Подробнее
Что нужно для старта
- 📌 Начальные требования
- Чтобы успешно пройти курс, вам понадобится:
- ✅ Базовое знание Python — умение писать простые функции, использовать переменные, циклы и условия
- ✅ Навыки работы со списками и словарями — на уровне начального курса программирования
- ✅ Понимание логики и алгоритмического мышления — желательно, но не обязательно: всё объясняется пошагово
- ✅ Желание разбираться в устройстве кода, а не просто копировать решения
- ❗Не требуется:
- ❌ Опыт участия в олимпиадах
- ❌ Глубокие знания теории графов или математики
- ❌ Продвинутые знания Python — весь сложный синтаксис объясняется по ходу курса
- 💡 Если не уверены в своих знаниях по Python
- Рекомендуем сначала пройти курс «Python для начинающих» на Stepik — он поможет быстро освоить основы языка, которые пригодятся в этом курсе.
Что вы получите
- 📌 Понимать и объяснять, как работают ключевые алгоритмы и структуры данных
- 🔍 Применять линейный и бинарный поиск для эффективного поиска в массивах
- 📊 Сравнивать разные алгоритмы сортировки и выбирать оптимальные
- 🧱 Разрабатывать решения с использованием стеков, очередей и хэш-таблиц
- 🔁 Строить рекурсивные алгоритмы и анализировать стек вызовов
- 🧮 Оптимизировать код с учётом временной и пространственной сложности
- 🧭 Реализовывать обходы графов (BFS, DFS) и находить кратчайшие пути
- 🌉 Строить остовные деревья с помощью алгоритмов Прима и Краскала
- 💡 Решать практические задачи и готовиться к техническим собеседованиям
Для кого этот курс
- 💻 Начинающих разработчиков, которые хотят уверенно ориентироваться в алгоритмах и структурах данных
- 🎓 Студентов IT-специальностей, которым нужно закрепить учебный материал на практике
- 🧠 Тех, кто готовится к техническим собеседованиям — особенно если нужно подтянуть алгоритмическое мышление
- 🏆 Участников олимпиад и хакатонов, которым важно быстро решать задачи и писать эффективный код
- 🔄 Python-разработчиков, которые хотят перейти на новый уровень и научиться писать оптимальный код
- 🔍 Самоучек, которые хотят восполнить пробелы в базовой алгоритмике
Программа курса
- Алгоритмы на примерах
- Анализ сложности: O-нотация
- Линейный и бинарный поиск
- Сортировка выбором и пузырьком
- Массивы и списки: отличие, вставка, удаление
- Стек и очередь: принципы и реализация
- Хэш-таблица и разрешение коллизий
- Основы рекурсии, стек вызовов
- Рекурсивный обход JSON
- Бинарный поиск
- Представление графов и обходы (BFS, DFS)
- Поиск кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд)
- Остовные деревья (Прим, Краскал)
- Подведем итоги
01Базовые алгоритмы и анализ сложности
- Алгоритмы на примерах
- Анализ сложности: O-нотация
- Линейный и бинарный поиск
- Сортировка выбором и пузырьком
02Структуры данных и их алгоритмы
- Массивы и списки: отличие, вставка, удаление
- Стек и очередь: принципы и реализация
- Хэш-таблица и разрешение коллизий
03Рекурсия и оптимизация
- Основы рекурсии, стек вызовов
- Рекурсивный обход JSON
- Бинарный поиск
04Алгоритмы на графах
- Представление графов и обходы (BFS, DFS)
- Поиск кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд)
- Остовные деревья (Прим, Краскал)
- Подведем итоги
Отзывы о курсе
Оставьте отзыв
Расскажите о качестве обучения, поддержке и результате. Это поможет другим выбрать организацию осознанно.
Оставьте заявку
Консультант ответит на вопросы о курсе «Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!» и поможет разобраться в деталях обучения.
Нажимая кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Информация обновлена 7 сентября 2026 г.

Stepik 



















