь линейному и бинарному поиску, сортировке выбором и пузырьком. 2. Структуры данных и их алгоритмы Научитесь работать с массивами, списками, очередями, стеками и хэш-таблицами. 3. Рекурсия и оптимизация Поймёте, как работает стек вызовов, создадите рекурсивные функции и решите задачи оптимально. 4. Алгоритмы на графах Освоите BFS, DFS, алгоритмы кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд) и построение остовных деревьев.
Требования

Что нужно для старта

  • 📌 Начальные требования
  • Чтобы успешно пройти курс, вам понадобится:
  • ✅ Базовое знание Python — умение писать простые функции, использовать переменные, циклы и условия
  • ✅ Навыки работы со списками и словарями — на уровне начального курса программирования
  • ✅ Понимание логики и алгоритмического мышления — желательно, но не обязательно: всё объясняется пошагово
  • ✅ Желание разбираться в устройстве кода, а не просто копировать решения
  • ❗Не требуется:
  • ❌ Опыт участия в олимпиадах
  • ❌ Глубокие знания теории графов или математики
  • ❌ Продвинутые знания Python — весь сложный синтаксис объясняется по ходу курса
  • 💡 Если не уверены в своих знаниях по Python
  • Рекомендуем сначала пройти курс «Python для начинающих» на Stepik — он поможет быстро освоить основы языка, которые пригодятся в этом курсе.
Результат

Что вы получите

  • 📌 Понимать и объяснять, как работают ключевые алгоритмы и структуры данных
  • 🔍 Применять линейный и бинарный поиск для эффективного поиска в массивах
  • 📊 Сравнивать разные алгоритмы сортировки и выбирать оптимальные
  • 🧱 Разрабатывать решения с использованием стеков, очередей и хэш-таблиц
  • 🔁 Строить рекурсивные алгоритмы и анализировать стек вызовов
  • 🧮 Оптимизировать код с учётом временной и пространственной сложности
  • 🧭 Реализовывать обходы графов (BFS, DFS) и находить кратчайшие пути
  • 🌉 Строить остовные деревья с помощью алгоритмов Прима и Краскала
  • 💡 Решать практические задачи и готовиться к техническим собеседованиям
Аудитория

Для кого этот курс

  • 💻 Начинающих разработчиков, которые хотят уверенно ориентироваться в алгоритмах и структурах данных
  • 🎓 Студентов IT-специальностей, которым нужно закрепить учебный материал на практике
  • 🧠 Тех, кто готовится к техническим собеседованиям — особенно если нужно подтянуть алгоритмическое мышление
  • 🏆 Участников олимпиад и хакатонов, которым важно быстро решать задачи и писать эффективный код
  • 🔄 Python-разработчиков, которые хотят перейти на новый уровень и научиться писать оптимальный код
  • 🔍 Самоучек, которые хотят восполнить пробелы в базовой алгоритмике
Содержание

Программа курса

4 занятия
ТемаЧто внутри
01Базовые алгоритмы и анализ сложности

- Алгоритмы на примерах
- Анализ сложности: O-нотация
- Линейный и бинарный поиск
- Сортировка выбором и пузырьком

02Структуры данных и их алгоритмы

- Массивы и списки: отличие, вставка, удаление
- Стек и очередь: принципы и реализация
- Хэш-таблица и разрешение коллизий

03Рекурсия и оптимизация

- Основы рекурсии, стек вызовов
- Рекурсивный обход JSON
- Бинарный поиск

04Алгоритмы на графах

- Представление графов и обходы (BFS, DFS)
- Поиск кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд)
- Остовные деревья (Прим, Краскал)
- Подведем итоги

01Базовые алгоритмы и анализ сложности

- Алгоритмы на примерах
- Анализ сложности: O-нотация
- Линейный и бинарный поиск
- Сортировка выбором и пузырьком

02Структуры данных и их алгоритмы

- Массивы и списки: отличие, вставка, удаление
- Стек и очередь: принципы и реализация
- Хэш-таблица и разрешение коллизий

03Рекурсия и оптимизация

- Основы рекурсии, стек вызовов
- Рекурсивный обход JSON
- Бинарный поиск

04Алгоритмы на графах

- Представление графов и обходы (BFS, DFS)
- Поиск кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд)
- Остовные деревья (Прим, Краскал)
- Подведем итоги

Организатор

Автор курса

StepikStepik
Stepik — образовательная платформа и конструктор онлайн-курсов. Мы разрабатываем алгоритмы адаптивного обучения, сотрудничаем с авторами MOOC, помогаем в проведении олимпиад и программ переподготовки. Наша цель — сделать образование открытым и удобным. Stepik — широко известная российская образовательная платформа, основанная в 2013 году. На Stepik зарегистрировано более миллиона пользователей из России и стран СНГ. В настоящее время на Stepik представлены несколько тысяч учебных курсов на самые разные темы.
Подробнее об авторе
Мнения учеников

Отзывы о курсе

Оставьте отзыв

Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.

Напишите ваш коментарий, не менее 30 символов

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Оставьте заявку

Консультант ответит на вопросы о курсе «Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!» и поможет разобраться в деталях обучения.

Комментарий ...

Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных

Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Продолжить выбор

Похожие курсы

PRO C#. Графы
4 часа
PRO C#. Графы

Хочешь получить бесплатную консультацию? ✅ Пиши слово "Консультация" по ссылке. Теория графов используется в огромном количестве приложений и систем. Например, вы задумывались как…

Онлайн9 занятийНачальный
12 300 ₽
Python-разработчик с нуля
−53%5 октября
Python-разработчик с нуля

«Python-разработчик с нуля» от Нетологии поможет начать карьеру в ИТ уже через 6 месяцев. Python, Git, основы разработки, реальные задания, карьерная поддержка.

Онлайн16 занятий
Помощь с трудоустройством
194 515 ₽−53%
90 900 ₽Скидка до 9 сентября
Bioinformatics Algorithms @UNBC
Bioinformatics Algorithms @UNBC

How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you compl…

Онлайн11 занятий
70 ₽
Основы языка Python
22 ак.ч.
Основы языка Python

На курсе вы получите базовые навыки программирования на языке Python. Рассматриваются темы от типов данных до объектно-ориентированного программирования. Python – чрезвычайно мощн…

Онлайн10 занятийНачальный
27 500 ₽
Начать без затрат

Бесплатные курсы

Python для решения практических задач
Бесплатно
Python для решения практических задач

Научились решать простые задачи на питоне, но не можете понять, как сделать что-то полезное? Наш курс научит вас правильно гуглить! На примерах задач сбора данных (Data Scraping)…

Онлайн5 занятий
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих
Бесплатно
"Поколение Python": курс для начинающих

"Поколение Python: курс для начинающих" знакомит с основными типами данных, конструкциями и принципами структурного программирования языка Python. Целевая аудитория – школьники, с…

Онлайн16 занятий
Бесплатно
ЛКПП (Лучший Курс По Python)
Бесплатно
ЛКПП (Лучший Курс По Python)

Курс размещен (продублирован на Степике) по согласованию и с разрешения автора - Никиты Соболева. Телеграм канал автора: Находки в опенсорсе YouTube канал автора: https://www.yout…

Онлайн2 занятий
Бесплатно